Синтез тематического слоя объектов транспортной сети
Автор: Федосеев Александр Андреевич, Головнин Олег Константинович, Михеев Сергей Владиславович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4-4 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается вопрос построения тематического слоя объектов транспортной сети на базе космических снимков в условиях отсутствия спектральных признаков. В основе метода лежит использование разработанного в результате анализа характерных признаков объектов транспортной сети фильтра, применяемого к исходному изображению в режиме скользящего окна.
Тематический слой, транспортная сеть, космический снимок, яркость пикселя, ско значений яркости пикселей
Короткий адрес: https://sciup.org/148204779
IDR: 148204779
Список литературы Синтез тематического слоя объектов транспортной сети
- Федосеев А.А., Михеев С.В., Головнин О.К. Технология Data Mining в задачах прогнозирования развития транспортной инфраструктуры //Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1. URL: http://www.science-education.ru/107-8153 (дата обращения 08.09.2016).
- Михеев С.В., Федосеев А.А., Головнин О.К. Учёт мультиколлинеарных атрибутов пространственно-распределённых данных, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов//Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17. № 2 (5). С. 1053-1057.
- Csatho J.F., Schenk A.F. Multi-sensor data fusion for automatic scene interpretation//International archives of photogrammetry and remote sensing. 1998. Vol. 7. Pp. 336-341.
- Gao J., Wu L. Automatic extraction of road networks in urban areas from Ikonos imagery based on spatial reasoning . URL: http://www.isprs.org/proceedings/XXXV/congress/comm3/papers/290.pdf.
- Shrivakshan G., Chandrasekar C. A comparison of various edge detection techniques used in image processing//International journal of computer science issues. 2012. Vol. 9. Issue 5. No. 1. Pp. 269 -276.
- Zhang Y. Texture-Integrated classification of urban treed areas in high-resolution color-infrared imagery//Photogrammetric engineering and remote sensing. 2001. Vol. 67. Pp. 1359 -1365.
- Change detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches/M. Hussain //ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing. 2013. Vol. 80. Pp. 81-106.
