Внедрение электронной системы прогнозирования ИБС как шаг к созданию единого информационного пространства кардиологической службы

Автор: Тригулова Раиса Хусаиновна, Ташкенбаева Наргиза Фархадовна, Азимова Надира Ахмадовна, Ахмедов Дилшод Дилмурадович, Базаров Рустам Камилевич, Шек Александр Борисович

Журнал: Евразийский кардиологический журнал @eurasian-cardiology-journal

Рубрика: Оригинальные статьи

Статья в выпуске: 1, 2018 года.

Бесплатный доступ

База данных «Аналитическая система мониторирования и прогнозирования различных клинических вариантов ишемической болезни сердца "CHDDM2"» № BGU 00314 совмещена с имеющейся компьютерной системой № DGU 01035 и дополнена современными прогностическими признаками: предтестовая вероятность - ПТВ, индекс Дьюка и фракция выброса - ФВ. Система (база данных) представляет собой единый комплекс программных продуктов, предназначенных для выполнения задачи автоматизации процессов динамического наблюдения за пациентами с различными кли ническими формами ИБС с СД 2, как в стационарных, так и в амбулаторных условиях, на основании оценки динамики течения заболевания, оценки назначения и приверженности рекомендуемых лекарственных препаратов. Путем внедрения в клиническую практику созданная модель имеет важное практическое значение, т.к. может быть трансформирована в электронную историю болезни или использоваться в качестве базы данных при проведении регистра хронической ИБС для улучшения качества оказываемой медицинской помощи.

Еще

Аналитическая система мониторирования, единый комплекс программных продуктов

Короткий адрес: https://readera.ru/143165141

IDR: 143165141

Список литературы Внедрение электронной системы прогнозирования ИБС как шаг к созданию единого информационного пространства кардиологической службы

  • Granger C.B., Goldberg R.J., Dabbous O. et al. Predictors of hospital mortality in the global registry of acute coronary events. Arch Intern Med. 2008; 163:2345-2353.
  • Chambless L. Several methods to assess improvement in risk prediction models: Extension to survival analysis. Statistics in Medicinе. 2011; 30(1):22-38.
  • Eagle K.A., Lim M.J., Dabbous O.H. et al. Validated Prediction Model for all Forms of Acute Coronary Syndrome Estimating the Risk of 6-Month Postdischarge Death in an International Registry JAMA. 2004; 291:2727-2733.
  • Boden W, O’Rourke R., Teo K. et al. Optimal medical therapy with or without PCI for stable coronary disease. NEngJMed 2007; 356:1503-1516.
  • Daly C., De Stavola B., Sendon J. et al. Predicting prognosis instable angina: results from the Euro heart survey of stable angina: prospective observational study. BMJ 2006; 332:262267.
  • Gilles Montalescot, Udo Sechtem, Stephan Achenbach et al. The Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology. European Heart Journal, 2013; 34:2949-3003 -1 31 DOI: 10.1093/eurheartj/eht296
  • Mark DB, Hlatky MA, Harrell FE Jr., Lee KL, Califf RM, Pryor DB. Exercise treadmill score for predicting prognosis in coronary artery disease. Ann Intern Med 1987; 106:793-800.
  • Fihn et al. ACCF/AHA/ACP/AATS/PCNA/SCAI/STS Guideline for the Diagnosis and Management of Patients With Stable Ischemic Heart Disease. JACCDecember 18, 2012; 60; 24: 44-164.
  • Heijenbrok-Kal MH, Fleischmann KE, Hunink MG. Stress echocardiography, stress single-photon-emission computed tomography and electron beam computed tomography for the assessment of coronary artery disease: a meta-analysis of diagnostic performance. Am Heart J 2007;154:415-423.
Еще
Статья научная