Решение задачи оценивания скрытых полумарковских QP-моделей

Автор: Деундяк Владимир Михайлович, Жданова Мария Андреевна

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Физико-математические науки

Статья в выпуске: 4 (79) т.14, 2014 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается скрытая полумарковская QP-модель и показывается, каким образом она может быть вложена в общую скрытую полумарковскую модель. Для скрытой полумарковской QP-модели решается задача оценивания - первая из трех классических задач теории скрытых марковских и полумарковских моделей. В основе решения этой задачи лежит разработанный Shun-Zheng Yu алгоритм прямого хода для общей скрытой полумарковской модели, отличный от традиционного и основанный на использовании апостериорных вероятностей. Решение задачи оценивания скрытой полумарковской QP-модели является важным этапом в решении задачи подбора по регистрируемой в канале передачи данных последовательности ошибок модели из базы скрытых полумарковских QP-моделей, которая генерирует наиболее близкие к канальной последовательности потоки ошибок. Решение задачи подбора сделает возможным на основе компьютерных имитационных экспериментов оценивать корректирующие способности помехоустойчивых кодеков по отношению к ошибкам различного типа и подбирать оптимальный кодек к конкретному каналу связи.

Еще

Модель источника ошибок, поток ошибок, цифровой канал связи, скрытая полумарковская модель, задача оценивания

Короткий адрес: https://sciup.org/14250114

IDR: 14250114   |   DOI: 10.12737/6814

Список литературы Решение задачи оценивания скрытых полумарковских QP-моделей

  • Деундяк, В. М. Методы оценки применимости помехоустойчивого кодирования в каналах связи/В. М. Деундяк, Н. С. Могилевская -Ростов-на-Дону: Дон. гос. техн. ун-т, 2007. -85 с.
  • Информационная система «Канал»: свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ/Н. С. Могилевская, К. А. Чугунный. -№ 2008614602; дата регистрации 24.09.2008 г.
  • Деундяк, В. М. Имитационная модель цифрового канала передачи данных и алгебраические методы помехоустойчивого кодирования/В. М. Деундяк, Н. С. Могилевская//Вестник Дон. гос. техн. ун-та. -2001. -Т. 1, № 1(7). -С. 90-95.
  • Деундяк, В. М. Обобщенная марковская модель источника ошибок q-ичного цифрового канала нескольких физических состояний/В. М. Деундяк, М. А. Жданова//Математика и ее приложения. -2010. -Вып. 1 (7). -С. 34-40.
  • Деундяк, В. М. О применении скрытых марковских моделей в моделировании источников ошибок/В. М. Деундяк, М. А. Жданова//Обозрение прикладной и промышленной математики. -2011. -Вып. 3. -С. 488.
  • Могилевская, Н. С. Об экспериментальном исследовании характеристик модифицированных помехоустойчивых блочных двоичных кодов/Н. С. Могилевская, К. С. Сухоставская//Вестник Дон. гос. техн. ун-та. -2007. -Т. 7, № 3. -С. 276-282.
  • Yu, Shun-Zheng. Hidden semi-Markov models/Shun-Zheng Yu//Artificial Intelligence. -2010. -V. 174, n. 2. -P. 215-243.
  • Рабинер, Л. Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи/Л. Р. Рабинер//ТИИЭР. -1989. -т. 77. № 2. -С. 86-120.
  • Levinson, S. E. Continuously variable duration hidden Markov models for automatic speech recognition/S. E. Levinson//Computer Speech and Language. -1986. -1 (1). -P. 29-45.
  • Ostendorf, M. From HMM’s to segment models: A unified view of stochastic modeling for speech recognition/M. Ostendorf, V. V. Digalakis, O. A. Kimball//IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. -1996. -4 (5). -P. 360-378.
  • Murphy K. P. Hidden semi-Markov models (HSMMs)/K. P. Murphy. -Режим доступа: http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Papers/segment.pdf (дата обращения: 27.06.2014).
  • Деундяк, В. М. О математическом моделировании источника ошибок канала нескольких состояний/В. М. Деундяк, Н. С. Могилевская//Вестник Рост. гос. ун-та путей сообщ. -2007. -№ 1. -С.41-45.
  • Deundyak, V. M., Mogilevskaya, N. S. Metody otsenki primenimosti pomekhoustoychivogo kodirovaniya v kanalakh svyazi. Rostov-on-Don: Don State Technical University, 2007, 85 p. (in Russian).
  • Mogilevskaya, N. S., Chugunny, K. A. Informatsionnaya sistema «Kanal»: svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programm dlya EVM. No. 2008614602; record date 24.09.2008 (in Russian).
  • Deundyak, V. M., Mogilevskaya, N. S. Imitatsionnaya model' tsifrovogo kanala peredachi dannykh i algebraicheskie metody pomekhoustoychivogo kodirovaniya. Vestnik of DSTU, 2001, vol. 1, no. 1(7), pp. 90-95 (in Russian).
  • Deundyak, V. M., Zhdanova, M. A. Obobshchennaya markovskaya model' istochnika oshibok q-ichnogo tsifrovogo kanala neskol'kikh fizicheskikh sostoyaniy. Matematika i ee prilozheniya, 2010, iss. 1 (7), pp. 34-40 (in Russian).
  • Deundyak, V. M., Zhdanova, M. A. O primenenii skrytykh markovskikh modeley v modelirovanii istochnikov oshibok. Obozrenie prikladnoy i promyshlennoy matematiki, 2011, iss. 3, p. 488 (in Russian).
  • Mogilevskaya, N. S., Sukhostavskaya, K. S. Ob eksperimental'nom issledovanii kharakteristik modifitsirovannykh pomekhoustoychivykh blochnykh dvoichnykh kodov. Vestnik of DSTU, 2007, vol. 7, no. 3, pp. 276-282 (in Russian).
  • Yu, Shun-Zheng. Hidden semi-Markov models. Artificial Intelligence, 2010, vol. 174, no. 2, pp. 215-243.
  • Rabiner, L. R. Skrytye markovckie modeli i ikh primenenie v izbrannykh prilozheniyakh pri raspoznavanii rechi. TIIER, 1989, vol. 77, no. 2, pp. 86-120 (in Russian).
  • Levinson, S. E. Continuously variable duration hidden Markov models for automatic speech recognition. Computer Speech and Language, 1986, no. 1 (1), pp. 29-45.
  • Ostendorf, M., Digalakis, V. V., Kimball, O. A. From HMM’s to segment models: A unified view of stochastic modeling for speech recognition. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 1996, no. 4 (5), pp. 360-378.
  • Murphy, K. P. Hidden semi-Markov models (HSMMs). Available at: http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Papers/segment.pdf (accessed: 27.06.2014).
  • Deundyak, V. M., Mogilevskaya, N. S. O matematicheskom modelirovanii istochnika oshibok kanala neskol'kikh sostoyaniy. Vestnik RGUPS, 2007, no. 1, pp. 41-45 (in Russian).
Еще
Статья научная