Реконструкция дефектов в упругих телах сочетанием генетического алгоритма и метода конечных элементов

Автор: Соловьев Аркадий Николаевич, Шевцов Михаил Юрьевич

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Механика

Статья в выпуске: 2 (85) т.16, 2016 года.

Бесплатный доступ

Проведено моделирование системы неразрушающего контроля дефектов в твердых телах. Рассматриваются обратные геометрические задачи теории упругости для плоской прямоугольной области по реконструкции круговых полостей и трещин, выходящих на поверхность тела. Дополнительной информацией для решения этих задач является набор первых четырех собственных резонансных частот. Решение обратных задач основано на минимизации функционала невязки между измеренной входной информацией и рассчитанной в ходе численного решения прямых задач с заданными параметрами дефектов. В качестве инструмента решения прямых задач используется метод конечных элементов, реализованный в программе FlexPDE. Минимизация функционала осуществляется с помощью генетического алгоритма (ГА), реализованного в разработанной программе GAFEMNDT. В работе описан алгоритм этой программы и настройки ГА, которые используются в численных экспериментах. Приведены результаты этих экспериментов по определению параметров дефектов (координат центра, радиуса, координат выхода трещины на поверхность и ее размер). Эти результаты показывают достаточность дополнительной информации для преодоления некорректности задачи, а также высокую эффективность предложенного алгоритма, как в точности определения параметров дефектов, так и в скорости их поиска.

Еще

Генетический алгоритм, метод конечных элементов, неразрушающий контроль

Короткий адрес: https://sciup.org/14250208

IDR: 14250208   |   DOI: 10.12737/19686

Список литературы Реконструкция дефектов в упругих телах сочетанием генетического алгоритма и метода конечных элементов

  • Курбатова, П. С. Об использовании нейронных сетей в задачах определения дефектов в упругих телах/П. С. Курбатова, Н. И. Сапрунов, А. Н. Соловьев//Современные проблемы механики сплошной среды: материалы X междунар. конф. -2006. -C. 175-180.
  • Соловьев, А. Н. Идентификация и исследование критического состояния поперечной трещины в полосе с накладкой на основе искусственных нейронных сетей/А. Н. Соловьев, Б. В. Соболь, А. А. Краснощеков//Дефектоскопия. -2014. -Т. 50, №. 8. -С. 23-35.
  • Соловьев, А. Н. Реконструкция дефекта на поверхности труб с помощью сочетания метода конечных элементов и искусственных нейронных сетей/А. Н. Соловьев, З. Ч. Нгуен//Вестник ЮНЦ РАН. -2014. -Т. 10, № 2. -C. 9-15.
  • Баранов, И. В. Об одном генетическом алгоритме и его применении в обратных задачах идентификации упругих сред/И. В. Баранов, А. О. Ватульян, А. Н. Соловьев//Вычислительные технологии. -2006. -Т. 11, № 3. -С. 14-26.
  • Yongyong He. Using genetic algorithms and finite element methods to detect shaft crack for rotor-bearing system/Yongyong He, Dan Guo, Fulei Chu.//Mathematics and Computers in Simulation. -Vol. 57, 1-2. -P. 95-108.
  • Mohammad-Taghi Vakil-Baghmisheh. Crack detection in beam-like structures using genetic algorithms/Mohammad-Taghi Vakil-Baghmisheh, Mansour Peimani, Morteza Homayoun Sadeghi, Mir Mohammad Ettefagh//Applied Soft Computing. -Vol. 8, 2. -P. 1150-1160.
  • Fernando, S. Damage detection with genetic algorithms taking into account a crack contact model/Fernando S. Buezas, Marta B. Rosales, Carlos P. Filipich//Engineering Fracture Mechanics. -Vol. 78, 4. -P. 695-712.
  • Eleni N. Chatzi. Experimental application and enhancement of the XFEM-GA algorithm for the detection of flaws in structures./Eleni N. Chatzi, Badri Hiriyur, Haim Waisman, Andrew W. Smyth//Computers & Structures. -Vol. 89, 7-8. -P. 556-570.
  • Новацкий, В. Теория упругости/В. Новацкий. -Москва: Мир, 1975. -872 с.
  • Efficient genetic algorithms for professional purpose /СPAN. -Режим доступа: http://search.cpan.org/~strzelec/AI-Genetic-Pro-0.4/lib/AI/Genetic/Pro.pm/(дата обращения: 06.02.2016).
  • Learning Perl /The Perl Programming Language. -Режим доступа: http://www.perl.org/(дата обращения: 06.02.2016).
Еще
Статья научная