Исследование оценочной ориентации наречий
Автор: Потемкин С.Б.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Филологические науки
Статья в выпуске: 10-1 (61), 2021 года.
Бесплатный доступ
Анализ эмотивно-оценочной характеристики, выражаемой в тексте, часто основывается на изучении семантической ориентации присутствующих в нем положительных и отрицательных лексем. В статье предлагается подход к определению численной величины положительного или отрицательного склонения наречий с опорой исключительно на данные специальных словарей. Такой подход предполагает построение цепочек квази-синонимичных слов, связывающих наречия. Характеризуются методы определения семантической метрики в пространстве Осгуда, возможности установления непротиворечивой метрики на множестве наречий с использованием геодезического расстояния между словами.
Синоним, антоним, семантическая метрика, шкала осгуда, геодезические
Короткий адрес: https://sciup.org/170190893
IDR: 170190893 | DOI: 10.24412/2500-1000-2021-10-1-145-152
Список литературы Исследование оценочной ориентации наречий
- Азарова И.В., Митрофанова О.А., Синопальникова А.А. Компьютерный тезаурус русского языка типа WordNet. URL: http://project.phil.spbu.ru/RussNet/index.ru.shtml (дата обращения: 11.10.202).
- Александрова З.Е. Словарь синонимов русского языка : практ. справочник.М., 2005.
- Бабенко Л.Г. Большой толковый словарь синонимов русской речи: идеографическое описание, антонимы, фразеологизмы. - М., 2008.
- Введенская Л.А. Словарь антонимов русского языка. М., 2004.
- Гаврилова А.С. Словарь синонимов и антонимов современного русскогоязыка. - М., 2014.
- Колесников Н.П. Словарь антонимов русского языка. - Тбилиси, 1972.
- Русский Викисловарь: [сайт]. URL: https://ru.wiktionary.org (дата обра-щения: 11.10.2021).
- Львов М.Р. Словарь антонимов русского языка. - М., 2006.
- Михайлова О.А. Словарь синонимов и антонимов для школьников. - М., 2009.
- Мухин Ю.М. Границы русской антонимии. Лексическая практика // Известия Уральского федерального университета. Сер. 2: Гуманитарные науки.2017. Т. 19, №3 (166). С. 203-214.11.
- Потемкин С.Б. Семантическое расстояние на лингвистической базе данных и WordNet // Матер. X Междунар. конф. «Когнитивное моделирование в лингвистике», CML-2008, Черногория. Бечичи, 2008. С. 88.
- Ушакова О.Д. Синонимы и антонимы. Словарик школьника. - СПб., 2016.
- Шаров С.А., Ляшевская О.Н. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). - М., 2009. URL: http://www.artint.ru/projects/frqlist.asp (дата обращения: 11.10.2021).
- Baccianella S., Esuli A., Sebastiani F. SentiWordNet 3.0: An Enhanced LexicalResource for Sentiment Analysis and Opinion Mining // Proceedings of the 7th Con-ference on International Language Resources and Evaluation, LREC, 2010. URL:http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2010/pdf/769_Paper.pdf (дата обраще-ния 25.10.2021).
- Budanitsky A., Hirst G. Semantic Distance in WordNet // Workshop onWordNet and Other Lexical Resources. NAACL, 2001. URL: http://ftp.cs.toronto.edu/pub/gh/Budanitsky+Hirst-2001.pdf (дата обращения: 11.10.2021).
- WordNet: An Electronic Lexical Database / ed. by C. Fellbaum. Cambridge,1998. URL: http://wordnet.princeton.edu/ (дата обращения: 11.10.2021).
- Kamps J., Marx M., Robert J., Mokken M. Using WordNet to Measure SemanticOrienta-tions of Adjectives // Proceedings of the 4th International Conference onLanguage Resources and Evaluation, LREC. 2004. P. 1115-1118.
- Osgood C.E., Succi G.J., Tannenbaum P.H. The Measurement of Meaning. Urbana, 1957.
- Potemkin S.B., Kedrova G.E. Exploring Semantic Orientation of Adverbs // CDUD'11 — Concept Discovery in Unstructured Data. URL: https://www.academia.edu/3031219/CDUD_11_Concept_Discovery_in_Unstructured_Data (дата обращения: 11.10.2021).
