Статьи журнала - Научное приборостроение
Все статьи: 1288
Статья научная
Проведен анализ использования отфильтрованных через широкополосный полосовой фильтр хаотических сигналов для обеспечения скрытности и надежности функционирования передачи данных в системах радиосвязи. Получены временнÏе реализации хаотических сигналов, сгенерированных с помощью известных генераторов Чуа и Рикитаке. Проведены их фильтрация с помощью широкополосного полосового фильтра и исследование полученных данных с помощью показателей BDS-статистики и пик-фактора. Авторы, на основе проведенных исследований и выводов из известных работ считают целесообразным применять для обеспечения скрытности и надежности передачи данных в системах радиосвязи при использовании хаотических сигналов наряду с широко распространенными методами также и фильтрацию с помощью полосовых фильтров с широкой полосой пропускания.
Бесплатно
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ ПО СОСТАВУ ГАЗОВ, ВЫДЕЛЯЕМЫХ ИЗ РАЗЛОМОВ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ
Статья научная
Предлагается метод экспресс-прогноза состояния земной коры (в том числе прогноза землетрясений и извержений вулканов) по составу и интенсивности газов, регистрируемых в местах разломов земной поверхности. Метод основан на обучении без учителя с использованием большого объема предварительно собранных данных о составе и концентрации газов, выделяемых в зоне разломов земной коры. Состав и концентрация этих газов содержат информацию о процессах, происходящих в глубине Земли, что позволяет с некоторой вероятностью предсказать землетрясения или другие катастрофические события. Собранные данные служат для обучения системы распознавания вновь полученных данных путем формирования системы кластеров, каждый из которых является маркером того или иного процесса в земной коре. Близость в многомерном пространстве новых данных к ядру кластера является вероятностной мерой события, вызвавшего выброс газовой смеси, аналогичной кластеру.
Бесплатно
АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ТОЧНОСТИ ПРЕЦИЗИОННЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ РОБОТОВ
Статья научная
В статье рассматриваются вопросы соответствия механики манипуляторов прецизионных промышленных роботов (ППР) квалитетам наивысшей точности, указанным в нормативной технической документации и практически достигнутым в областях машиностроительной, приборостроительной и электронной промышленности. Рассматриваются возможности систем многосвязного управления сложными пространственными механизмами с избыточными степенями свободы (в том числе манипуляторами ППР); возможности систем многоконтурного управления приводами ППР с прецизионными датчиками линейных и угловых перемещений, скоростей, ускорений, градиентов ускорений (в перспективе); вопросы согласования этих параметров с параметрами вычислительной части систем управления — разрядностью цифровых датчиков (более 20 разрядов), с разрешением меньше угловой секунды. Манипуляторы ППР используются в системах многосвязного и многоконтурного регулирования и управления с элементами искусственного интеллекта, таких как системы автоматического регулирования (САР), системы автоматического управления (САУ) и системы искусственного интеллекта. Указанные проблемы рассматриваются в широких пределах, включая переход к областям нанотехнологий, конкретно: при линейных (нанометры) и угловых (сотые доли угловых секунд) измерениях, а также при измерении скоростей, ускорений и градиентов ускорений (в перспективе — для систем с "человеком оператором" в контуре, т.е. систем "человек – машина" (СЧМ)). Рассматривается обеспечение точности позиционирования ПР при невысокой точности изготовления его элементов за счет системы управления.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматриваются аналитические выражения для потенциалов электрических полей, которые соответствуют транспортирующим каналам с периодической геометрической структурой электродов, и потенциалов, приложенных к электродам. Электроды транспортирующего канала представляют собой последовательность круговых диафрагм или имеют похожую структуру. Полученные выражения могут быть полезны для быстрого качественного моделирования радиочастотных устройств, предназначенных для транспортировки и фокусировки ионов.
Бесплатно
Автоматизация и миниатюризация химического анализа на принципах проточных методов (обзор)
Статья обзорная
Рассмотрены основные тенденции развития проточных методов анализа как в плане общих схемных решений, так и круга решаемых аналитических задач. Обсуждаются принципы, возможности и ограничения известных методов проточного анализа, их роль в реализации концепции зеленой аналитической химии. Наряду с новыми общими схемами проточного анализа рассматриваются вариации его гибридизации со сложными методами многокомпонентного анализа - спектральными и хроматографическими. Особое внимание уделяется стадии пробоподготовки, включающей методы разделения и концентрирования. Приведены примеры применения проточных методов для автоматизации методик анализа off-line и создания автоматизированных систем аналитического контроля on-line. Среди областей практического применения проточных методов основное внимание уделено анализу объектов окружающей среды, фармацевтике и радиохимическому анализу.
Бесплатно
Статья научная
В данной статье описаны принципы измерения магнитоимпедансного эффекта в образцах, предназначенных для построения электронных схем, включающих датчик малых магнитных полей. Проанализированы и обобщены литературные данные о существующих методиках измерения магнитоимпедансного эффекта для исследований магнитных структур с наведенной магнитной анизотропией. Описывается разработанный и созданный в Уральском федеральном университете автоматизированный комплекс магнитоимпедансной спектроскопии, адаптированный для широкого класса магнитных структур и работающий на основе импедансного анализатора Agilent E4991a.
Бесплатно
Автоматизированная система контроля интенсивности физических полей рассеивания сигналов
Статья научная
Приводятся результаты теоретических и экспериментальных исследований методов контроля интенсивности физических полей рассеивания сигналов. Предлагается метод, расширяющий возможности существующих автоматизированных систем контроля. Эффект достигается за счет применения более сложных процедур обработки сигналов и помех в системе контроля, которые используют технику совместного частотно-временнóго анализа.
Бесплатно
Автоматизированный измерительный комплекс магнитоимпедансной спектроскопии магнитомягких материалов
Статья научная
Разработан автоматизированный измерительный комплекс магнитоимпедансной спектроскопии для исследования влияния внешних воздействий на импедансные свойства магнитомягких материалов. Комплекс позволяет исследовать в широком частотном диапазоне совместное влияние на импеданс образцов, его активную и реактивную компоненты внешнего магнитного поля, температуры, упругих растягивающих напряжений и подмагничивающего тока.
Бесплатно
Автоматизированный комплекс для полярографического исследования содержания О2 в биологических средах
Статья научная
Описан автоматизированный, управляемый компьютером, аналитический комплекс, имеющий в своем составе датчики кислорода, температуры и атмосферного давления, а также электронный блок со встроенным микроконтроллером. Комплекс обеспечивает возможность эффективных количественных исследований, направленных на оптимизацию характеристик кислородных электродов, а также разработку, совершенствование и применение неинвазивных или малотравматичных методов полярографического анализа для изучения распределения парциальных давлений кислорода в биологических системах. Приводятся примеры применения комплекса для выбора материала катода и мембран кислородного датчика, а также для неинвазивного измерения парциальных давлений кислорода в организме.
Бесплатно
Автоматическая настройка времяпролетного масс-спектрометра
Статья научная
Описана система автоматической настройки времяпролетного масс-спектрометра с ортогональным вводом ионов в анализатор. Работа системы настройки основана на взаимодействии систем управления прибора и регистрации спектров. Приведено описание используемых алгоритмов автоматической настройки. В качестве результатов тестирования системы приведен ряд настроечных зависимостей, снятых в автоматическом режиме.
Бесплатно
Статья научная
Рассматривается проблема автоматического распознавания структур изображений образцов феррито-перлитных сталей, полученных методом атомно-силовой микроскопии. Для ее решения предложен алгоритм, который включает предварительную обработку, сегментацию изображения, вычисление параметров изображения и определение по полученным параметрам наиболее вероятного состояния исследуемого образца при помощи метода опорных векторов. Рассматривается возможность повышения точности классификации путем определения оптимального набора параметров изображений. Описанный в статье алгоритм реализован в виде программного модуля. Приведены примеры обработки экспериментальных данных.
Бесплатно
Другой
Аверин И. А. - № 3 Александрова М. Л. - № 4 Алексеев Д. Н. - № 1 Альдекеева А. С. - № 2 Арсеньев А. Н. - № 1 Бахтиаров А. В. - № 1 Белоусов К. И. - № 1, 3 Бельченко Г. В. - № 1 Бердников А. С. - № 1, 2 Борисов Ю. А. - № 4 Букатин А. С. - № 1, 3 Булатов А. В. - № 2 Варехов А. Г. - № 1, 3 Вах К. С. - № 2 Веренчиков А. Н. - № 3 Волчек А. О. - № 2 Воронин Б. М. - № 4 Гаврик М. А. - № 1 Галль Л. Н. - № 1 Дворцов Д. В. - № 2 Деменков В. Г. - № 3 Деменков П. В. - № 3 Дьяченко С. В. - № 1 Евстрапов А. А. - № 1, 3, 4 Ермаков С. М. - № 2 Есикова Н. А. - № 4 Жаковская З. А. - № 4 Жерновой А. И. - № 1 Журавлев Б. В. - № 3 Заруцкий И. В. - № 4 Зверева А. В. - № 1 Игнатов И. - № 4 Искандаров М. О. - № 3, 4 Казаков С. А. - № 3 Каминский В. В. - № 3 Кельциева О. А. - № 4 Климова Н. Б. - № 1 Князьков Н. Н. - № 2 Колоницкий П. Д. - № 2 Колосницын В. С. - № 2 Корнева Н. А. - № 2 Корякин П. С. - № 1, 2 Котельников Г. В. - № 2 Кочелаев Е. А. - № 2 Краснов И. А. - № 1, 2 Краснов М. Н. - № 1, 2, 3 Краснов Н. В. - № 1, 2, 3 Краснова Н. К. - № 2 Кретинина А. В. - № 1 Кузьмина Е. В. - № 2 Курнин И. В. - № 1, 3 Курочкин В. Е. - № 2, 4 Кухтевич И. В. - № 1, 3 Леднев В. А. - № 4 Лычагин А. А. - № 3 Майоров Е. Е. - № 4 Макарова Е. Д. - № 2 Максимов С. И. - № 1 Манойлов В. В. - № 4 Машек А. Ч. - № 4 Мозгушин И. А. - № 2 Моисеева С. П. - № 2 Монаков А. Г. - № 1 Мосин О. В. - № 4 Москвин А. Л. - № 2 Москвин Л. Н. - № 2 Мочалов С. Э. - № 2 Мурадымов М. З. - № 1, 2, 3 Мяльдзин Ш. У. - № 1 Никитина С. Н. - № 1 Никитичев А. А. - № 3, 4 Николаев А.В. - № 4 Нургалиев А. Р. - № 2 Павлов В. Г. - № 1 Парфенов В. А. - № 2 Пашков О. В. - № 3 Петров Д. Г. - № 2 Подольская Е. П. - № 1, 2, 4 Помозов Т. В. - № 3 Посмитная Я. С. - № 3 Присяч С. С. - № 1 Пугачук А. С. - № 4 Рудницкая Г. Е. - № 4 Рукавишникова А. И. - № 2 Савельев С. К. - № 1 Самокиш А. - № 1 Свердлов М. А. - № 3, 4 Семенов В. Г. - № 1 Семенов С. Ю. - № 1 Соловьев С. М. - № 3 Суходолов Н. Г. - № 4 Тер-Мартиросян А. Л. - № 3, 4 Тыминский Г. - № 4 Удахина С. В - № 4 Фалькова М. Т. - № 2 Фомина Н. С. - № 1, 4 Хайдаров Г. Г. - № 4 Цыганкова Г. А. - № 4 Чернышев А. В. - № 4 Черняк Т. А. - № 4 Шаренкова Н. В. - № 3 Шарфарец Б. П. - № 1, 2, 3, 4 Шарфарец Е. Б. - № 1, 2, 4 Швец В. И. - № 4 Шевченко С. И. - № 3 Шиловских В. В. - № 4 Ширкин А. Ю. - № 4 Шишов А. Ю. - № 2 Шрейнер Е. В. - № 4 Шустов В. Э. - № 2, 4 Явор М. И. - № 3
Бесплатно
Другой
Агафонов О. С. - № 3 Алешин И. М. - № 3 Алякринский О. Н. № 4 Архипов С. Н. - № 1 Ахмедов И. Р. - № 4 Балашов А. А. - № 4 Бардин Б. В. - № 1, 2 Барулина М. А. - № 3 Белов Д. А. - № 1, 2 Белов Ю. В. - № 1, 2 Белозерцев А. И. № 1 Белоусов К. И. - № 4 Бердников А. С. - № 3, 4 Бобков Д. Е. - № 3 Бочкарева Н. И. - № 4 Брытов И. А. - № 4 Булатов М. Ф. - № 4 Буляница А. Л. - № 4 Варехов А. Г. - № 2 Веренчиков А. Н. - № 3 Верещагин Ф. В. - № 3, 4 Вирко М. В. - № 4 Войников В. К. - № 3 Вороненков В. В. - № 4 Галль Л. Н. - № 3 Галль Н. Р. - № 3 Гафуров М. М. - № 4 Гейко П. П. - № 4 Герасимов В. В. - № 4 Герасимов В. И. - № 2 Гетманов В. Г. - № 3 Гладчук А. С. - № 3 Гнатюк Д. Л. - № 4 Голиков А. В. - № 3 Голубок А. О. - № 3 Горбенко О. М. - № 3 Горбунов Р. И. - № 4 Грабельных О. И. - № 3 Гравиров В. В. - № 4 Гревцев М. А. - № 3 Груднев А. А. - № 3 Губин К. В. - № 4 Гулуев Р. Г. - № 3 Гуревич В. Г. - № 1 Гусев В. М. - № 3, 4 Дмитриев С. П. - № 3 Добровольский М. Н. - № 3 Досько С...
Бесплатно
Адаптивные методы и алгоритмы разделения смеси сигналов с независимыми компонентами
Статья научная
Рассмотрены методы и алгоритмы, предназначенные для разделения смеси сигналов из независимых компонент (первичных сигналов, образующих смесь). Реализация методов ориентирована на нейронные сети. Приведены модели нейронных сетей, правила для адаптивного метода их обучения.
Бесплатно
