Структурно-топологический алгоритм идентификации звёзд и обнаружения объектов околоземного космического пространства

Автор: Журкин Игорь Георгиевич, Чабан Людмила Николаевна, Орлов Павел Юрьевич

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 3 т.44, 2020 года.

Бесплатный доступ

При решении ряда задач космической навигации возникает вопрос об определении параметров движения космического аппарата и элементов ориентирования целевой аппаратуры, установленной на борту, по получаемым координатам зарегистрированных изображений звёзд. При этом в поле зрения съёмочной системы могут попадать посторонние объекты, снижающие вероятность правильного распознавания: активные спутники, естественный и искусственный космический мусор. Отсюда возникает необходимость фильтрации изображений звёздного неба от подобных помех. Если же объектами распознавания являются находящиеся в околоземном пространстве тела, то в данном случае сами изображения звёзд выступают в роли помех. Кроме того, поскольку обнаружение и каталогизация этих объектов с Земли затрудняется их малыми размерами, влиянием атмосферы, а также другими техническими трудностями, целесообразно использовать уже имеющуюся аппаратуру на борту космических аппаратов для решения подобной задачи. В работе представлены существующие алгоритмы распознавания групп звёзд, а также их классификация. Предложен структурно-топологический подход идентификации групп небесных светил, основанный на свойствах огибающих многоугольников, используемых при построении топологических конфигураций звёзд. Описаны особенности при построении топологических конфигураций на анализируемом множестве точек, а также принципы обнаружения динамического космического объекта в их пределах. Показаны результаты численных экспериментов, выполненные с применением разработанного алгоритма на картах звёздного неба и модельных сценах.

Еще

Распознавание звёзд, звёздная конфигурация, цифровая обработка изображений, автономная навигация, дистанционное зондирование земли, околоземное космическое пространство, космический объект, космический мусор

Короткий адрес: https://sciup.org/140250001

IDR: 140250001   |   DOI: 10.18287/2412-6179-CO-597

Список литературы Структурно-топологический алгоритм идентификации звёзд и обнаружения объектов околоземного космического пространства

  • Алтухов, А.И. Требования к качеству изображений аварийных космических аппаратов / А.И. Алтухов, Д.С. Коршунов, Е.И. Шабаков // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2015. - Т. 15, № 3. - С. 405-410. - DOI: 10.17586/2226-1494-2015-15-3-405-410
  • Бакланов, А.И. Аппаратура высокого разрешения для перспективного космического аппарата "Ресурс-ПМ" / А.И. Бакланов, В.Д. Блинов, И.А. Горбунов, А.С. Забиякин, И.А. Малахов // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королёва (национального исследовательского университета). - 2016. - Т. 15, № 2. - С. 30-35. - DOI: 10.18287/2412-7329-2016-15-2-30-35
  • Малые космические аппараты: справ. пособие / В.Н. Блинов, Ю.Н. Сеченов, В.В. Шалай. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2016. - 264 с.
  • Гайворонский, С.В. Идентификация звезд при определении астрономических координат автоматизированным зенитным телескопом / С.В. Гайворонский, Е.В. Русин, В.В. Цодокова // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2015. - Т. 15, № 1. - С. 22-29. - DOI: 10.17586/2226-1494-2015-15-1-22-29
  • Гренандер, У. Лекции по теории образов. Синтез образов / У. Гренандер; пер. с англ.; под ред. Ю.И. Журавлева. - М.: Мир, 1979. - Т. 1. - 384 с.
  • Груздев, С.С. Анализ состояния и перспектив по созданию электронного каталога объектов околоземного космического пространства / С.С. Груздев, И.Г. Журкин, П.Ю. Орлов, А.В. Панкин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2016. - Т. 13, № 6. - С. 51-59. -
  • DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-51-59
  • Журкин, И.Г. Алгоритм опознавания звезд на паре перекрывающихся изображений звездного неба / И.Г. Журкин, П.Б. Толкачев // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. - 1991. - № 2. - С. 59-65.
  • Кружилов, И.С. Методы и программные средства повышения эффективности распознавания групп звезд в автономной астронавигации: дис.. канд. техн. наук: 05.13.11 / Кружилов Иван Сергеевич. - М.: МЭИ (ТУ), 2010. - 141 с.
  • Кузнецов, В.И. Алгоритмы распознавания "рабочих" звезд по звездному полю / В.И. Кузнецов, Т.В. Данилова // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2003. - Т. 46, № 4. - С. 17-23.
  • Леухин, А.Н. Многомерный гиперкомплексный контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов: дис.. доктора физ.-мат. наук: 05.13.17 / Леухин Анатолий Николаевич. - Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет, 2004. - 389 с.
  • Фу, К. Структурные методы в распознавании образов / К. Фу; пер. с англ. - М.: Мир, 1977. - 322 с.
  • Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафизов, И.Л. Егошина, А.Н. Леухин. - изд. 2-е, испр. - М.: Физматлит, 2003. - 592 с.
  • Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов / Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафизов, А.Н. Леухин, И.Л. Егошина. - М.: Физматлит, 2004. - 456 с.
  • Alvelda, P. Neural network star pattern recognition for spacecraft attitude determination and control / P. Alvelda, A.M. San Martin // Advances in Neural Information Processing Systems 1: Proceedings of the 1988 Conference. - 1989. - P. 314-322.
  • Duan, Y. A star pattern recognition algorithm for cameras with large FOV / Y. Duan, M. Li, Z. Niu, P. Jing, Z. Chen // Journal of Modern Optics. - 2018. - Vol. 65, Issue (1). - P. 85-97. -
  • DOI: 10.1080/09500340.2017.1377304
  • Hong, J. Neural-network-based autonomous star identification algorithm / J. Hong, J.A. Dickerson // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. - 2000. - No. 23. - P. 728-735. -
  • DOI: 10.2514/2.4589
  • Kolomenkin, M. Geometric voting algorithm for star trackers / M. Kolomenkin, S. Pollak, I. Shimshoni, M. Lindenbaum // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. - 2008. - Vol. 44, Issue 2. - P. 441-456. -
  • DOI: 10.1109/TAES.2008.4560198
  • Mortari, D. A fast on-board autonomous attitude determination system based on a new star-id technique for a wide FOV star tracker / D. Mortari // Advances in the Astronautical Sciences. - 1996. - Vol. 93. - P. 893-903.
  • Mortari, D. Search-less algorithm for star pattern recognition / Daniele Mortari // Advances in the Astronautical Sciences. - 1997. - Vol. 45. - P. 179-194.
  • Mortari, D. K-vector range searching techniques / D. Mortari // Advances in the Astronautical Sciences. - 2000. - Vol. 105. - P. 449-464.
  • Padgett, C. A grid algorithm for autonomous star identification / C. Padgett, K.K. Delgado // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. - 1997. - Vol. 33. - P. 202-213. -
  • DOI: 10.1109/7.570743
  • Spratling, B.B. IV. A survey on star identification Algorithms / B.B. Spratling IV, D. Mortari // Algorithms. - 2009. - Vol. 2, Issue 1. - P. 93-107. -
  • DOI: 10.3390/a2010093
  • Азмерит. Датчик звездной ориентации АЗДК-1 [Электронный ресурс]. - URL: http://www.azmerit.ru/project.html (дата обращения 31.01.2019).
  • ИКИ. Отдел оптико-физических исследований. Приборы ориентации по звездам и Солнцу [Электронный ресурс]. - URL: http://ofo.ikiweb.ru/razrabotki/orientaciya.html (дата обращения 31.01.2019).
Еще
Статья научная