Совместное использование имитационных и аналитических подходов при моделировании эколого-биологических систем

Автор: Тращеев Ростислав Викторович, Саранча Дмитрий Александрович, Юрезанская Юлия Сергеевна

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Природопользование и мониторинг

Статья в выпуске: 1-3 т.16, 2014 года.

Бесплатный доступ

Предложен комплексный подход для моделирования эколого-биологических объектов. Он позволяет совместить сильные стороны имитационных и аналитических подходов, включает в себя полный набор операций от обоснования выбора объекта до построения набора взаимосвязанных моделей и формулировки гипотез о ведущих механизмах исследуемого явления. Применение данного подхода показано на примере моделирования динамики численности леммингов, что позволило обосновать модели разного класса и сформулировать гипотезы о ведущих механизмах, определяющих колебания численности данного вида.

Аналитические модели, имитационные модели, разностное уравнение, лемминги

Короткий адрес: https://sciup.org/148202809

IDR: 148202809

Список литературы Совместное использование имитационных и аналитических подходов при моделировании эколого-биологических систем

  • Глушков, В.Н. Комплексный метод математического моделирования биологических объектов/В.Н. Глушков, Д.А. Саранча//Автоматика и телемеханика. 2013. №2. С. 94-108.
  • Люлякин, О.П. Математическое моделирование экологических сообществ/О.П. Люлякин, Д.А. Саранча, Р.В. Тращеев, Ю.С. Юрезанская//Сообщения по прикладной математике. -М. ВЦ РАН, 2013.66 с.
  • Недоступов, Э.В. О некоторых свойствах одномерных унимодальных отображений/Э.В. Недоступов, Д.А. Саранча, Е.Н. Чигерев, Ю.С. Юрезанская//Доклады академии наук. 2010. Том 430, № 1. С. 23-28.
  • Чернявский, Ф.Б. Лемминговые циклы//Природа. 2002. №10. С. 23-34.
  • Sarancha, D.A. Interaction of simulation and analytic methods in modelling of ecological and biological objects/D.A. Sarancha, O.P. Lyulyakin, R.V. Trashcheev//Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2012. Vol. 27, No. 5. P. 479-492.
Статья научная