Прогнозирование развития сферы региональных автосервисных услуг (на материалах Республики Башкортостан)

Автор: Мутраков Олег Сергеевич, Зайнашева Зарима Гафаровна, Мухаметзянов Ирик Зирягович

Журнал: Сервис в России и за рубежом @service-rusjournal

Рубрика: Социально-экономические аспекты развития отраслей, комплексов, предприятий и организаций сферы услуг

Статья в выпуске: 1 (83), 2019 года.

Бесплатный доступ

Объектом исследования авторов является региональных рынок автосервисных услуг. Предмет исследования статьи составляет краткосрочное прогнозирование основных показателей развития рынка автосервисных услуг в Республике Башкортостан (РБ). Для прогнозирования авторы используют базовую адаптивную модель Брауна с модификацией коэффициентов модели, учитывающей динамику и тенденции изменения основных показателей. Основная идея предлагаемой модификации адаптивной модели прогнозирования состоит в повышении информативности прогноза за счёт анализа динамики коэффициентов модели a0(i) и a1(i), i=1,…,k. По существу, набор коэффициентов вбирает в себя влияние различных факторов, оказывающих влияние на процесс. В прогнозе основных показателей развития рынка автосервисных услуг используются брутто-показатели - суммарные и средние по многим объектам по всему рынку с периодичностью один год и на краткосрочный период, прогнозирование осуществляется в рамках общего класса линейных экстраполяций...

Еще

Сфера услуг, автосервисные услуги, рынок, прогнозирование, спрос, предложение, регион, республика башкортостан

Короткий адрес: https://readera.ru/140240525

IDR: 140240525   |   DOI: 10.24411/1995-042X-2019-10111

Список литературы Прогнозирование развития сферы региональных автосервисных услуг (на материалах Республики Башкортостан)

  • Блинова Т.В., Митрофанов А.Ю., Русановский А.В. Прогнозирование развития сектора услуг в структуре российской экономики // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2008. №9(65). С. 336-344.
  • Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. Вып. 1, 2.
  • Борисевич В.В. Прогнозирование и планирование экономики. Мн.: Экоперспектива, 2000. 432 с.
  • Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Издат. дом «Дашков и Ко», 2000. 308 с.
  • Волков О.И. Экономика предприятия (фирмы). М.: ИНФРА-М, 2002. 601 с.
  • Володина Е.Е. Прогнозирование развития инновационных услуг в сфере инфокоммуникаций // Инновационное развитие экономики. 2017. №5(41). С. 7-16.
  • Гладыщевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика, 1997. 143 с.
  • Глущенко В.В. Прогнозирование. М.: Вузовская книга, 2000. 208 с.
  • Давидович Б.Я. и др. Методы прогнозирования спроса. М., 1972. 193 с.
  • Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 431 с.
  • Ивашкин М.В., Сорока С.А. Методика прогнозирования результатов деятельности организации сферы услуг // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2018. №1(48). С. 73-78.
  • Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Наука, 1977, Вып. 1, 2.
  • Кильдинов Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. 432 с.
  • Клеопатров Д.И., Френкель А.А. Прогнозирование экономических показателей с помощью метода простого экспоненциального сглаживания. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М.: Наука, 1973. 298 с.
  • Косовцева Т.Р., Беляев В.В. Технологии обработки экономической информации. Адаптивные методы прогнозирования. СПб.: Университет ИТМО, 2016. 31 с.
  • Леонова Ж.К., Осипова Е. Прогнозирование развития сферы образовательных услуг // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2012. №4. С. 316-320.
  • Маршалова А.С. Управление экономикой региона. Новосибирск: Сибирское соглашение, 2003. 404 с.
  • Мудунов А.С., Цахаева К.Н. Предприятия сферы услуг: анализ моделей и методов // Вопросы структуризации экономики. 2012. №1. С. 62-65.
  • Рожков Л.Н., Френкель А.А. Выбор оптимального параметра сглаживания в методе экспоненциального сглаживания. Основные проблемы и задачи научного прогнозирования. М.: Наука, 1972. 154 с.
  • Brown R.G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time-Series. New Jersey, Prentice-Hall, 1962.
Еще
Статья научная