Исследование модельной задачи структурной биоинформатики

Автор: Чепурнов Андрей Владимирович, Ершов Николай Михайлович

Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse

Статья в выпуске: 3, 2020 года.

Бесплатный доступ

Работа посвящена исследованию методов решения задач структурной биоинформатики на примере решения модельной задачи укладки графов на плоскости. В работе рассматривается «энергетический» подход к решению данного типа задач, основанный на применении методов непрерывной оптимизации, целью которых является поиск конфигурации с минимумом энергии. В работе формулируется модельная задача укладки графа, формализуется структура графов, подлежащих укладке, и определяется целевая функция, моделирующая внутреннюю энергию укладки графа. Описываются нескольких популярных методов оптимизации, в том числе генетический алгоритм и алгоритм дифференциальной эволюции. Рассматривается несколько параллельных вариаций этих двух алгоритмов. Описывается реализация программной системы для автоматического тестирования заданного пользователем алгоритма при решении нескольких модельных задач фолдинга с поддержкой параллельных вычислений, веб-интерфейса и визуализации вычислений. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 20-07-01053 А).

Еще

Фолдинг белка, эволюционные алгоритмы, параллельные вычисления

Короткий адрес: https://sciup.org/14122720

IDR: 14122720

Список литературы Исследование модельной задачи структурной биоинформатики

  • Whisstock, J. C., Lesk, A. M. Prediction of protein function from protein sequence and structure // Quarterly reviews of biophysics. - 2003. - №. 3. - Pp. 307-340.
  • EDN: MBYCBT
  • Worldwide Protein Data Bank Deposition Statistics [HTML]. - URL: http://www.wwpdb.org/stats/deposition (дата обращения: 16.06.2020).
  • Anfinsen, C. Principles that Govern the Folding of Protein Chains // Science. - 1973. - Pp. 223-230.
  • Молекулярное моделирование: теория и практика / Х.-Д. Хельтье, В. Зиппль, Д. Роньян [и др.]. -М.: Бином. Лаборатория знаний, 2016.
  • Prediction of CASP6 structures using automated Robetta protocols / D. Chivian, D. E. Kim, L. Malmström [et al.] // Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics. 2005. - №. S7. - Pp. 157-166.
  • Теоретические методы исследования наноструктур / О. Е. Глухова, И. В. Кириллова, И. Н. Салий [и др.] // Вестник Самарского университета. Естественнонаучная серия. - 2012. - №. 9 (100). - С. 106-117.
  • EDN: PWBKJH
  • Карпенко, А. П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.
  • EDN: VCPWAJ
  • Ершов, Н. М. Неоднородные клеточные генетические алгоритмы // Компьютерные исследования и моделирование. - 2015. - №. 3. - С. 775-780.
  • EDN: UZNOBV
Еще
Статья научная