Анализ возможностей использования глубокой нейронной сети в качестве технологии распознавания образов для решения задачи автоматизации учета посещаемости

Задача подсчета количества людей актуальна при проведении разного рода мероприятий, к которым могут относиться семинары, лекции, конференции, собрания и пр. Взамен монотонного ручного подсчета участников гораздо эффективнее применить технологию распознавания лиц, предоставляющую возможность не только быстро проводить подсчет присутствующих, но также распознать каждого из них, благодаря чему становится возможным проведение дальнейшей аналитики этих данных, выявление в них закономерностей и прогнозирование. Проведенное в работе исследование определяет оценку качества использования технологии распознавания лиц на изображениях и видеопотоке, основанной на использовании глубокой нейронной сети, для решения задачи автоматизации учета посещаемости.