Создание и исследование облачной системы самообразования
Автор: Стефанова И.А., Брагин А.В.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Управление и подготовка кадров для отрасли инфокоммуникаций
Статья в выпуске: 1 т.19, 2021 года.
Бесплатный доступ
Авторами разработана web-система по технологии Open Source с открытым кодом проекта, содержащая web-приложение и web-сайт. Через мобильное приложение пользователь получает доступ к изучаемому материалу, размещенному на сайте с последующем тестированием усвоенного материала. Данная система была апробирована среди студентов первого курса бакалавриата направления телекоммуникации по обучению дисциплины «Информатика». В результате было выявлено, что эффективность обучения студентов с использованием облачных технологий оказалась на 10 % выше, чем при традиционной методике обучения. Кроме того, уменьшилось рассеивание результатов тестирования относительно среднего (с 31 до 20 %), что, безусловно, подтверждает эффективность обучения с использованием облачных технологий. Однако полученные результаты говорят о том, что часть студентов будет нуждаться в дополнительной самообразовательной деятельности для достижения удовлетворительного формирования самообразовательной компетенции.
Самообразование, облачные технологии, облачный сервис, web-системы, тестирование, инновационные методы обучения информатике, статистическая обработка данных
Короткий адрес: https://sciup.org/140256282
IDR: 140256282 | DOI: 10.18469/ikt.2021.19.1.15
Список литературы Создание и исследование облачной системы самообразования
- Ashtari S., Eydgahi A. Student perceptions of cloud applications effectiveness in higher education // Journal of Computational Science. 2017. Vol. 23, No. 77. P. 173-180. DOI: 10.1016/j.jocs.2016.12.007
- Arpaci I. Antecedents and consequences of cloud computing adoption in education to achieve knowledge management // Computers in Human Behavior. 2019. Vol. 70. P. 382-390. DOI: 10.1016/j.chb.2017.01.024
- Kuzu Ö.H. Digital transformation in higher education: A case study on strategic plans // Vysshee obrazovanie v Rossii (Higher Education in Russia). 2020. Vol. 29, No. 3. P. 9-23. DOI: 10.31992/0869-3617-2019-29-3-9-23
- Arpaci I. A hybrid modeling approach for predicting the educational use of mobile cloud computing services in higher education // Computers in Human Behavior. 2019. Vol. 90. P. 181-187. DOI: 10.1016/j.chb.2018.09.005
- Chao W., Junzheng W. Cloud-service decision tree classification for education platform // Cognitive Systems Research. 2018. Vol. 52. P. 234-239. DOI: 10.1016/j.cogsys.2018.06.021
