Развертывание региональной климатической модели для юга России на основе regcm 4.5

Автор: Хоперсков Александр Валентинович, Фирсов Константин Михайлович, Титов Александр Викторович, Размолов Алексей Александрович

Журнал: Математическая физика и компьютерное моделирование @mpcm-jvolsu

Рубрика: Моделирование, информатика и управление

Статья в выпуске: 3 т.22, 2019 года.

Бесплатный доступ

В работе описан первый этап развертывания региональной климатической модели для Юга России на основе RegCM 4.5, что требует актуализации набора схем параметризации подсеточных физических процессов для заданной территории. Моделирование общей циркуляции атмосферы требует высокой скорости счета радиационных характеристик, что предполагает высокую степень параметризации уравнения переноса излучения, в частности, характеристик молекулярного поглощения. Высокая селективность молекулярного поглощения в сравнении с аэрозольным и молекулярным рассеянием в видимом и инфракрасном диапазоне спектра сильно усложняет эту проблему. Подробно описаны схемы расчетов в радиационном блоке RegCM. Показано, что ряды экспонент обеспечивают высокую степень параметризации и высокую точность расчета, сопоставимую с методом line-by-line. Наши вычисления потоков длинноволнового излучения с различными версиями спектроскопической базы данных HITRAN показали, что различия между нисходящими потоками на нижней границе атмосферы для лета умеренных широт не превышали 0,1 Вт/м2, а для восходящих потоков на верхней границе атмосферы - не более 0,6 Вт/м2. Значения восходящего потока на верхней границе атмосферы при использовании спектроскопической базы данных HITRAN2012 дало величину 281,01 Вт/м2, а для нисходящего потока - 351,16 Вт/м2. Эти оценки позволяют сделать вывод о том, что современные спектроскопические базы данных обеспечивают высокую точность расчета широкополосных потоков. Для того чтобы оценить неопределенность в потоках излучения, мы использовали модель континуального поглощения паров Н2О, которая применялась во всем длинноволновом спектральном диапазоне, за исключением окна прозрачности 830-1130 см-1, где она заменялась на разработанную нами модель, основывающуюся на экспериментальных данных. Начальные и граничные условия определяются из глобальной климатической модели European Centre for Medium-Range Weather Forecast’s ERA-Interim (EIN15), а для задания температуры поверхности морей применяются данные Indian Ocean Sea Surface Temperature (IOSST). Этап верификации включает: анализ выбора вычислительной области, определение точности вертикальных профилей параметров, сравнение температурных полей с использованием данных наблюдений. Для оценки качества региональных климатических моделей мы предлагаем анализировать возможность появления особых метеорологических событий, прежде всего, связанных с сильными осадками. Такой подход представляется более надежным по сравнению с традиционным рассмотрением распределений температуры.

Еще

Климатическое моделирование, региональные климатические модели, ассимиляция данных, эффективность распараллеливания

Короткий адрес: https://sciup.org/149129868

IDR: 149129868   |   DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2019.3.6

Список литературы Развертывание региональной климатической модели для юга России на основе regcm 4.5

  • Анисимов, А. Е. Реанализ атмосферной циркуляции для Черноморско-Каспийского региона / А. Е. Анисимов, Д. А. Яровая, В. С. Барабанов // Морской гидрофизический журнал. - 2015. - № 4. - C. 14-28.
  • Гельфан, А. Н. Сравнение двух методов задания климатических проекций в региональную гидрологическую модель (на примере бассейна р. Амур) / А. Н. Гельфан, Т. Ю. Калугин, И. И. Мотовилов // Водные ресурсы: новые вызовы и пути решения. - Новочеркасск: Лик, 2017. - C. 150-155.
  • Зуев, В. Е. Оптические модели атмосферы / В. Е. Зуев, Г. М. Креков. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 256 c.
  • Калугин, А. С. Модель формирования стока для бассейна реки Амур / А. С. Калугин, Т. Ю. Мотовилов // Водные ресурсы. - 2018. - Т. 45, № 2. - C. 121-132.
  • Кондратьев, К. Я. Радиационные факторы совершенных изменений глобального климата / К. Я. Кондратьев. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 288 c.
  • Лагутин, А. А. Моделирование климата Сибирского региона: результаты модели REGCM/CLM для 1970-2029 гг. / А. А. Лагутин, Н. В. Волков, E. Ю. Мордвин // Вестник алтайской науки. - 2013. - № 1. - C. 191-197.
  • Моделирование климата Западной Сибири: верификация результатов модели REGCM4 / К. М. Макушев, А. А. Лагутин, Н. В. Волков, Е. Ю. Мордвин // Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования: сб. науч. ст. междунар. конф. - Барнаул: Изд-во АлтГУ, 2015. - C. 1218-1221.
  • О рациональном аграрном природопользовании в Сибири / В. А. Понько, М. И. Иванова, С. В. Хизаметдинов, П. П. Петренко // Мелиорация и водное хозяйство. - 2016. - № 6. - C. 22-26.
  • Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации / В. П. Мелешко, Г. В. Груза, А. С. Зайцев, И. Л. Кароль, В. М. Катцов, Н. В. Кобышева. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: http://climate2008.igce.ru/. - Загл. с экрана.
  • Оценки возможного влияния изменений климата на функционирование объектов энергетики в России / Г. А. Тюсов, Е. М. Акентьева, Т. В. Павлова, И. М. Школьник // Метеорология и гидрология. - 2017. - № 12. - C. 47-57.
  • Федоров, В. М. Вариации инсоляции земли и особенности их учета в физико-математических моделях климата / В. М. Федоров // Успехи физических наук. - 2019. - Т. 189, № 1. - C. 33-46.
  • Фирсов, К. М. Роль континуального поглощения паров воды в длинноволновых радиационных процессах приземного слоя атмосферы в регионе Нижнего Поволжья / К. М. Фирсов, Т. Ю. Чеснокова, Е. В. Бобров // Оптика атмосферы и океана. - 2014. - Т. 27. - C. 665-672.
  • Чеснокова, Т. Ю. Вклад континуального поглощения H2O в потоки длинноволнового излучения облачной и безоблачной атмосферы / Т. Ю. Чеснокова, И. И. Клиточенко, К. М. Фирсов // Оптика атмосферы и океана. - 2016. - Т. 29, № 10. - C. 843-849.
  • Яровая, Д. А. Параметры атмосферных осадков в Азово-Черноморском регионе на основе модельных и натурных данных / Д. А. Яровая, В. Л. Посошков // Морской гидрофизический журнал. - 2017. - № 1 (193). - C. 11-26.
  • A numerical approach for planning offshore wind farms from regional to local scales over the Mediterranean / I. Baloga, P. Ruti, I. Tobin, V. Armenio, R. Vautard // Renewable Energy. - 2016. - Vol. 85. - P. 395-405.
  • Arking, A. The influense of line shape and band structure on temperatures in planetary atmospheres / A. Arking, K. Grossman // Journal of the Atmospheric Sciences. - 1972. - Vol. 29. - P. 937-949.
  • Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes / S. A. Clough, M. W. Shephard, E. J. Mlawer, J. S. Delamere, M. J. Iacono, K. Cady-Pereira, S. Boukabara, P. D. Brown // Journal of Quantitative Spectroscopy Radiative Transfer. - 2005. - Vol. 91. - P. 233-244.
  • Baranov, Yu. I. The water vapour self- and water-nitrogen continuum absorption in the 1000 and 2500 cm-1 atmospheric windows / Yu. I. Baranov, W. J. Lafferty // Philosophical Transactions of the Royal Society A. - 2012. - Vol. 370. - P. 2578-2589.
  • Changes in Atmospheric Constituents and in Radiative Forcing / P. Forster, V. Ramaswamy, P. Artaxo, T. Berntsen, R. Betts, D. W. Fahey, J. Haywood, J. Lean, D. C. Lowe, G. Myhre // Climate Change. - 2007. - P. 129-134.
  • Cyclone activity in the arctic from an ensemble of regional climate models / M. Akperov, I. I Mokhov, V. A Semenov, M. A. Dembitskaya // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 2018. - Vol. 123, № 5. - P. 2537-2554.
  • Description of the ncar community climate model (ccm3), Tech. Rep. NCAR/TN-420 STR / J. T. Kiehl, J. J. Hack, G. B. Bonan, B. A. Boville, B. P. Breigleb, D. Williamson, P. Rasch // National Center for Atmospheric Research. - 1996. - P. 152.
  • Development and recent evaluation of the MT_CKD model of continuum absorption / E. J. Mlawer, V. H. Payne, J.-L. Moncet, J. S. Delamere, M. J. Alvarado, D. C. Tobin // Philosophical Transactions of the Royal Society A. - 2012. - Vol. 370. - P. 2520-2556.
  • Domoto, G. A. Frequency integration for radiative transfer problem involving homogeneous non-gray gases: The inverse transmission function / G. A. Domoto // Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer. - 1974. - Vol. 14. - P. 935-942.
  • Dozkurt, D. Downscaled simulations of the ECHAM5, CCSM3 and HadCM3 global models for the eastern Mediterranean-Black Sea region: evaluation of the reference period / D. Dozkurt, U. Turuncoglu, O. L. Sen // Physical Oceanography. - 2012. - Vol. 39. - P. 207-225.
  • Ellingson, R. G. The intecomparison of radiation codes used in climate models: long wave results / R. G. Ellingson, J. Ellis, S. Feis // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 1991. - Vol. 96. - P. 8929-8953.
  • Estimation of Uncertainties in the Longwave Radiative Fluxes Simulation Due to Spectroscopic Errors / K. M. Firsov, T. Yu. Chesnokova, E. V. Bobrov, I. I. Klitochenko. - Proc. SPIE 9292, 20th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. - Electronic text data. - Mode of access: - Title from screen.
  • DOI: 10.1117/12.2075550
  • Fourquart, Y. Intercomparing shortwave radiation codes for climate studies / Y. Fourquart, B. Bonnel, V. Ramaswamy // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 1991. - Vol. 96, iss. D5. - P. 8955-8968. -
  • DOI: 10.1029/90JD00290
  • Gao, X. J. Comparison of convective parameterizations in RegCM4 experiments over China with CLM as the land surface model / X. J. Gao, Y. Shi, F. Giorgi // Atmospheric and Oceanic Science Letters. - 2016. - Vol. 9. - P. 246-254.
  • Giorgi, F. RegCM4: Model description and preliminary tests over multiple CORDEX domains / F. Giorgi, E. Coppola, F. Solmon // Climate Research. - 2012. - Vol. 52. - P. 7-29.
  • Grell, G. A. Description of the Fifth Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5) / G. A. Grell, J. Dudhia, D. R. Stauffer. - NCAR Scientific Tech Note. NCAR/TN- 398 STR. - Electronic text data. - Mode of access: http://n2t.net/ark:/85065/d7b857g2. - Title from screen. -
  • DOI: 10.5065/D60Z716B
  • How the Performance of Hydrological Models Relates to Credibility of Projections Under Climate Change / V. Krysanova, F. Hattermann, F. Hattermann, Z. W. Kundzewicz, C. Donnelly, B. Arheimer, A. Gelfan, D. Gerten // Hydrological Sciences Journal. - 2018. - Vol. 63, № 5. - P. 696-720. -
  • DOI: 10.1080/02626667.2018.1446214
  • Kalugin, A. S. Runoff Formation Model for the Amur River Basin / A. S. Kalugin, Y. G. Motovilov, A. Padari // Water Resources. - 2018. - Vol. 45. - P. 121-132.
  • Khoperskov, A. V. Regional Climate Model for the Lower Volga: Parallelization Efficiency Estimation / A. V. Khoperskov, A. V. Titov // Supercomputing Frontiers and Innovations. - 2018. - Vol. 5, № 4. - P. 107-110. -
  • DOI: 10.14529/jsfi180413
  • Klikunova, A. Yu. Numerical hydrodynamic model of the Lower Volga / A. Yu. Klikunova, A. V. Khoperskov // Journal of Physics: Conference Series. - 2018. - Vol. 1128, № 012087. - P. 1-6. -
  • DOI: 10.1088/1742-6596/1128/1/012087
  • Krichak, S. O. Regional climate model simulation of present-day regional climate over the European part of Russia with RegCM3 / S. O. Krichak, E. E. Small, E. A. B. Eltahir // Russian Meteorology and Hydrology. - 2008. - Vol. 33. - P. 20-26.
  • Kulkarni, S. Performance of the CORDEX regional climate models in simulating offshore wind and wind potential / S. Kulkarni, M. C. Deo, S. Ghosh // Theoretical and Applied Climatology. - 2019. - Vol. 135. - P. 1449-1464.
  • Kundzewicz, Z. W. Are climate models "Ready for prime time" in water resources management applications, or is more research needed? / Z. W. Kundzewicz, E. Z. Stakhiv // Hydrological Sciences Journal. - 2010. - Vol. 55. - P. 1085-1089.
  • Lacis, A. A. A description of the K-distribution methods for modelling nongray gaseous absorption, thermal emission, and multiple scattering in vertically inhomogeneous atmospheres / A. A. Lacis, V. A. Oinas // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. - 1991. - Vol. 96, № D5. - P. 9027-9063.
  • Mokhov, I. I. Assessment of the Ability of Contemporary Climate Models to Assess Adequately the Risk of Possible Regional Anomalies and Trends / I. I. Mokhov // Doklady Earth Sciences. - 2018. - Vol. 479, № 2. - P. 482-485. -
  • DOI: 10.1134/S1028334X18040050
  • Neckel, H. The solar radiation between 3300 and 23500 A / H. Neckel, D. Labs // Solar Physics. - 1984. - Vol. 26. - P. 205-258. -
  • DOI: 10.1029/90JD00290
  • Pal, J. S. Simulation of regional-scale water and energy budgets: Representation of subgrid cloud and precipitation processes within RegCM / J. S. Pal, E. E. Small, E. A. B. Eltahir // Journal of Geophysical Research. - 2000. - Vol. 105. - P. 29579-29594.
  • Regional Climate Model RegCM Reference Manual / N. Elguindi, X. Bi, F. Giorgi, B. Nagarajan, J. Pal // International Centre for Theoretical Physics. - 2014. - P. 1-37.
  • Roberts, R. E. Biberman Infrared continuum absorption by atmospheric water vapor in the 8-12 micron meter window / R. E. Roberts, J. E. A. Selby, L. M. Biberman // Application Optics. - 1976. - Vol. 15. - P. 2085-2090.
  • Tamm, O. Modelling the effects of land use and climate change on the water resources in the eastern Baltic Sea region using the SWAT model / O. Tamm, S. Maasikamae, A. Padari // Catena. - 2018. - Vol. 167. - P. 78-89.
  • Volodin, E. M. Simulation of modern climate with the new version of the INM RAS climate model / E. M. Volodin // Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics. - 2017. - Vol. 53. - P. 142-155. -
  • DOI: 10.1134/S0001433817020128
  • Water-vapor continuum absorption in the 800-1250 cm-1 spectral region at temperatures from 311 to 363 K / Yu. I. Baranov, W. J. Lafferty, Q. Ma, R. H. Tipping // JQSRT. - 2008. - Vol. 109. - P. 2291-2302.
  • Xu, J. On the role of horizontal resolution over the Tibetan Plateau in the REMO regional climate model / J. Xu, N. Koldunov, A. R. C. Remedio // Climate Dynamics. - 2018. - Vol. 51, № 11-12. - P. 4525-4542. -
  • DOI: 10.1007/s00382-018-4085-7
Еще
Статья научная