Структурная и функциональная организация самообучаемой самомодифицирующейся нейронной сети
Автор: Малявко Александр Антонович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 2-3 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается один из возможных подходов к созданию искусственной нейронной сети, способной в некоторой степени имитировать функционирование всего мозга, а не отдельных его функций, таких как распознавание образов или распознавание речи. Такая сеть должна быть способна самообучаться и самомодифицироваться в процессе работы. Предлагается возможная структура растущей самообучаемой нейронной сети и некоторые идеи алгоритмов ее формирования и начальной настройки.
Нейронная сеть, блочно-слойная структура сети, самообучение, самомодификация
Короткий адрес: https://sciup.org/148204596
IDR: 148204596
Список литературы Структурная и функциональная организация самообучаемой самомодифицирующейся нейронной сети
- Kohonen, T. Self-organization and Assotiative Memory. -Springer-Verlag, 1989. 312 p.
- Fritzke, B. FLEXMAP -A neural network for the traveling salesman problem with linear time and space complexity/B. Fritzke, P. Wilke//Proc. Of IJCNN-91, Singapore, 1991. P. 929.
- Shen, F. An incremental network for on-line unsupervised classification and topology learning/F. Shen, O. Hasegawa//Neural Networks. 2006. V. 19. P. 90-106.
- Shen, F. An enhanced self-organising incremental neural network for online unsupervised learning/F. Shen, T. Ogura, O. Hasegawa//Neural Networks. 2007. V. 20. P. 893-903.
- Каширина, И.Л. Применение растущей нейронной сети для решения квадратичной задачи о назначениях//Вестник ВГУ, серия: Системный анализ и информационные технологии. -Воронеж, Изд-во ВГУ. 2007. № 1. С. 45-49.
- Hastie, T. The Elements of statistical learning/T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. -Springer-Verlag, 2001. 535 p.
- Anokhin, P.K. Biology and neurophysiology of the condition reflex and its role in adaptive behavior. Oxford, Pergamon Press, 1974. 576 p.
- Hawkins, J. On Intelligence/J. Hawkins, S. Blakeslee. -Times Books, 2004. 272 p.
- Maliavko, A.A. Towards Development of Self-Learning and Self-Modification Spiking Neural Network as Model of Brain/A.A. Maliavko, A.V. Gavrilov//13th International Scien.-Techn. Conf. on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering APEIE-2016. -Novosibirsk, NSTU. 2016. V. 1, Part 2. P. 461-463.
- Gavrilov, A.V. Emotions and a priori Knowledge Representation in Artificial General Intelligence//Proc. of Int. Conf. on Intelligent Information and Engineering Systems INFOS-2008. Varna, Bulgaria, June 23-July 03, 2008; in book: "Intelligent Technologies and Applications" of Int. Book Series "Information Science and Computing", ITHEA, Bulgaria, 106-110.
