Возможные пути совершенствования агропромышленного комплекса с использованием сквозных технологий
Автор: Дронина Александра Александровна, Зарипова Римма Солтановна
Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel
Рубрика: Технологии, машины и оборудование для агропромышленного комплекса
Статья в выпуске: 4 (37), 2022 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время особую актуальность приобретает вопрос о цифровизации производства агропромышленного комплекса, оптимизации времени путем оперативного обмена информацией, осуществление быстрого получения информации о дефектах для возможности их быстрого устранения. В области цифрового производства развиваются такие направления как «облачные технологии хранения и переработки информации», «искусственный интеллект», «роботизированное производство», «применение микроконтроллеров в программируемых системах». В статье рассматривается вопрос о применении сквозных технологий на предприятиях агропромышленного комплекса. Цель данного исследования заключается в разработке программного обеспечения на языке программирования Python с использованием библиотеки OpenCV, которое направлено на решение сельскохозяйственных задач посредством «машинного зрения». Проведен экономический расчет себестоимости программного обеспечения, показывающий выгоду внедрения подобных технологий. Предложены другие варианты модернизации производства АПК.
Апк, автоматизация, цифровое производство, машинное зрение, обработка информации, сквозные технологии, индустрия 4.0
Короткий адрес: https://sciup.org/147240730
IDR: 147240730
Список литературы Возможные пути совершенствования агропромышленного комплекса с использованием сквозных технологий
- Амелин С.В., Щетинина И.В. Организация производства в условиях цифровой экономики / Организатор производства. 2018. Т.26. №4. С. 7-18.
- Жданеев О.В., Чубоксаров В.С. Перспективы технологий индустрии 4.0 в ТЭК России / Энергетическая политика. 2020. №7(149). С.16-33.
- Машинное зрение [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Машинное_зрение (дата обращения 14.11.22).
- Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Автономные машины и искусственный интеллект / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 3 (21). С. 46-49.
- Саляхов А.Р., Зарипова Р.С., Чупаев А.В. Разработка автоматизированной системы управления деятельностью сельскохозяйственного предприятия в условиях цифровой экономики / Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2019. Т. 11. № 2-2. С. 75-78.
- Силкина О.Ю., Зарипова Р.С. Тенденции в развитии искусственного интеллекта / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 3 (21). С. 63-65.
- Шакиров А.А., Злыгостев Д.Д., Зарипова Р.С. Решение сельскохозяйственных задач с помощью современных информационных технологий / Развитие аграрной науки в разработках молодых ученых: Сборник материалов онлайн-конференции. 2018. С.184-189.
- Python [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Python (дата обращения 14.11.22).
