Скоринговые модели в анализе доходов и расходов организации

Автор: Немкина П.О., Касаева Т.В.

Журнал: Вестник Витебского государственного технологического университета @vestnik-vstu

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 2 (43), 2022 года.

Бесплатный доступ

Оценка качества доходов организации, функционирующей в рыночных условиях, безусловно, является превалирующей в области управления ее финансово - хозяйственной деятельностью. Необходимо отметить, что результативность финансового анализа в значительной степени зависит от применяемых аналитических инструментов. Цель исследования - развитие методических аспектов применения скоринговых моделей в практике анализа хозяйственной деятельности коммерческих организаций для оценки качества полученных доходов и понесенных расходов. В современной теории и практике анализ доходов и расходов коммерческой организации рассматривается в большинстве случаев как составная часть анализа финансовых результатов деятельности компании. В связи с этим анализируется не столько качество полученных доходов, сколько полученные разницы между соответствующими друг другу доходами и расходами и финансовые результаты, полученные от текущей, инвестиционной и финансовой деятельности. Применение современных подходов к оценке финансовой эффективности бизнеса, по мнению авторов, требует развития направлений анализа, связанных с оценкой качества доходов и расходов, основанной на динамических пропорциях и соотношениях. С целью применения новых подходов к оценке доходов предложены рекомендации по совершенствованию их методического обеспечения: скоринговые модели оценки качества доходов, которые в отличие от уже имеющихся предусматривают параллельное исследование и сопоставление динамики доходов и расходов.

Еще

Доходы, расходы, анализ, скоринг, кредитный скоринг, продуктовый скоринг, социальный скоринг, финансовый скоринг, скоринговая модель оценки качества доходов

Короткий адрес: https://sciup.org/142236076

IDR: 142236076   |   DOI: 10.24412/2079-7958-2022-2-158-168

Список литературы Скоринговые модели в анализе доходов и расходов организации

  • Скоринговые модели, режим доступа: https://revoLution.aLLbest.ru/management/ 00685972_0.html (дата обращения: 04.10. 2022).
  • Гринь, Н. В. (2012), Методологические аспекты построения скоринговых моделей, Экономика, моделирование, прогнозирование, № 6, С. 174180.
  • Гичан, О. С. (2019), Кредитный скоринг как инструмент автоматизированной оценки кредитоспособности заемщиков, Тенденции экономического развития в XXI веке: мат. Межд. науч. конф. (28 февраля 2019 г., г. Минск), С. 243-248.
  • Маслова, Л. А. (2018), Кредитный скоринг. Методы построения скоринговых моделей, Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками, № 3, С. 98-104.
  • Братковский, Е. В., Хмелёва, А. В. (2022), Модели и алгоритмы кредитного скорингана основе нейросетевых технологий, 58-я Научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, С. 101-103.
  • Сорокин, А. С. (2014), Построение скоринговых карт с использованием модели логистической регрессии, Вестник евразийской науки, № 2 (21), С. 88-117.
  • Крутов, Р. А. (2021), Преимущества и недостатки кредитного скоринга как метода оценки кредитоспособности потенциального заемщика, Тенденции развития науки и образования, № 70-3, С. 45-49.
  • Что такое скоринг и как он помогает организовывать задачи при разработке продукта, режим доступа: https://probusiness.io. (дата обращения: 27.09.2022).
  • Техники скоринга и приоритизации бэклогов, режим доступа: https://cmsmagazine.ru. (дата обращения: 05.11.2022).
  • Бык, И. С. (2015), Применение скоринговых моделей в социологических исследованиях, Труды 6-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (12-15 мая 2015 г.), С. 62.
  • Бичель, И. С. (2019), Подходы к оценке кредитоспособности предприятий малого бизнеса, Тенденции экономического развития в XXI веке: мат. Межд. науч. конференция, С. 311-314.
  • Пономаренко, П. Г., Пономаренко, Е. П. (2015), Использование скоринговых моделей для оценки доходов, Совершенствования учета, анализа и контроля как механизмов информационного обеспечения устойчивого развития экономики: Материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Новополоцк, 4-5 июня 2015 г., С. 307-310.
Еще
Статья научная