Сравнение бинарных дескрипторов особых точек изображений в условиях искажений

Сравнение бинарных дескрипторов особых точек изображений в условиях искажений

Автор: Краснобаев Евгений Алексеевич, Чистобаев Дмитрий Викторович, Малышев Алексей Леонидович

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 3 т.43, 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена обзору и анализу бинарных дескрипторов особых точек объектов на цифровых изображениях в условиях искажений. Приводится обзор методов BRIEF, ORB, BRISK, FREAK, AKAZE, LATCH. Выполнена оценка свойств дескрипторов на типовых наборах изображений. В работе затрагиваются проблемы использования данных методов для обработки изображений в режиме реального времени.

Обработка цифровых изображений, распознавание образов, анализ изображений, обнаружение особых точек, построение дескрипторов, сравнение дескрипторов

Короткий адрес: https://sciup.org/140246471

IDR: 140246471   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-3-434-445

Список литературы Сравнение бинарных дескрипторов особых точек изображений в условиях искажений

  • Harris, C. A combined corner and edge detector / C. Harris, M. Stephens // 4th Alvey Vision Conference. - 1988. - Vol. 15, Issue 50. - P. 147-151. - DOI: 10.5244/c.2.23
  • Shi, J. Good features to track / J. Shi, C. Tomasi // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - 1994. - P. 593-600. - DOI: 10.1109/CVPR.1994.323794
  • Smith, S. SUSAN - a new approach to low level image processing / S. Smith, J. Brady // International Journal of Computer Vision. - 1997. - Vol. 23, Issue 1. - P. 45-78. - DOI: 10.1023/A:1007963824710
  • Lindeberg, T. Feature detection with automatic scale selection / T. Lindeberg // International Journal of Computer Vision. - 1998. - Vol. 30, Issue 2. - P. 77-116. - DOI: 10.1023/A:1008045108935
  • Haralick, R. Ridges and valleys on digital images / R. Haralick // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. - 1983. - Vol. 22, Issue 1. - P. 28-38. - DOI: 10.1016/0734-189X(83)90094-4
  • Мясников, В.В. Модельно-ориентированный дескриптор поля градиента как удобный аппарат распознавания и анализа цифровых изображений / В.В. Мясников // Компьютерная оптика. - 2012. - Т. 36, № 4. - С. 596-604.
  • Мясников, В.В. Описание изображений с использованием модельно-ориентированных дескрипторов / В.В. Мясников // Компьютерная оптика. - 2017. - Т. 41, № 6. - C. 888-896. -
  • DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-6-888-896
  • Макаров, А.О. Быстрые алгоритмы вычисления признаков на цифровых изображениях / А.О. Макаров, В.В. Старовойтов. - Минск: ОИПИ, 2005. - 39 с.
  • Lowe, D.G. Object recognition from local scale-invariant features / D.G. Lowe // Proceedings of the International Conference on Computer Vision. - 1999. - Vol. 2. - P. 1150-1157. -
  • DOI: 10.1109/ICCV.1999.790410
  • Bay, H. SURF: speeded up robust features / B. Herbert, A. Ess, T. Tuytelaars, L. Van Gool // Computer Vision and Image Understanding (CVIU). - 2008. - Vol. 110. - P. 346-359. -
  • DOI: 10.1007/11744023_32
  • Freeman, W.T. Orientation histograms for hand gesture recognition / W.T. Freeman, M. Roth // International Workshop on Automatic Face and Gesture Recognition. - 1994. - P. 296-301.
  • Rosten, E. Machine learning for high speed corner detection / E. Rosten, T. Drummond // 9th European Conference on Computer Vision. - 2006. - Vol. 1. - P. 430-443. -
  • DOI: 10.1007/11744023_34
  • Matas, J. Robust wide baseline stereo from maximally stable extremal regions / J. Matas, O. Chum, M. Urban, T. Pajdla // British Machine Vision Conference. - 2002. -Vol. 22, Issue 10. - P. 384-396. -
  • DOI: 10.1016/j.imavis.2004.02.006
  • Heinly, J. Comparative evaluation of binary features / J. Heinly, E. Dunn, J.-M. Frahm // Computer Vision - ECCV 2012. - 2012. - Vol. 7573. - P. 759-773. -
  • DOI: 10.1007/978-3-642-33709-3_54
  • Bekele, D. Evaluation of binary keypoint descriptors / D. Bekele, M. Teutsch, T. Schuchert // 2013 IEEE International Conference on Image Processing. - 2013. - P. 3652-3656. -
  • DOI: 10.1109/ICIP.2013.6738753
  • Miksik, O. Evaluation of local detectors and descriptors for fast feature matching / O. Miksik, K. Mikolajczyk // Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012). - 2012. - P. 2681-2684.
  • Canclini, A. Evaluation of low-complexity visual feature detectors and descriptors / A. Canclini, M. Cesana, A. Redondi, M. Tagliasacchi, J. Ascenso, R. Cilla // 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP). - 2013. - P. 1-7. -
  • DOI: 10.1109/ICDSP.2013.6622757
  • Figat, J.W. Performance evaluation of binary descriptors of local features / J. Figat, T. Kornuta, W. Kasprzak // ICCVG 2014: Computer Vision and Graphics. - 2014. - Vol. 8671. - P. 187-194. -
  • DOI: 10.1007/978-3-319-11331-9_23
  • Calonder, M. BRIEF: binary robust independent elementary features / M. Calonder, V. Lepetit, C. Strecha, P. Fua // European Conference on Computer Vision, - 2010.- Vol. 6314. - P. 778-792. -
  • DOI: 10.1007/978-3-642-15561-1_56
  • Rublee, E. ORB: an efficient alternative to SIFT or SURF / E. Rublee, V. Rabaud, K. Konolige, G. Bradski // IEEE International Conference on Computer Vision. - 2011. -Vol. 58, Issue 11. - P. 2564-2571. -
  • DOI: 10.1109/ICCV.2011.6126544
  • Leutenegger, S. BRISK: binary robust invariant scalable keypoints / S. Leutenegger, M. Chli, R.Y. Siegwart // Computer Vision (ICCV) IEEE International Conference. - 2011. - P. 2548-2555. -
  • DOI: 10.1109/ICCV.2011.6126542
  • Alahi, A. Freak: Fast retina keypoint / A. Alahi, R. Ortiz, P. Vandergheynst // Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). - 2012. - P. 510-517. -
  • DOI: 10.1109/CVPR.2012.6247715
  • Alcantarilla, P. KAZE Features / P. Alcantarilla, A. Bartoli, A. Davison // European Conference on Computer Vision. - 2012. - Vol. 4. - P. 214-227. -
  • DOI: 10.1007/978-3-642-33783-3_16
  • Alcantarilla, P. Fast explicit diffusion for accelerated features in nonlinear scale spaces / P. Alcantarilla, J. Nuevo, A. Bartoli // British Machine Vision Conference. - 2013. - P. 13.1-13.11. -
  • DOI: 10.5244/C.27.13
  • Демчев, Д.М. Восстановление полей дрейфа морского льда по последовательным спутниковым радиолокационным изображениям методом прослеживания особых точек / Д.М. Демчев, В.А. Волков, В.С. Хмелева, Э.Э. Казаков // Проблемы Арктики и Антарктики. - 2016. - № 3(109). - C. 5-19.
  • Levi, G. LATCH: Learned arrangements of three patch codes / G. Levi, T. Hassner // Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). - 2016. - P. 1-9. -
  • DOI: 10.1109/WACV.2016.7477723
  • Brown, M. Discriminative learning of local image descriptors / M. Brown, G. Hua, S. Winder // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 2011. - Vol. 33, Issue 1. - P. 43-57. -
  • DOI: 10.1109/TPAMI.2010.54
  • Mikolajczyk, K. A comparison of affine region detectors / K. Mikolajczyk, T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, J. Matas, F. Schaffalitzky, T. Kadir, L. Van Gool // International Journal of Computer Vision. - 2005. - Vol. 65. - P. 43-72. -
  • DOI: 10.1007/s11263-005-3848-x
  • Mikolajczyk, K. A performance evaluation of local descriptors / K. Mikolajczyk, C. Schmid // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.- 2005.- Vol. 27(10).- P.1615-1630.-
  • DOI: 10.1109/TPAMI.2005.188
  • Tuytelaars, T. Local invariant feature detectors: A survey / T. Tuytelaars, R. Mikolajczyk // Foundations and Trends in Computer Graphics and vision. - 2008. - Vol. 3, Issue 3. - P. 177-280. -
  • DOI: 10.1561/0600000017
  • Веричев, А.В. Обучаемый детектор особых точек изображения / А.В. Веричев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии». - 2017. - С. 670-675.
  • Kaehler, A. Learning OpenCV 3: Computer vision in C with the OpenCV Library / A. Kaehler, G. Bradski. - Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2016. -1255 p.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©