Выделение и сравнение точечных особенностей на изображениях объекта
Автор: Аленин Вячеслав Алефтинович, Куляс Олег Леонидович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии радиосвязи, радиовещания и телевидения
Статья в выпуске: 4 т.9, 2011 года.
Бесплатный доступ
Выделение точечных особенностей (points of interest, POI) и нахождение их соответствия на нескольких изображениях одного и того же объекта являются важными компонентами многих задач обработки изображений. Например, в алгоритмах автоматического совмещения и выравнивания изображений, построения («сшивания») композитных мозаик и панорам, реконструкции трехмерных изображений и т.д. От выбора и реализации конкретного алгоритма выделения и сравнения точечных особенностей напрямую зависит скорость и точность работы алгоритмов реконструкции. В статье анализируются существующие способы выделения и сравнения POI, а также предлагается новый алгоритм, позволяющий увеличить количество верных соответствий.
Точечные особенности, стратегии сравнения точечных особенностей, кривая roc, выделение точечных особенностей, дескрипторы особенностей
Короткий адрес: https://sciup.org/140191514
IDR: 140191514
Список литературы Выделение и сравнение точечных особенностей на изображениях объекта
- Szeliski R. Computer Vision: algorithms and Applications. Electronic draft. http://szeliski. org/Book/, 2010. -957 c.
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. Пер. с англ. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2006. -752 с.
- Lowe D.G. Distinctive Image Features from Scalelnvariant Keypoints (SIFT)//Computer Science Department University of British Columbia. Vancouver, B.C., Canada. Vol. 60, №2, 2004. -P. 91-110.
- Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV. O’Reilly Media Inc, 2008. -555 p.
- Brown M., Szeliski R., Winder S. Multi-image matching using multi-scale oriented patches//IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. San Diego, CA: CVPR’2005. Vol. 1, 2005. -P. 510-517.
