Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»

О журнале:

Периодичность издания: 1 раз в квартал


ДЛЯ ДЕТЕЙ СТАРШЕ 12 ЛЕТ


Индекc цитирования: журнал включён в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) ELIBRARY


Наш журнал НЕ ВХОДИТ в Перечень ВАК, публикации в нем БЕСПЛАТНЫ, являются печатным трудом и ЗАСЧИТЫВАЮТСЯ при защите кандидатских и докторских диссертаций, но НЕ в разделе: «Работы опубликованные в изданиях, входящих в Перечень ВАК», а в общем списке научных работ.


Журнал свободно распространяется через телекоммуникационные сети и не имеет печатного эквивалента.


Публикация статьи в издании не исключает последующей ее публикации в других журналах на бумажном носителе. Если такая публикация производится без каких-либо изменений, то приводится ссылка на электронный журнал «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление» как на первоисточник.

Учредители:

Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московской области «Университет «Дубна»

IDR (ID Readera):
journal-1411095
ISSN:
Электронный 2071-9612.

Еще выпуски журнала...

Статьи журнала

Подход к анализу регионального инвестиционного климата на основе факторного анализа

Подход к анализу регионального инвестиционного климата на основе факторного анализа

Кучеренко Артем Александрович, Кравец Алла Григорьевна

Статья научная

В данной работе авторы рассчитывают инвестиционный климат каждого региона РФ с помощью подобранных ими факторов. Для этого они используют созданную ими иерархическую модель. Для анализа факторов будут использованы методы многомерного статистического анализа, в частности, факторный анализ. В результате авторами были выделены характерные особенности по результатам факторного анализа. В заключение авторами были сформулированы рекомендации для улучшения регионального инвестиционного климата.

Бесплатно

Национальные показатели достижения целей в области устойчивого развития: обзор и методика расчета интегрального индекса на примере России

Национальные показатели достижения целей в области устойчивого развития: обзор и методика расчета интегрального индекса на примере России

Шамаева Екатерина Федоровна, Сурскова Елена Сергеевна

Статья научная

Статья посвящена рассмотрению особенностей, связанных с реализацией Целей устойчивого развития (ЦУР) на национальном уровне, а также вопросам экологических, социальных и экономических приоритетов в достижении ЦУР. Важность анализа достижения целей обусловлена сложностью их планового мониторинга и оценки, в рамках которых могут раскрываться недостатки проработанности методик и подходов к их реализации. В статье раскрываются возможности оценки достижения каждой из Целей устойчивого развития посредством нормирования, расчета интегрального индекса и построения сводной рейтинговой таблицы.

Бесплатно

Рекуррентная нейронная сеть TrackNETv3 для построения кандидатов в треки на эксперименте BM@N

Рекуррентная нейронная сеть TrackNETv3 для построения кандидатов в треки на эксперименте BM@N

Русов Даниил Игоревич, Никольская Анастасия Николаевна, Гончаров Павел Владимирович, Ососков Геннадий Алексеевич

Статья научная

Работа посвящена разработке нейросетевого подхода для задачи реконструкции траекторий элементарных частиц. Данный подход был успешно реализован для данных Монте-Карло симуляции эксперимента BESIII в виде модели TrackNETv2. Однако, в силу особенностей GEM-детектора эксперимента BM@N, возникает ряд проблем. Предложены модификации нейросетевой модели TrackNETv2 для их решения, также внесены изменения в процесс обучения модели. На данный момент лучших результатов позволяют достичь полностью рекуррентная модель нейронной сети и сеть с использованием каузальной свертки. В результате тестирования лучшая модель показала эффективность распознавания треков, равную 0.9830. Также был оптимизирован процесс работы модели за счет использования библиотеки для быстрого поиска ближайших соседей Faiss.

Бесплатно

Нейронечеткие модели в задачах извлечения правил из искусственных нейронных сетей

Нейронечеткие модели в задачах извлечения правил из искусственных нейронных сетей

Аверкин Алексей Николаевич, Лишилин Михаил Владимирович

Статья научная

Проводится пример реализации системы на основе нечеткого интеллектуального управления, выполняется обзор и анализ методов и подходов к извлечению правил из искусственных нейронных сетей, основанных на нейронечетких моделях. Разработка подобных систем крайне необходима для развития цифровой экономики в России и создания приложений, позволяющих принимать ответственные и объяснимые управленческие решения в критических областях народного хозяйства.

Бесплатно

Интеллектуальное когнитивное управление роботизированными социотехническими системами. Ч. 1: робототехнические системы и модели взаимодействия «Человек – робот» в «Индустрия 4.0»

Интеллектуальное когнитивное управление роботизированными социотехническими системами. Ч. 1: робототехнические системы и модели взаимодействия «Человек – робот» в «Индустрия 4.0»

Тятюшкина Ольга Юрьевна, Ульянов Сергей Викторович

Статья научная

С момента запуска международного проекта «Индустрия 4.0» в 2011 году до сегодняшнего дня его влияние ощущалось практически во всех секторах рынка разработок новейших информационных технологий. Многие индустриально развитые страны начали свою индивидуальную политику, чтобы поддержать данную технологическую революцию. Однако развитие данной технологии находится в начале переходного периода. В этой статье описываются некоторые особенности применения интеллектуальных когнитивных робототехнических комплексов в социотехнических системах на основе концепции проекта «Индустрии 4.0» и объяснительного искусственного интеллекта (XAI).

Бесплатно

Устойчивость, управляемость и робастность когнитивного управления: термодинамика эволюционных информационных процессов

Устойчивость, управляемость и робастность когнитивного управления: термодинамика эволюционных информационных процессов

Зрелов Петр Валентинович, Кореньков Владимир Васильевич, Тятюшкина Ольга Юрьевна, Ульянов Сергей Викторович

Статья научная

Рассмотрены информационные и физические (энтропийные и энергетические) закономерности, а также особенности модели квантового сильного искусственного вычислительного интеллекта в виде самоорганизующейся интеллектуальной системы управления. Модель основана на принципах минимальной информационной энтропии (в «интеллектуальном» пространстве состояний сигналов управления) и минимальной обобщенной термодинамической мере производства энтропии в единой системе «объект управления + интеллектуальный когнитивный регулятор».

Бесплатно

Еще статьи журнала...

Журнал