Состояние, перспективы и принципы использования нейросетевых технологий в криптографии
Автор: Шемякина М.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 12-4 (28), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена анализу возможностей использования нейросетевых технологий в криптографии. Актуальность работы обоснована тем, что для обеспечения информационной безопасности общества необходимо внедрять новые технологии защиты информации в повседневную жизнь. Основной сферой применения нейросетевых технологий в области криптографии являются симметричные системы шифрования. Нейронные сети позволяют решить главную проблему симметричных систем шифрования, которая заключается в передаче ключа по открытому каналу связи. Рассмотрены основные причины эффективности использования нейронных сетей в области криптографии. Проанализированы существующие реализации криптографических систем на основе нейронных сетей. Также сделан вывод о дальнейшем развитии нейросетевой криптографии.
Нейронная сеть, криптография, симметричные системы шифрования
Короткий адрес: https://sciup.org/140281607
IDR: 140281607
Список литературы Состояние, перспективы и принципы использования нейросетевых технологий в криптографии
- С.Хайкин. Нейронные сети: полный курс, 2e издание.: Пер. с анrл. М. Издательский дом "Вильямс", 2006. 1104 с.
- Нейронная сеть Google изобрела собственный протокол шифрования [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/post/398645/ (дата обращения: 03.12.2018).
- Mart'ın Abadi and David G. Andersen. Learning to protect communication with adversarial neural cryptography [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/1610.06918.pdf (дата обращения: 21.12.2018).
- А.Ж. Абденов, Л.С. Леонов. Использование нейронных сетей в слепых методых обнаружения встроенной стеганографической информации в цифровых изображениях// Ползуновский вестник- 2010 - № 2 - С. 221 - 224. URL: http://elib.altstu.ru/journals/Files/pv2010_02/pdf/220abdenov.pdf (дата обращения: 03.12.2018).
- Нейронные сети вступают в борьбу со стеганографией [Электронный ресурс]. URL: http://zoom.cnews.ru/rnd/news/line/nejronnye_seti_vstupayut_v_borbu_so_steganografiej (дата обращения: 3.12.2018).
- Иванов А.И. Численная оценка показателей квантовой сцепленности выходных кубит нейросетевой молекулы преобразователя биометрических данных. Учебное пособие. Пенза - 2018 г. Издательство АО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт» (АО «ПНИЭИ») - 27 с.
