Взаимосвязь уровня развития цифровой среды и производительности труда

Автор: Волкова Наталия Николаевна, Романюк Эвелина Игоревна

Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac

Рубрика: Качество жизни и человеческий потенциал территорий

Статья в выпуске: 4 (108), 2020 года.

Бесплатный доступ

Цель статьи - анализ наличия и степени зависимости уровней цифрового развития и производительности труда на базе данных о развитии цифровой инфраструктуры и производительности труда в субъектах Российской Федерации. Расчеты авторов базировались на официальной статистической информации, доступной на сайте Федеральной службы государственной статистики, а также сборниках, выпускаемых Росстатом совместно с НИУ ВШЭ. Актуальность исследования вызвана тем, что в условиях цифровой трансформации экономики выявление взаимосвязи уровня развития цифровой среды и производительности труда дает возможность выработки более обоснованных управленческих решений. Уровень развития цифровой среды оценивался на основе предложенного авторами объективного критерия, позволяющего оценить ее состояние в региональном разрезе. Индекс включает три подиндекса, характеризующих возможность физического доступа к телекоммуникационным сетям, степень использования этой инфраструктуры населением, а также показатели, которые отражают изменения инфраструктуры, необходимые для современного производства. Уровень производительности труда был реконструирован авторами на основе двух наиболее распространенных методик ее вычисления: на одного занятого в экономике и на один отработанный человеко-час. Использованы различные экономико-математические методы анализа, в частности корреляционный анализ. В результате исследования авторы пришли к выводам, что показатели, относящиеся к использованию цифровой инфраструктуры населением, имеют более существенные связи с производительностью труда. Это подтверждает тезис о том, что стратегия цифровизации в стране направлена на непроизводственную сферу и госуправление, а не на промышленность. Научная новизна исследования заключается в том, что авторы используют экономико-математические методы для оценки результатов цифровизации.

Еще

Цифровая экономика, инфраструктура, региональное развитие, сравнительный анализ, производительность труда

Короткий адрес: https://sciup.org/147225353

IDR: 147225353   |   DOI: 10.15838/ptd.2020.4.108.7

Список литературы Взаимосвязь уровня развития цифровой среды и производительности труда

  • Камаев В.Д. Развитой социализм: темпы и качество экономического роста. М.: Мысль, 1977. 212 с.
  • Kuznets S. Population Capital & Growth: Selected Essays. W.W. Norton and Company, Inc., 1980. 342 p.
  • Swan T.W. Economic growth and capital accumulation. Economic Record, 1956, vol. 32 (2), pp. 334-361. DOI: j.1475-4932.1956.tb00434
  • Solow R.M. A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 1956, vol. 70, no. 1, pp. 65-94. DOI: 10.2307/1884513
  • Romer P.M. Increasing returns and long-run growth. Journal of Political Economy, 1986, vol. 94 (5), pp. 1002-1037. DOI: 10.1086/261420
  • Лукас Р.Э. Лекции по экономическому росту. М.: Изд-во Института Гайдара, 2013. 288 с.
  • Канева М.А., Унтура Г.А. Эволюция теорий и эмпирических моделей взаимосвязи экономического роста, науки и инноваций. Ч. 1 // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 4. С. 5-21. DOI: 10.25205/2542-0429-2017-17-4-5-21
  • Канева М.А., Унтура Г.А. Эволюция теорий и эмпирических моделей взаимосвязи экономического роста, науки и инноваций. Ч. 2 // Мир экономики и управления. 2018. Т. 18. № 1. С. 5-17. DOI: 10.25205/2542-0429-2018-18-1-5-17
  • Ноткин А.И. Интенсификация и эффективность расширенного воспроизводства // Вопросы экономики. 1981. № 9. С. 86-96.
  • Анчишкин А.И. Прогнозирование роста социалистической экономики. М.: Экономика, 1973. 296 с.
  • Коссов В.В. Показатели роста и развития экономики // Вопросы экономики. 1975. № 12. С. 34-45.
  • Анчишкин А.И., Яременко Ю.В. Темпы и пропорции экономического развития. М.: Экономика, 1967. 210 с.
  • Ивантер В.В. Механизмы экономического роста // Мир новой экономики. 2018. Т. 12. № 3. С. 24-35. DOI: 10.26794/2220-6469-2018-12-3-24-35
  • Узяков М.Н. Экономический рост в России: количественная и качественная составляющие // Проблемы прогнозирования. 2004. № 3. С. 15-27.
  • Arntz M., Gregory T., Zierahn U. Technology and the Future of Work Aggregate Employment Effects of Digitization. Available at: http://conference.iza.org/conference_files/MacroEcon_2018/zierahn_ u25158.pdf (accessed 25.06.2020).
  • Gerten E., Beckmann M., Bellmann L. Controlling working crowds: The impact of digitalization on worker autonomy and monitoring across hierarchical levels. Available at: http://conference.iza.org/confer-ence_files/MacroEcon_2018/gerten_e26680.pdf (accessed 25.06.2020).
  • Kapeliushnikov R. The phantom of technological unemployment. Russian Journal of Economics, 2019, vol. 5, no. 1, pp. 88-116.
  • Ахапкин Н.Ю., Волкова Н.Н., Иванов А.Е. Развитие цифровой экономики и перспективы трансформации российского рынка труда // Вестн. ИЭ РАН. 2018. № 5. С. 51-65. DOI: 10.24411/2073-6487-2018-00004
  • Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. Некоторые аспекты количественной оценки уровня цифрового неравенства регионов Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2014. Т. 32 (383). С. 2-13.
  • Максимова Т.Г., Попова И.Н. Статистическое оценивание цифровой трансформации экономики Российских регионов // Науч. журн. НИУ ИТМО. Сер.: Экономика и экологический менеджмент. 2019. № 1. С. 52-60. DOI: 10.17586/2310-1172-2019-12-1-181-185
  • Миролюбова Т.В. Производительность труда в регионах России: пространственные аспекты и взаимосвязь с информационными ресурсами // Вестн. Пермск. ун-та. Экономика. 2016. Вып. 3 (30). С. 120-131. DOI: 10.17072/1994-9960-2016-3-120-131
  • Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Развитие цифровой среды российских регионов // Проблемы развития территории. 2019. № 5 (103). С. 38-52. DOI: 10.15838/ptd.2019.5.103.2
  • Дубина И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических и социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 2010. 413 с.
Еще
Статья научная