Метод ресурсного проектирования сложных объектов на примере комплекса воздушного транспорта

Автор: Плотников Николай Иванович

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Статья в выпуске: 1-5 т.16, 2014 года.

Бесплатный доступ

Предметом метода ресурсного проектирования в настоящей работе являются сложные объекты (транспортный комплекс), которые иначе называют слабоструктурированными, сложноструктурированными, нетрадиционными, крупномасштабными, организационными, обладающими «свободой воли» объектами. Исследуется и разрабатывается нефизическая нематериальная организационная составляющая сложных объектов, вовлеченных в целесообразную техносферную деятельность. Метод разрабатывается в течение двух десятилетий и имеет обширное практическое внедрение.

Проектирование, сложный объект, ресурсы, моделирование, организация

Короткий адрес: https://sciup.org/148202987

IDR: 148202987

Список литературы Метод ресурсного проектирования сложных объектов на примере комплекса воздушного транспорта

  • Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия. -СПб.: Питер, 1999. 416 с.
  • Ансофф, И. Стратегическое управление. -М.: Экономика, 1989. 520 с.
  • Берка, К. Измерения: понятия, теория, проблемы. -М.: Прогресс, 1987. 320 с.
  • Берталанфи, Л. Фон. Общая теория систем. Критический обзор/в кн. Исследования по общей теории систем. -М.: Прогресс. 1969. 520 с.
  • Богданов, А.А. Тектология: всеобщая организационная наука. -М.: Экономика, 1987. Т. 1, 304 с.; Т. 2, 352 с.
  • Бочарников, В.П. Fuzzy-технология: математические основы. Практика моделирования в экономике. -СПб.: 2001. 328 с.
  • Громов, Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. -М., Наука, 1985. 240 с.
  • Деменков, Н.П. Нечеткое управление в технических системах. Учебное пособие. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 200 с.
  • Ивин, А.А. Основания логики оценок. -М.: МГУ, 1970. 229 с.
  • Клир, Джордж. Системология. Автоматизация решения системных задач. -М.: Радио и связь, 1990. 544 с.
  • Крылов, В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. -М.: 2000. 376 с.
  • Левин, К. Теория поля в социальных науках. -СПб.: «Сенсор», 2000. 368 с.
  • Мазур, М. Качественная теория информации. -М.: Мир, 1974. 239 с.
  • Мескон, М. Основы менеджмента/М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. -М.: Дело, 1994. 702 с.
  • Орлов, А.И. Эконометрика. Учебник. -М.: Издательство «Экзамен», 2002. 576 с.
  • Плотников, Н.И. Информационная разведка: как из открытых источников создается закрытая информация. -Новосибирск: ОИИГГМ СО РАН, 1998. 131 с.
  • Плотников, Н.И. Консультант. Реорганизация производства. Монография. Изд. 2-е. -Новосибирск: ЗАО ИПЦ «АвиаМенеджер», 2012. 592 с.
  • Пойа, Д. Математика и правдоподобные рассуждения/ред. С.А. Яновской. -М.: Наука, 1975. 464 с.
  • Поспелов, Д.А. Ситуационное управление. -М.: Наука, 1986. 286 с.
  • Прангишвили, И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. -М.: Наука, 2003. 428 с.
  • Пригожин, И.Р. Порядок из хаоса: новый диалог человека с природой/И.Р. Пригожин, И. Стенгерс. -М.: Прогресс,1986. 432 с.
  • Рузавин, Г.И. Вероятность и правдоподобные рассуждения//Философия науки. Вып. 2: Гносеологические и логико-методологические проблемы. 1996. С. 163-191.
  • Садовский, В.Н. Основания общей теории систем: логико-методологический анализ. -М.: Наука, 1974. 280 с.
  • Суппес, П. Основы теории измерений/Психологические измерения//П. Суппес, Дж. Зинес. -М.: Мир, 1967. С. 9-110.
  • Сурмин, Ю.П. Теория систем и системный анализ. -М., 2003. 368 c.
  • Уинстон, П. Искусственный интеллект. -М.: Мир, 1980. 520 с.
  • Фридман, А.Э. Основы метрологии. Современный курс. -СПб, 2008. 284 с.
  • Хант, Э. Искусственный интеллект. -М.: Мир, 1978. 560 с.
  • Ходашинский, И.А. Идентификация параметров нечетких систем на основе адаптивного алгоритма роящихся частиц//Информационные технологии. 2011. № 8. С. 2-5.
  • Ходашинский, И.А. Методы мягкого оценивания величин: монография. -Томск: ТГСУиР, 2007. 152 с.
  • Ходашинский, И.А. Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы/И.А. Ходашинский, Д.С. Синьков//Проблемы управления. 2009. № 4. С. 15-23.
  • Шеннон, К.Э. Работы по теории информации и кибернетике. -М.: Иностранная Литература, 1963. 830 с.
  • Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учеб. пособие. -М.: БИНОМ, 2006. 316 с.
  • Zadeh, Lotfi A. «Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing» -Communications of the ACM, March 1994, Vol. 37, No. 3, pр. 77-84.
Еще
Статья научная