Теоретическое обоснование скоростного режима общественного автотранспорта для безостановочного проезда регулируемого перекрестка
Автор: Аверьянов Юрий Иванович, Асфур Хасанаин Мухи Асфур, Голеняев Николай Сергеевич
Рубрика: Логистика и управление транспортными системами
Статья в выпуске: 1 т.15, 2021 года.
Бесплатный доступ
Организация комфортной городской среды во многом зависит от качества пассажирского обслуживания населения, в частности, общественным автотранспортом. На сегодняшний день существует проблема, связанная со снижением заторных ситуаций для общественного автотранспорта на регулируемых перекрестках. Решение этой проблемы предлагается путем организации безостановочного проезда общественного автотранспорта регулируемого перекрестка. Исследованием установлено, что средняя скорость движения общественного автотранспорта от остановочного пункта до стоп-линии для заданного времени движения с учетом ускорения является одним из необходимых условий для безостановочного проезда регулируемого перекрестка. Зависимости скорости движения общественного автотранспорта от остановочного пункта до стоп-линии при различном времени движения с учетом ускорения и времени действия красного сигнала светофора показали, что большее влияние на среднюю скорость движения оказывает последнее. Установлено, что движение общественного автотранспорта от остановочного пункта, даже при малых средних скоростях движения, позволяет преодолеть расстояние до дальней конфликтной точки к моменту окончания действия зеленого сигнала светофора, что обеспечивает безопасность дорожного движения и безостановочный проезд регулируемого перекрестка.
Скоростной режим, общественный автотранспорт, регулируемый перекресток, безостановочный проезд, время движения
Короткий адрес: https://sciup.org/147233894
IDR: 147233894 | DOI: 10.14529/em210119
Список литературы Теоретическое обоснование скоростного режима общественного автотранспорта для безостановочного проезда регулируемого перекрестка
- Dong X. A kind of adaptive dynamic transit signal priority control method. 2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). IEEE, 2016, pp. 999-1004. DOI: 10.1109/wcica.2016.7578695
- Furth P.G., Muller T.H.J. Conditional bus priority at signalized intersections: better service with less traffic disruption. Transportation research record, 2000, vol. 1731, no. 1, pp. 23-30. DOI: 10.3141/1731-04
- Ghasemlou K., Aydi M.M., Yildirim M.S. Prediction of pedal cyclists and pedestrian fatalities from total monthly accidents and registered private car numbers. Archives of Transport, 2015, vol. 34, no. 2, pp. 29-35. DOI: 10.5604/08669546.1169209
- Liang H., Wei J. Speed guidance and transit signal control method for advanced public transportation system. 2017 4th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS). IEEE, 2017, pp. 626-630. DOI: 10.1109/ictis.2017.8047831
- Luo T., Zhao J., Wu L. Modeling bus bay blockage and influence of capacity on the adjacent lane. CICTP 2015, 2015, pp. 1280-1291. DOI: 10.1061/9780784479292.117
- Liang Z., Chen H., Zhou Y. Study of bus-priority traffic signal timing strategy with considering resource constraint. 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC). IEEE, 2017, pp. 607-612. DOI: 10.1109/itnec.2017.8284804
- Oliveira-Neto F.M., Loureiro C.F.G., Han L.D. Active and passive bus priority strategies in mixed traffic arterials controlled by SCOOT adaptive signal system: Assessment of performance in Fortaleza, Brazil. Transportation research Record, 2009, vol. 2128, no. 1, pp. 58-65. DOI: 10.3141/2128-06
- Peña C., Moreno E. Delay at Bus Stops of TransMilenio Transport System According to Parameters Measured in Situ. Case Study Bogotá-Colombia. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2014, vol. 160, pp. 121-129. DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.12.123
- Shepelev V. The Capacity of the Road Network: Data Collection and Statistical Analysis of Traffic Characteristics. Energies, 2020, vol. 13, no. 7, pp. 1765.
- Wang Y. Implementation and testing of cooperative bus priority system in connected vehicle environment: case study in Taicang City, China. Transportation Research Record, 2014, vol. 2424, no. 1, pp. 48-57. DOI: 10.3141/2424-06
- Wu W. Integrated optimization of bus priority operations in connected vehicle environment. Journal of Advanced Transportation, 2016, vol. 50, no. 8, pp. 1853-1869. DOI: 10.1002/atr.1433
- Zhang H. A Prediction Model for Bus Arrival Time at Bus Stop Considering Signal Control and Surrounding Traffic Flow. IEEE Access, 2020, vol. 8, pp. 127672-127681. DOI: 10.1109/access.2020.3004856
- Zhang H.Z. Analytical investigation on the minimum traffic delay at a two-phase intersection considering the dynamical evolution process of queues. International Journal of Modern Physics C, 2016, vol. 27, no. 10, pp. 1650116. DOI: 10.1142/S0129183116501163
