Способ определения плотности пористых структур с использованием телекоммуникационного метода обработки визуальной информации

Автор: Кокорин В.Н., Дементьев В.Е., Марков А.С.

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Физика и электроника

Статья в выпуске: 3-2 т.11, 2009 года.

Бесплатный доступ

В настоящей статье авторы рассматривают вопросы сегментации как этапа обработки визуальной информации, которая является естественным и логичным расширением функциональных возможностей систем цифровой обработки информации, так как позволяет осуществлять визуальный анализ областей-объектов, их яркостных и геометрических характеристик, то есть сегментация рассматривается как начальный этап построения формального описания сцены, качество выполнения которого во многом определяет успех решения задачи распознавания изображений, интерпретации визуально наблюдаемых объектов.

Сегментация, цифровая обработка, визуальная информация, формальное описание, распознавание изображений

Короткий адрес: https://sciup.org/148198641

IDR: 148198641

Список литературы Способ определения плотности пористых структур с использованием телекоммуникационного метода обработки визуальной информации

  • Прэтт У. Цифровая обработка изображений. -М.: Мир, 1982. Т.1. 312 с.
  • Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей: Саратов: СГУ, 1990. 124 с.
  • Грузман И.С., Киричук В.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: НГТУ, 2002. 351 с.
  • Vasilev K.K., Dementew V.E. The Analysis of correlation properties of autoregression casual fields. Pattern recognition and image analysis, 2004, v. 2, p. 415-417.
Статья научная