Регрессионно-дифференциальная модель динамики горной промышленности Пермского края
Автор: Ракаева Татьяна Геннадьевна, Беккер Вячеслав Филиппович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 2, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрено решение задачи по построению модели и прогноза развития горнодобывающей промышленности Пермского края. Цель работы заключается в разработке регрессионно-дифференциальной модели для поддержки принятия решений при управлении социально-экономической системы. По данным социальной статистики разработана линейная многофакторная модель, и модель на основе обыкновенного дифференциального уравнения 2-ого порядка.
Социально-экономическая система, моделирование, дифференциальное уравнение, регрессия, прогнозирование
Короткий адрес: https://sciup.org/14122693
IDR: 14122693
Список литературы Регрессионно-дифференциальная модель динамики горной промышленности Пермского края
- Затонский А.В., Сиротина Н.А., Янченко Т.В. Об аппроксимации факторов дифференциальной модели социально-экономической системы // Современные исследования социальных проблем (электронный журнал). - 2012. - №11(19). - [Электронный ресурс]. URL: http://sisp.nkras.ru/e-ru/issues/2012/11/sirotina.pdf.
- EDN: OFOHUI
- Затонский А.В. Программные средства глобальной оптимизации систем автоматического регулирования. - М.: ИЦ РИОР, 2013. - C. 136.
- EDN: VAFBKR
- Янченко Т.В., Затонский А.В. Определение оптимальной ранжировки частных критериев оценки краевого социального ресурса // Экономика и менеджмент систем управления. - 2013. - № 4.
- EDN: REETYB
- Федеральная служба государственной статистики. - [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/.
- Затонский А.В. Выбор вида модели для прогнозирования развития экономических систем // Новый университет. Серия: Технические науки. - 2012. - № 1 (7). - С. 37-41.
- EDN: OZQVWL
- Затонский А.В., Сиротина Н.А. Прогнозирование экономических систем по модели на основе регрессионного дифференциального уравнения // Экономика и математические методы. - 2014. - Т. 50. - № 1. - С. 91-99.
- EDN: SBEFLF
