Применение машинного зрения для поиска и обнаружения поверхностных дефектов сварных соединений

Автор: Гордеев Д.В.

Статья в выпуске: 3, 2018 года.

Бесплатный доступ

Приведен краткий обзор методов фильтрации и морфологических операций применительно к задаче обнаружения поверхностных дефектов. Поэтапно рассмотрен алгоритм детектирования дефектов, разработанный в интегрированной среде Vision Builder AI. Эффективность алгоритма подтверждена результатами обнаружения трещины и кратера на поверхности сварного соединения с помощью исследовательской платформы машинного зрения.

Машинное зрение, обработка изображений, сварной шов, дефект, визуальный контроль

Короткий адрес: https://sciup.org/14110488

IDR: 14110488

Список литературы Применение машинного зрения для поиска и обнаружения поверхностных дефектов сварных соединений

Поезжаева Е.В., Федотов А.Г., Заглядов П.В. Применение систем технического зрения в диагностике автомобилей при эксплуатации//Интернет-журнал «Науковедение». 2014. №6. С. 11.
Федосов В.П., Нестеренко А.К. Цифровая обработка сигналов в LabVIEW. М.: ДМК Пресс, 2007. 456 с.
Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князь В.А., Ходарев А.Н., Моржин А.В. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision. М.: ДМК Пресс, 2007. 464 с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. 3-е изд. М.: Техносфера, 2012. 1104 с.
Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. 2-е изд. М.: Физматлит, 2003. 782 с.
Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю. Компьютерная обработка и распознавание изображений. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. 192 с.
Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. 168 с.
Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. 2-е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 752 с.
NI Vision Builder for Automated Inspection Tutorial: National Instruments Corporation, 2011. URL: http://www.ni.com/pdf/manuals/373379h.pdf.

Еще

Статья научная