Возможностно-темпоральной модели данных PTDM по сравнению с другими моделями хранения и обработки нечеткой темпоральной информации

Бесплатный доступ

В статье проводится анализ моделей и подходов хранения и обработки нечеткой темпоральной информации, рассматриваются математические решения и вычислительные алгоритмы выполнения сложно-структурированных запросов обработки нечетко-темпоральных данных. Приводится математическая, алгоритмическая и программная реализация возможностно-темпоральной модели данных PTDM, построения методов обработки нечетко-темпоральных отношений между временными точками и/или интервалами с реализацией соответствующих процедур и функций. Представлены результаты сравнительного анализа и формализация отличительных характеристик PTDM модели по отношению к другим подходам хранения и обработки нечетко-темпоральных данных.

Еще

Темпоральность, возможностно-темпоральная модель данных, нечеткая темпоральная информация, темпоральные базы данных, библиотека алгоритмов, нечеткие временные показатели

Короткий адрес: https://sciup.org/140296730

IDR: 140296730   |   DOI: 10.18469/ikt.2022.20.2.01

Список литературы Возможностно-темпоральной модели данных PTDM по сравнению с другими моделями хранения и обработки нечеткой темпоральной информации

  • Allen J.F. Maintaining knowledge about temporal intervals // Communications of the ACM. 1983. Vol. 26, no. 11. P. 832-843.
  • Conceptual fuzzy temporal relational model (FTRM) for patient data / A. Burney [et al.] // WSEAS Transactions on Information Science and Applications. 2010. Vol. 7, no. 5. P. 725-734.
  • Galindo J., Urrutia A., Piattini M. Fuzzy Databases: Modeling, Design and Implementation. Hershey: Idea Group Publishing, 2006. 458 p.
  • A possibilistic valid-time model / E. Pons [et al.] // Advances on Computational Intelligence. 2012. Vol. 297. P. 420-429.
  • Evaluating possibilistic valid-time queries / C. Billiet [et al.] // Advances on Computational Intelligence. 2012. Vol. 297. P. 410-419.
  • Possibilistic evaluation of fuzzy temporal intervals /j. Pons [et al.] // Actas del XVI congreso Espanol sobre Tecnologias y Logica Fuzzy. Spain: Valladolid, 2012.
  • Schockaert S., De Cock M., Kerre E. Fuzzifying Allen’s temporal interval relations fuzzy systems // IEEE Transactions. 2008. Vol. 16. P. 517-533.
  • A comparison of approaches to model uncertainty in time intervals / C. Billiet [et al.] // Proceedings of the EUSFLAT conference. 2013.
  • Мальцев С.В., Фомин В.В. Вычислительные процедуры обработки неточной временной информации // Программные продукты и системы. 2016. № 3. С. 29-35. DOI: https://doi.org/10.15827/0236-235X.115.029-035.
  • Фомин В.В., Мальцев С.В. Решение проблемы обработки, фиксации и визуализации нечетко-темпоральных данных телекоммуникационных сетей для аналитических систем операторов связи // Cloud of Science. 2018. T. 5, № 3. С. 576-589.
Еще
Статья научная