Планирование дорожного трафика в контексте системы "Устойчивый городской транспорт"

Планирование дорожного трафика в контексте системы "Устойчивый городской транспорт"

Автор: Шепелев Владимир Дмитриевич, Альметова Злата Викторовна, Корзан Михаил Алексеевич, Чарбадзе Иракли Геронтиевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Логистика и управление транспортными системами

Статья в выпуске: 2 т.14, 2020 года.

Бесплатный доступ

Одним из факторов, оказывающих влияние на пропускную способность узлов улично-дорожной сети (УДС), является наличие грузовых транспортных средств (ТС) в транспортных потоках. Существующие методы оценки воздействия движения грузового транспорта на параметры дорожного трафика основываются на статистических данных. Наше исследование построено на применении нейронных сетей с целью обработки больших данных (BIG DATA) в режиме реального времени, поступающих от камер уличного видеонаблюдения. В результате интерпретации и анализа больших данных, были установлены закономерности изменения трафика грузовых ТС в течение суток и его влияние на пропускную способность узлов УДС. Представленное исследование позволяет повысить эффективность принятия решений в задачах оптимизации организации дорожного движения.

Еще

Пропускная способность перекрестка, ограничение движения, машинное зрение, мониторинг дорожного трафика

Короткий адрес: https://sciup.org/147233844

IDR: 147233844   |   DOI: 10.14529/em200218

Список литературы Планирование дорожного трафика в контексте системы "Устойчивый городской транспорт"

  • Экология и экономика: динамика загрязнения атмосферы страны в преддверии ратификации Парижского соглашения // Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. - Август 2019. - № 52. - https://ac.gov.ru/files/ publication/a/23 719.pdf
  • Басков, В.Н. Оценка влияния весогабаритных параметров атс на пропускную способность уличной дорожной сети / В.Н. Басков, А.В. Игнатов //Вестник СГТУ. - 2013. - № 2 (71).
  • Новиков, А.Н. Совершенствование дорожной сети д я овышения их роускной с особности с использованием средств транспортной телематики /А.Н. Новиков, В.А. Голенков, Ю.Н. Баранов, А.А. Катунин, А.С. Бодров // Известия Ту ьско о осуд рственно о университет . Технические науки. - 2014. - № 6. - С. 128-139.
  • Абрамова, Л.С. Способ повышения пропускной способности регулируемых перекрестков / Л.С. Абрамова, В.В. Ширин // ВосточноЕвропейский журнал передовых технологий. -2010. - Т. 4, № 3 (46). - С. 62-65.
  • Боровской, А.Е. Влияние состава транспортного потока на пропускную способность пересечения / А.Е. Боровской, М.И. Медведев, А.Г. Шевцова // Проблемы функционирования систем тр нс орт (М тери ы Всероссийской н учноктической конференции студентов, с ир н-тов и молодых учёных (с международным участием)) Тюмень, Тюменский индустриальный университет, 5-7 ноября. - 2014. - С. 88-95.
  • Ширин, В.В. Повышение ро ускной с о-собности улично-дорожной сети города / В.В. Ширин // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. - 2010. - № 50. - С. 40-47.
  • Исаков, К. Влияние параметров цикла светофорного регулирования на пропускную способность регулируемых пересечений / К. Исаков, Л.Н. Стасенко, А.Ш. Алтыбаев, Д. Дайырбеков // Вестник СибАДИ. - 2019. - № 16(2). - С. 146-155.
  • Fabianova, J. Design and Evaluation of a New Intersection Model to Minimize Congestions Using VISSIM Software / J. Fabianova, P. Michalik, J. Janekova, M. Fabian // Open Engineering, - 2020. -V. 10(1). - P. 48-56. DOI: 10.1515/eng-2020-0019
  • Yu, D. Signal Timing Optimization Based on Fuzzy Compromise Programming for Isolated Signalized Intersection / D. Yu, X. Tian, X. Xing // Math. Probl. Eng. - 2016. - P. 1-12
  • Yuniawan, D. Traffic Queue Modeling Using Arena Simulation Software (a case study ofMergan 4-Way intersection in Malang City) / D. Yuniawan, P.P AangFajar, S. Hariyanto, R. Setiawan // International Mechanical and Industrial Engineering Conference (IMIEC 2018) 30-31 August 2018. DOI: 10.1051/matecconf/201820402009
  • Sommer, C. Bidirectionally Coupled Network and Road Traffic Simulation for Improved IVC Analysis / C. Sommer, R. German, F. Dressler // IEEE Transactions on Mobile Computing. - 2011. - V. 10. -P. 3-15. DOI: 10.1109/TMC. 2010.133
  • Chen, B. Cyber-Physical System Enabled Nearby Traffic Flow Modelling for Autonomous Vehicles // B. Chen, Z. Yang, S. Huang // 2017 IEEE 36th International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC). - 2017. - P. 1-6.
  • Narnolia, V. Generalized Smart Traffic Regulation Framework with Dynamic Adaptation and Prediction Logic Using Computer Vision / V. Narnolia, U. Jana, S. Chattopadhyay, S. Roy // 1st International Conference on Emerging Technology in Modelling and Graphics (IEMGraph 2018) 6-7 September 2018. DOI: 10.1007/978-981-13-7403-6 24
  • Wang, S. Optimum management of urban traffic flow based on a stochastic dynamic model / S. Wang, N. U. Ahmed, T.H. Yeap // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. - 2019. -V. 20(12). - P. 4377-4389.
  • Lee, S. Dynamic Local Vehicular Flow Optimization Using Real-Time Traffic Conditions at Multiple Road Intersections / S. Lee, M. Younis, A. Murali, M. Lee // IEEE Access. - 2019. - V. 7. -P. 28137-28157.
  • https://github. com/AlexeyAB/Yolo_mark
  • Highway Capacity Manual. Transportation Research Board. - Washington: D.C. 2000.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©