Ускорение обучения нейронной сети с отбором обучающих примеров

Бесплатный доступ

Исследуется возможность повышения эффективности обучения нейронной сети, распознающей изображения цифр. Используется допустимое отклонение выходов нейронов последнего слоя от желаемого. Обучение производится методом обратного распространения только на ошибочно классифицируемых данных. Обосновывается возможность эффективного распараллеливания на кластерных вычислительных системах.

Короткий адрес: https://sciup.org/14058544

IDR: 14058544

Статья научная