Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 3: информационно-термодинамический закон распределения качества и обобщенная структура интеллектуального когнитивного управления
Автор: Бархатова Ирина Александровна, Ульянов Сергей Викторович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 1, 2015 года.
Бесплатный доступ
Для гибридных когнитивных / интеллектуальных систем управления выведено информационно-термодинамическое уравнение оптимального распределения показателей качества управления (типа устойчивость, управляемость и робастность), на основе которого возможно спроектировать управляющую силу на объект управления согласно принципу минимальной потери полезного ресурса и требуемого минимума исходной информации для гарантированного достижения цели управления в условиях неопределенности. Рассматривается обобщенная структура когнитивной интеллектуальной системы управления. Основу обобщенной структуры составляют нечеткие и когнитивные регуляторы и введенное информационно-термодинамическое уравнение с применением квантового нечеткого вывода. Рассмотрена связь процессов проектирования когнитивных регуляторов с методами Kansei / Affective инженерии.
Когнитивный регулятор, когнитивные интеллектуальные системы управления, интеллектуальное управление
Короткий адрес: https://sciup.org/14123252
IDR: 14123252
Список литературы Интеллектуальные самоорганизующиеся когнитивные регуляторы. Ч. 3: информационно-термодинамический закон распределения качества и обобщенная структура интеллектуального когнитивного управления
- Петров Б. Н., Уланов Г. М., Ульянов С. В., Хазен Э. М. Информационно-семантические проблемы в процессах управления и организации. - М.: Наука. - 1977.
- Barchatova I. A., Ulyanov S. V. Intelligent robust control system based on quantum KB-self-organization: Quantum soft computing and Kansei / Affective engineering technologies // Proceedings of the 7th IEEE International Conference Intelligent Systems IS'2014. - September 24 - 26, 2014. - Warsaw, Poland. - Vol. 2: Tools, Architectures, Systems, Applications. - Pp. 37-48.
- Daly J. J., Wolpaw J. R. Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation // Lancet Neurol. - 2008. - Vol. 7 - Pp. 1032-1043.
- Nicolelis M. A. L, Lebedev M. A. Principles of neural ensemble physiology underlying the operation of brain-machine interfaces // Nature. - 2009. - Vol. 10. - Pp. 530-540.
- Schalk G. Towards a clinically practical brain-computer interface // A Thesis Submitted to the Graduate Faculty of Rensselaer Polytechnic Institute in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy Rensselaer Polytechnic Institute Troy. - New York. - December 2006.
