Разработка вычислительного алгоритма реконструкции объемных изображений в рентгеновской компьютерной томографии с применением голографических методов

Бесплатный доступ

Рассматривается вычислительный алгоритм решения обратной задачи рентгеновской томографии по реконструкции внутренней структуры микрообъектов в ближнем зоне Френеля с применением голографических методов визуализации объемных изображений. Голографические методы не дают прямого решения задачи по реконструкции внутренней структуры объекта. Они могут только решить задачу объемного отображения некоторой поверхности объекта. Однако, используя данные по поглощению рентгеновского излучения объекта и фазоконтрастных голографических сигналов в ближней зоне Френеля, показана возможность получения объемного голографического изображения внутренних слоев объекта. Решение этой сложной задачи потребовало использование трeхмерного (3D) преобразования Радона внутренней функции объекта и двухмерного (2D) преобразования Радона фазоконтрастной голографической проекции. Был получен алгоритм реконструкции фазоконтастных томографических изображений внутренней структуры объекта и на основании его разработан вычислительный алгоритм для практической реконструкции объемных томографических изображений внутренней структуры микрообъектов. Результаты исследований были подтверждены математическим моделированием алгоритма реконструкции объемных изображений. Для чего, была разработана математическая модель тестового фантома и для него смоделированы фазоконтрастные проекции с последующей реконструкцией по ним фазоконтрастных томографических изображений томографическими методами с использованием разработанного авторами программного реконструктора. Разработан компактный алгоритм реконструкции фазоконтрастных томографических изображений для экспериментальных установок по исследованию малоразмерных биологических объектов, когда для получения фазоконтрастных проекций осуществляется два массива измерений: измерения яркости от объекта на детекторе в ближней зоне Френеля и измерения от объекта на детекторе в зоне поглощения. Практическое применение разработанного подхода в получении фазоконтрастных томографических изображений томографическими методами может найти для исследования микрообъектов, где требуется высокое разрешение на изображении, чем при применении классических методов КТ.

Еще

Рентгеновская компьютерная томография, голография, двумерное и трехмерное преобразование радона

Короткий адрес: https://sciup.org/147232219

IDR: 147232219   |   DOI: 10.14529/ctcr180401

Список литературы Разработка вычислительного алгоритма реконструкции объемных изображений в рентгеновской компьютерной томографии с применением голографических методов

  • Snigirev A., Snigireva I., Kohn V., Kuznetsov S., Schelokov I. On the Possibilities of X-Ray Phase Contrast Microimaging by Coherent High-Energy Synchrotron Radiation // Rev. Sci. Instrum., 1995, 66, pp. 5486-5492. DOI: 10.1063/1.1146073
  • Davis T., Gao D., Gureyev T., Stevenson A., Wilkins S. Phase Contrast Imaging of Weakly Absorbing Materials Using Hard X-Rays // Nature, 1995, 373, pp. 595-598. DOI: 10.1038/373595a0
  • Wilkins S.W., Gureyev T.E., Gao D., Pogany A., Stevenson A.W. Phase-Contrast Imaging Using Polychromatic Hard X-Rays // Nature, 1996, 384, pp. 335-338. DOI: 10.1038/384335a0
  • Cloetens P., Ludwig W., Baruchel J., Van Dyke D., Van Landuyt J., Guigay J.P., Schlenker M. Holotomography: Quantitative Phase Tomography with Micrometer Resolution Using Hard Synchrotron Radiation X-Rays // Appl. Phys. Let., 1999, 75, pp. 2912-2914. DOI: 10.1063/1.125225
  • Anastasio M.A., Shi D., De Carlo F., Pan X. Analytic Image Reconstruction in Local Phase-Contrast Tomography // Phys. Med. Biol., 2004, 49, pp. 121-144. DOI: 10.1088/0031-9155/49/1/009
  • Groso A., Stampanoni M., Abela R., Schneider P., Linga S., Muller R. Phase Contrast Tomography: an Alternative Approach // Appl. Phys. Let., 2006, 88, p. 214104.
  • DOI: 10.1063/1.2207221
  • Groso A., Abela R., Stampanoni M. Implementation of a Fast Method for High Resolution Phase Contrast Tomography // Optics Express, 2006, vol. 14, iss. 18, pp. 8103-8110.
  • DOI: 10.1364/OE.14.008103
  • Gureyev T.E., Paganin D.M., Myers G.R., Nesterets Ya.I., Wilkins S. Phase-and-Amplitude Computer Tomography // Appl. Phys. Let., 2006, 89, p. 034102.
  • DOI: 10.1063/1.2226794
  • Bronnikov A.V. Theory of Quantitative Phase-Contrast Computed Tomography // J. Opt. Soc. Am. A., 2002, vol. 19, no. 3, March, pp. 472-480.
  • DOI: 10.1364/JOSAA.19.000472
  • Bronnikov A.V. Reconstruction Formulas in Phase-Contrast Tomography // Optics Communications, 1999, 171, pp. 239-244.
  • DOI: 10.1016/S0030-4018(99)00575-1
  • Bronnikov A.V. Theory of Quantitative Phase-Contrast Computed Tomography // J. Opt. Soc. Am. A., 2002, 19, pp. 472-480.
  • DOI: 10.1364/JOSAA.19.000472
  • Ярославский Л.П., Мерзляков Н.С. Цифровая голография. М.: Наука, 1982. 219 с.
  • Gabor D. A New Microscopic Principle. Nature, 1948, 161, pp. 777-778.
  • DOI: 10.1038/161777a0
  • Симонов Е.Н. Рентгеновская компьютерная томография: моногр. Снежинск: Изд-во РФЯЦ-ВНИИТФ, 2002. 364 с
  • Симонов Е.Н. Физика визуализации изображений в рентгеновской компьютерной томографии. Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2014. 505 с.
Еще
Статья научная