Анализ методов обнаружения нетехнических потерь электроэнергии
Автор: Чухров Алексей Александрович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 4, 2015 года.
Бесплатный доступ
Применение технологий интеллектуального анализа данных в области обнаружения мошенничества привело к успехам в выявлении мошеннических транзакций в банковской сфере и электронной коммерции. В тоже время, несмотря на актуальность проблемы хищения электроэнергии, на данный момент, не существует эффективного решения обнаружения фактов безучетного потребления, используя имеющиеся в энергетических компаниях потоки данных. В этой статье представлено исследование проблемы хищения энергии, сравнительный анализ современных методов обнаружения источников нетехнических потерь.
Экономическая безопасность, энергетика, прогнозирование электропотребления
Короткий адрес: https://sciup.org/14123262
IDR: 14123262
Список литературы Анализ методов обнаружения нетехнических потерь электроэнергии
- Красник В.В. 102 способа хищения электроэнергии. -М.: ЭНАС, 2011.
- Фардиев И.Ш., Сафиуллин Д.Х. Об инновационном проекте «Умная сеть»//Энергетика Татарстана. 2010. -№3.
- EDN: MVUAZL
- Z. Aung. Database systems for the smart gird//Smart Grid: Opportunities, Developments and Trends. -2013.
- Коморник С., Калечиц Е. Требования к системам прогнозирования энергопотребления//ЭнергоРынок. -2008. -№3.
- Hyde O., Hodnett P.F. An adaptable automated procedure for short -term electricity load forecasting//IEEE Transactions on Power Systems. -1997. -Vol. 12. -Pp. 84-93.
