Влияние меры сходства на результативность РС
Автор: Понизовкин Денис Михайлович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Методы оптимизации и теория управления
Статья в выпуске: 5 (23) т.5, 2014 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассматриваются две основные задачи традиционных РС, вводятся понятия степень релевантности и релевантность между контентами пользователей или объектов, вычисление которых производится с помощью меры сходства. От выбора меры сходства зависит выполнение транзитивности отношения релевантности. В работе показано влияние транзитивности на значение критерия качества, который характеризует качество работы РС. Показано, что не всегда свойство транзитивности выполняется в традиционных РС.
Релевантность контентов., мера сходства, рекомендательная система, транзитивность
Короткий адрес: https://sciup.org/14336006
IDR: 14336006
Список литературы Влияние меры сходства на результативность РС
- M. Deshpande, G. Karypis. “Item-based top-N recommendation algorithms”, ACM Transactions on Information System, 22:1, pp. 143-177.
- X. Su, T. M. Khoshgoftaar. “A Survey of Collaborative Filtering Techniques”, Advances in Artificial Intelligence, 2009, pp. 19.
- G. Linden, B. Smith, J. York. “Amazon.com recommendations: item-to-item collaborative filtering”, IEEE Internet Computing, 7:1 (2003), pp. 76-80.
- A. E. C. Sotos, S. Vanhoof, W. V. Noortgate, P. Oughena. “The Non-Transitivity of Pearson’s Correlation Coefficient: An Educational Perspective”, Proceedings of the 56th Session of the ISI, Bulletin of the ISI, 62, pp. 4609-4613.
- P. Burger. Non-Transitivity Property of Correlation, http://ec2-54-245224-94.us-west-2.compute.amazonaws.com/wordpress/2013/05/24/nontransitivity-property-of-correlation/.
- С. А. Амелькин, Д. П. Понизовкин. «Математическая модель задачи top-N для контентных рекомендательных систем», Известия МГТУ МАМИ, 2, с. 26-31.
- R. Jin, L. Si, C. Zhai, J. Callan. “Collaborative filtering with decoupled models for preferences and ratings”, Proc. of the 12th international conference on Information and knowledge management, pp. 309-316.
