Адаптивные методы и алгоритмы разделения смеси сигналов с независимыми компонентами

Автор: Малыхина Галина Фдоровна, Меркушева А.В.

Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie

Рубрика: Обработка сигналов, программное обеспечение

Статья в выпуске: 3 т.20, 2010 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены методы и алгоритмы, предназначенные для разделения смеси сигналов из независимых компонент (первичных сигналов, образующих смесь). Реализация методов ориентирована на нейронные сети. Приведены модели нейронных сетей, правила для адаптивного метода их обучения.

Смеси сигналов, первичные компоненты, независимость, адаптивные методы, алгоритмы

Короткий адрес: https://sciup.org/14264666

IDR: 14264666

Статья научная