The analysis and processing of information for one stochastic system of the Sobolev type
Бесплатный доступ
This article is devoted to the analysis and processing of information for a stochastic model based on the equation of potential distribution in a crystalline semiconductor with the Nelson-Glicklich derivative and the Showalter-Sidorov initial condition. By semiconductors, we mean substances that have a finite electrical conductivity that rapidly increases with increasing temperature. It is assumed that the initial experimental data may be affected by random noise, which leads to the study of the stochastic model. An analysis of the stochastic model of the potential distribution in a crystalline semiconductor is given. Conditions under which there are step-by-step solutions of the model under study with the Showalter-Sidorov initial condition are found. Further, on the basis of the theoretical results, an algorithm for the numerical analysis of the system is given. Its implementation is presented in the form of a computational experiment, which is necessary for the further processing of information.
Stochastic model of potential distribution in a crystalline semiconductor, analysis and processing of information, nelson-glicklich derivative, sobolev type equations
Короткий адрес: https://sciup.org/147240887
IDR: 147240887 | DOI: 10.14529/mmph230202
Список литературы The analysis and processing of information for one stochastic system of the Sobolev type
- Da Prato, G. Stochastic Equations in Infinite Dimensions / G. Da Prato, J. Zabczyk. - Cambridge: Cambridge University Press, 1992.
- Kovacs, M. Introduction to Stochastic Partial Differential Equations / M. Kovacs, S. Larsson // Proceedings of New Directions in the Mathematical and Computer Sciences. - 2008. - Vol. 4. - P. 159232.
- Замышляева, А.А. Стохастические неполные линейные уравнения соболевского типа высокого порядка с аддитивным белым шумом / А.А. Замышляева // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: «Математическое моделирование и программирование». - 2012. - № 40(299), Вып. 14. - С. 73-82.
- Gliklikh, Yu.E. Global and Stochastic Analysis with Applications to Mathematical Physics / Yu.E. Gliklikh. - Springer, London, Dordrecht, Heidelberg, N.-Y. - 2011. - 436 p.
- Nelson, E. Dynamical theory of Brownian motion / E. Nelson. - Princeton: Princeton University Press, 1967. - 142 p.
- Shestakov, A.L. On the Measurement of the "White Noise" / A.L. Shestakov, G.A. Sviridyuk // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование». - 2012. - Вып. 13. - С. 99-108.
- Shestakov, A.L. Optimal Measurement of Dynamically Distorted Signals / A.L. Shestakov, G.A. Sviridyuk // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование». - 2011. - № 17(234), Вып. 8. - С. 70-75.
- Шестаков, A^. Динамические измерения в пространствах «шумов» / A^. Шестаков, r.A. Свиридюк, Ю.В. Худяков // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2013. - Т. 13, № 2. - С. 4-11.
- Favini, A. One Class of Sobolev Type Equations of Higher Order with Additive "White Noise" / A. Favini, G.A. Sviridyuk, A.A. Zamyshlyaeva // Communications on Pure and Applied Analysis. -2016. - Vol. 15, no. 1. - P. 185-196.
- Favini, A. Multipoint Initial-Final Value Problems for Dynamical Sobolev-Type Equations in the Space of Noises / A. Favini, S.A. Zagrebina, G.A. Sviridyuk // Electronic Journal of Differential Equations. - 2018. - Vol. 2018, no. 128. - P. 1-10.
- Корпусов, М.О. Трехмерные нелинейные эволюционные уравнения псевдопараболического типа в задачах математической физики / М.О. Корпусов, А.Г. Свешников // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2003. - Т. 43, № 12. - С. 1835-1869.
- Манакова, Н.А. Исследование одной математической модели распределения потенциалов в кристаллическом полупроводнике / Н.А. Манакова, К.В. Васючкова // Вестник ЮжноУральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование». - 2019. - Т. 12, № 2. - С. 150-157.
- Numerical Algorithm for Finding a Solution to a Nonlinear Filtration Mathematical Model with a Random Showalter-Sidorov Initial Condition / K.V. Perevochikova, N.A. Manakova, O.V. Gavrilova, I.M. Manakov // Journal of Computational and Engineering Mathematics. - 2022. - Vol. 9, no. 2. -P. 39-51.
