Разработка информационно-советующей системы управления производственными процессами

Бесплатный доступ

Рассмотрены особенности реализации информационно-советующей системы планирования основных параметров производственных процессов. В частности, представлены математические модели расчета оптимальных объемов производства валовой продукции в натуральном выражении и стоимостном выражении. Описана реализация программных подсистем расчета полной себестоимости матричным методом и подсистемы расчета оптимальной производственной цены единицы продукции в среде MATLAB. Разработанные математические модели и подсистемы программного приложения апробированы на примере целлюлозно-бумажного комбината. В качестве инструмента для измерения себестоимости единицы продукции (работ, услуг) предлагается матричная формула. Разработанная информационно-советующая система позволит рассчитать оптимальные объемы производства валовой продукции в натуральном выражении, а также оптимальные нормы условно-постоянных расходов наиболее действенным методом планирования – балансовым методом.

Еще

Информационно-советующая система, производственные процессы, производственная программа

Короткий адрес: https://readera.ru/140229817

IDR: 140229817   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2017-2-280-284

Список литературы Разработка информационно-советующей системы управления производственными процессами

  • Каргополов М.Д. Балансовые методы в экономических расчетах на предприятии: учебное пособие, Архангельск: ИПЦ САФУ, 2012. 87 с.
  • Аверченкова Е.Э. Проектирование информационной советующей системы расчетно-диагностического характера//Инновационно-промышленный потенциал развития экономики регионов. 2016. С. 371-376.
  • Аверченкова Е.Э., Аверченков А.В., Черкасов В.К. Разработка структурно-функциональной системы и алгоритмов работы информационной советующей системы по формированию управленческих решений на промышленном предприятии под влиянием малопрогнозируемой внешней среды//Вестник БГТУ. 2015. № 4(48). С. 113.
  • Сазонова А.С. Прогнозирование численности приема аспирантов и докторантов в вузах регионов ЦФО с использованием показателя научного потенциала региона//Вестник БГТУ. 2010. № 3. С. 84-90.
  • Аверченков А.В., Аверченкова Е.Э. Автоматизированное принятие управленческих решений на основе моделей и алгоритмов информационной советующей системы//Информационные системы и технологии. 2016. № 3 (95). С. 31-39.
  • Сазонова А.С. Исследование факторов мотивации вовлеченности студентов в научно-исследовательскую работ//Непрерывное образование в общеевропейском образовательном пространстве. Материалы II межд. научно-практич. семинара. 2011. С. 144-149.
  • Alcalde R. и др. Analytic Knowledge Process: An Application of decision making techniques in an Implementation Information System//Proceedings on the International Conference on Artificial Intelligence (ICAI). The Steering Committee of The World Congress in Computer Science, Computer Engineering and Applied Computing (WorldComp), 2016. С. 395.
  • Krajcik V. Information system for the management of the processes//Accounting and Management Information Systems. 2013. Т. 12. №. 4. С. 650.
  • Chen Y. T., Chiu M. C. A case-based method for service-oriented value chain and sustainable network design//Advanced Engineering Informatics. 2015. Т. 29. №. 3. С. 269-294.
  • Varlamov N.V., Polyanin A.V. Scientific approaches for development of corporate management theory//Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2017. Т. 62. № 2. С. 4-11.
Еще
Статья научная