Теория случайных антенн: атрибуты и отличительные особенности

Бесплатный доступ

Обсуждаются отличия методов и средств теории случайных антенн от близких ей разделов теоретической радиотехники и теории компьютерного моделирования.

Теория случайных антенн, статистическая теория антенн, неопределенность знаний, компьютерное имитационное моделирование, метод монте-карло, теория рассеяния волн, статистически неровные поверхности

Короткий адрес: https://sciup.org/140191715

IDR: 140191715

Список литературы Теория случайных антенн: атрибуты и отличительные особенности

  • Кочержевский Г.Н. Антенно-фидерные устройства. М.: Связь, 1972. -472 с.
  • Шифрин Я.С. Современное состояние статистической теории антенн//Радиотехника и электроника. 1990. Т.35. №7. -С.1345-1365.
  • Маслов О.Н. Случайные антенны (теория и практика). Самара: Изд-во ПГУТИ-ОФОРТ, 2013. -480 с.
  • Маслов О.Н. Статистические характеристики малогабаритной резонансной Антенны СТА//Антенны. №9, 2011. -С. 62-71.
  • Маслов О.Н. Возможности и перспективы применения метода СИМ при решении внутренних задач СТА//ИКТ. Т.8, №2, 2010. -С. 8-22.
  • Маслов О.Н. Моделирование неопределенностей//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. №9, 2014. -С. 79-84.
  • Maslov O.N., Rakov A.S., Silkin A.A. Statistical Simulation of Random Antennas like Development of the Statistical Theory Antennas//Proceedings of the IX International Conference on Antenna Theory and Techniques ICATT’13. -IEEE Ukraine, 2013, Odessa. -P. 53-58.
  • Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин. М.: Наука, 1986. -416 с.
  • Учайкин В.В. Метод дробных производных. Ульяновск: Изд. «Артишок», 2008. -512 с.
  • Маслов О.Н. Устойчивые распределения и их применение в радиотехнике. М.: Радио и связь, 1994. -152 с.
  • Маслов О.Н., Раков А.С., Силкин А. А. Статистические характеристики поля решетки апертурных случайных антенн//Радиотехника и электроника. Т.58, №11, 2013. -С. 1093-1101.
  • Красильникова Е.П., Маслов О.Н., Раков А.С. Моделирование статистических характеристик электромагнитного поля апертурной случайной антенны//ИКТ. Т.12, №2, 2014. -С. 78-86.
  • Димов Э.М., Маслов О.Н., Трошин Ю.В. Снижение неопределенности выбора управленческих решений с помощью метода статистического имитационного моделирования//Информационные технологии. №6 (214), 2014. -С. 51-57.
  • Маслов О.Н. Применение метода статистического имитационного моделирования для исследования случайных антенн и проектирования систем активной защиты информации//Успехи современной радиоэлектроники. №6, 2011.С. 42-55.
  • Маслов О.Н. О моделировании риска принятия решений в области обеспечения информационной безопасности//Защита информации. №4, 2011. -С. 16-20; №5, 2011. -С. 12-15.
  • Кейнс Дж. Общая теория занятости, процента и денег. Пер. с англ. М.: Гелиос АРВ, 2002. -352 с.
  • Винер Н. Творец и робот. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1996. -104 с.
  • Beckmann P., Spizzichino A. The scattering of electromagnetic waves from rough surfaces. N-Y., Pergamon Press, 1963. -503 p.
  • Басс Ф.Г., Фукс И.М. Рассеяние волн на статистически неровной поверхности. М.: Наука, 1972. -424 с.
  • Чернов Ю.А. Возвратно-наклонное зондирование ионосферы. М.: Связь, 1971. -204 с.
  • Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Раков А.С., Рябушкин А.В. Исследование случайных антенн методом статистического имитационного моделирования//Успехи современной радиоэлектроники. №7, 2008. -С. 3-41.
  • Маслов О.Н., Раков А.С., Силкин А.А. Моделирование условий возбуждения апертурной случайной антенны//ИКТ. Т.11, №4, 2013. -С. 96-101.
  • Metropolis N., Ulam S. The Monte Carlo Method//Journal of the American Statistical Association. V.44, 247 (sep. 1949. -Р. 335-341.
  • Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: Фазис: ВЦ РАН, 2000. -134 с.
  • Маслов О.Н., Раков А.С. Направленные свойства линейной случайной Антенны с учетом корреляционной связи между ошибками//Антенны. №3, 2010. -С. 54-62.
  • Виттих В.А. Организация сложных систем. Самара: Изд. СНЦ РАН, 2010. -66 с.
  • Маслов О.Н. Безопасность корпорации: моделирование и прогнозирование внутренних угроз методом риска. Самара: Изд-во ПГУТИ-АЭРОПРИНТ, 2013. -170 с.
  • Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я. Математические основы теории риска. М.: Физматлит, 2007. -544 с.
Еще
Статья научная