Способ деконволюции спектрометрической информации и обнаружения спектральных пиков
Автор: Бардин Борис Васильевич
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Математические методы и моделирование в приборостроении
Статья в выпуске: 2 т.27, 2017 года.
Бесплатный доступ
Основой операции деконволюции спектра является фильтрация по Винеру. Для подавления колебаний Гиббса и низкочастотных шумов производится умножение выхода фильтра Винера на входной спектр. Пороговая кривая, определяющая операцию обнаружения пиков, содержит фоновую составляющую, разделяющую полезный сигнал и шум, и локальную составляющую, отделяющую шумовые сателлитные пики. Для дополнительного повышения разрешающей способности обнаружения пиков производится 2-кратное дифференцирование результата пороговой обработки.
Деконволюция спектра, обнаружение спектральных пиков, фильтр винера
Короткий адрес: https://sciup.org/14265076
IDR: 14265076 | DOI: 10.18358/np-27-2-i7582
Список литературы Способ деконволюции спектрометрической информации и обнаружения спектральных пиков
- Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series with engineering applications. N.Y., J. Wiley, 1950.
- Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1986. 288 с.
- Василенко Г.И. Теория восстановления сигналов. М.: Советское радио, 1979. 272 с.
- Сирвидас С.И., Заруцкий И.В., Ларионов А.М., Манойлов В.В. Обнаружение, разделение и оценка параметров масс-спектрометрических пиков методом свертки экспериментальных данных с производными гауссовых функций//Научное приборостроение. 1999. Т. 9, № 2. С. 71-75.
- Косарев Е.Л. О пределе сверхразрешения при восстановлении сигналов//Радиотехника и электроника. 1990. Вып. 1. С. 68-87.
- Букингем М. Шумы в электронных приборах и системах. М.: Мир, 1986. 398 с.
