Сегментация изображений с помощью кластеризации
Автор: Лошкарев Алексей Сергеевич
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 4 т.15, 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены вопросы сегментации изображений, полученных при помощи систем телевизионной регистрации. В качестве объектов исследования выступают алгоритмы: метод Otsu, Adaptive Threshold, Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique. Приводится математическое описание исследуемых методов, проведено тестирование на изображениях, которые могут быть получены с их применением. Сделан вывод о том, что при необходимости оценочной сегментации пригоден метод Otsu, тогда как в других случаях нужно использовать алгоритмы, которые показывают более точные результаты.
Сегментация, бинаризация, телевизионная регистрация, система технического зрения (стз), обнаружение объектов
Короткий адрес: https://sciup.org/140255677
IDR: 140255677 | DOI: 10.18469/ikt.2017.15.4.11
Список литературы Сегментация изображений с помощью кластеризации
- Image Processing Toolbox // Usеr's Guide, Version 5.0.1. The Math Works, Inc., 2004. - 2 p.
- Fuzzy Logic Toolbox // Usеr's Guide, Version 2.2. The Math Works, Inc., 2004. - 5 p.
- Hyperspectral Image Analysis Toolbox 1.0 // Laboratory for Applied Remote Sensing and Image Processing, 2004. - P.4.
- Bewley A. Real-Time Volume Estimation of a Dragline Payload // IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2011. - P.1571-1576. 5979898. DOI: 10.1109/ICRA.2011
- Basak S.C., Magnuson V.R., Niemi C.J. et al. Determining Structural Similarity of Chemicals Using Graph Theoretic Indices // Discrete Applied Mathematics. Vol. 19, 1988. - P. 17-44.
- Huth R. et al. Classifications of Atmospheric Circulation Patterns: Recent Advances and Applications // Annals of the New York Academy of Sciences. 2008. - P.105-152. DOI: 10.1196/annals.1446.019
- Achtert E., Böhm C., Kriegel H-P. et al. Finding Hierarchies of Subspace Clusters // Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2006, 2006. - P. 446-453.
- Fowlkes E.B., Mallows C.L. A Method for Comparing Two Hierarchical Clusterings // Journal of the American Statistical Association, Vol. 78, No. 383, 1983. - P. 553-569. DOI: 10.1080/01621459.1983.10478008
- Tian Zhang, Raghu Ramakrishnan, Miron Livny. An Efficient Data Clustering Method for Very Large Databases // Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. Vol. 25, No. 2, 1996. - P. 103-114.
- Achtert E., Böhm C., Kröger P. et al. Mining Hierarchies of Correlation Clusters // Proceedings of the 18th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), 2008. - P. 119-128.
