Уточнение варианта состава гидроакустической системы в интересах создания новой эффективной технологии функционирования алгоритмов сбора и обработки информации о подводной обстановке

Бесплатный доступ

Формирование облика гидроакустической системы и части подсистемы сбора и обработки информации традиционно представляет собой процесс выбора типовых процедур, обеспечивающих построение системы с требуемыми параметрами [1]. Однако методология применения типовых проектных решений и процедур позволяет собрать отдельные компоненты системы, но не саму систему. Система формируется в результате целенаправленной реализации системных отношений между компонентами, т.е. в результате целенаправленной организации их функционирования, взаимодействия или, точнее, организации процедур сбора и обработки информации. В настоящее время не существует в полной мере достаточных типовых проектных решений и процедур, методик, позволяющих обеспечить системную организацию сбора и обработки информации. Создание таких процедур в определенной степени является уделом разработчика или оператора построения системы и в существенной степени базируется на его опыте и интуиции. В связи с этим наибольший интерес с точки зрения предмета исследований данной научной статьи представляет именно организация сбора и обработки информации о подводной обстановке.

Еще

Агрегирование, гидроакустическая система, информационные потери, состояние среды, цель агрегирования, кортеж, процедуры выбора

Короткий адрес: https://sciup.org/146282722

IDR: 146282722

Список литературы Уточнение варианта состава гидроакустической системы в интересах создания новой эффективной технологии функционирования алгоритмов сбора и обработки информации о подводной обстановке

  • Пильщиков Д. Е. Методы и методики создания перспективных КСА для пунктов (органов) управления ВВС на основе применения типовых проектных решений и процедур. Тверь: BA ВКО, 2005. [Pilshchikov D. E. Methods and techniques for creating promising CSA for Air Force control points (bodies) based on the application of standard design solutions and procedures. Tver: BA East Kazakhstan Region, 2005. (in Rus.)]
  • Ивлев А. А. Основы теории Бойда. Направления развития, применения и реализации: монография. М. 2008. 64 с. [Ivlev A. A. Fundamentals of Boyd's theory. Directions of development, application and implementation: monograph. Moscow. 2008. 64 p. (in Rus.)]
  • Семёнов С.А., Борисов В. В., Бреслер И. Б., Корниенко В. В. Перспективные подходы к построению программных комплексов. Радиопромышленность, 2009, 1, 72-88 [Semenov S. A., Borisov V. V., Bresler I. B., Kornienko V. V. Promising approaches to the construction of software complexes. Radio Industry, 2009, 1, 72-88 (in Rus.)]
  • Семёнов С.А, Бреслер И. Б., Борисов В. В. Виртуализация и масштабирование как базовые принципы современных сетевых технологий. Вопросы радиоэлектроники. Сер. «СОИУ», 2010, 1, 67-76 [Semenov S. A., Bresler I. B., Borisov V. V. Virtualization and scaling as basic principles of modern network technologies. Radio electronics issues. Ser. "SOIU", 2010, 1, 67-76 (in Rus.)]
  • Кобан А.Я., Григоренко В. М., Семёнов С. А. Методика организации вычислительных процессов подсистемы обработки информации о воздушной обстановке при построении системы РЛ разведки. Сборник трудов НИЦ РКО, ч. I. НИЦ РКО, Москва. М., 2013, 205-212 [Koban A. Ya., Grigorenko V. M., Semenov S. A. Methodology for organizing computational processes of the subsystem for processing information about the air situation when building a radar reconnaissance system. Collection of works of SIC RKO, part I. SIC RKO, Moscow. Moscow, 2013, 205-212 (in Rus.)]
  • Котенко И.В., Станкевич Л. А. Командная работа агентов в условиях временных ограничений. Искусственный интеллект, 2002, 4, 560-567 [Kotenko I. V., Stankevich L. A. Teamwork of agents under time constraints. Artificial Intelligence, 2002, 4, 560-567 (in Rus.)]
  • Богданчук В. З. Оценивание и классификация параметров объектов в условиях неопределенности. Рига: Зинанте, 1987. [Bogdanchuk V. З. Estimation and classification of object parameters under uncertainty. Riga: Zinatne, 1987. (in Rus.)]
  • Репин В.Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977. [Repin V. G., Tartakovsky G. P. Statistical synthesis with a priori uncertainty and adaptation of information systems. Moscow: Soviet Radio, 1977. (in Rus.)]
  • Вентцель Е.С., Овчаров Л. A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. [Wentzel E. S., Ovcharov L. A. Probability theory and its engineering applications. Moscow: Nauka, 1988. (in Rus.)]
  • Куратовский К., Мостовский А. Теория множеств. М.: Мир, 1970, 416 с. [Kuratovsky K., Mostovsky A. Set theory. Moscow: Mir, 1970. 416 p. (in Rus.)]
  • Дружинин В.В., Конторов Д. С. Проблемы системологии (проблемы теории сложных систем). С предисловием акад. Глушкова В. М. М.: Сов. радио, 1976, 296 с. [Druzhinin V. V., Kontorov D. S. Problems of systemology (problems of the theory of complex systems). With a preface by acad. Glushkova V. M. Moscow: Soviet Radio, 1976, 296 p. (in Rus.)]
  • Советская военная энциклопедия. М: Воениздат МО СССР, 1980. [The Soviet Military Encyclopedia. Moscow: Voenizdat of the USSR Ministry of Defense, 1980. (in Rus.)]
  • Брук В.М., Николаев В. И. Системотехника: методы и приложения. Ленинград: Машиностроение, 1985. [Brook V. M., Nikolaev V. I. System engineering: methods and applications. Leningrad: Mashinostroenie, 1985. (in Rus.)]
  • Андреев Г.И., Барвиненко В. В., Остапенко С. Н., Тихомиров В. А., Торгова-нов Ю. Б. Принципы построения формализованных методов теории принятия решений. Тверь: ВУ ПВО, 2001. [Andreev G. I., Barvinenko V. V., Ostapenko S. N., Tikhomirov V. A., Torgovanov Yu. B. Principles of constructing formalized methods of decision theory. Tver: VU PVO, 2001. (in Rus.)]
Еще
Статья научная