Разработка стохастической модели инновационной динамики с эффектом запаздывания межличностных коммуникаций

Автор: Бездудная Анна Герольдовна, Герасимов Кирилл Борисович, Парфенова Алена Юрьевна

Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu

Рубрика: Методология и инструментарий управления

Статья в выпуске: 6 (132), 2021 года.

Бесплатный доступ

Проблема управляемости сложных социально-экономических систем и поиск рычагов влияния, переводящих их в желаемое состояние, остается актуальной. Особенно такое управление важно в инновационных системах - например, в рамках выпуска инновационной продукции и внедрения её на рынок, так как инновации в настоящее время являются двигателем экономики. Процесс развития таких систем с точки зрения математики рассматривают как динамическую модель, а поскольку при построении динамических систем довольно часто возникает эффект опоздания (для инноваций - это задержка в процессе покупательской коммуникации) - значит, может быть зафиксирована задержка в реакции системы на определенный промежуток времени. Поэтому при решении проблемы управляемости инновационных процессов применяются, в частности, линейные и нелинейные уравнения с опозданием. Поэтому целью статьи является разработка и исследование интегральной стохастической нелинейной модели динамики показателей и процессов для обеспечения устойчивого развития и прогнозирования в рамках развития инновационной экономики.

Еще

Стохастическая модель, инновационные процессы, моделирование, запаздывание, нелинейная динамика, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/148323111

IDR: 148323111

Список литературы Разработка стохастической модели инновационной динамики с эффектом запаздывания межличностных коммуникаций

  • Ильина Е.А., Парфенова А.Ю., Сараев Л.А. Влияние изменений общего объема рынка на кинетику процесса диффузии инноваций // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 12. С. 61-67.
  • Кобзева А.Г., Ляхова Н.И., Гришин А.А. Прогнозирование динамики развития инновационной среды на основе стохастических моделей // Современная научная мысль. 2017. № 2. С. 138-144.
  • Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е., Мичасова О.В. Математическое моделирование динамики конкурентного замещения поколений инновационного товара // Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 2-1. С. 170-179.
  • Никитина Т.В., Гальпер М.А., Кибасов В.В., Чернов Е.Г. Внедрение и регулирование инноваций на мировых рынках финансовых услуг // Экономика и управление. 2017. № 3 (137). С. 87-92.
  • Полшков Ю.Н. Стохастическая методика оценки показателей инвестиционно-инновационного развития в системе управления экономикой региона // Вестник Института экономических исследований. 2018. № 3 (11). С. 88-96.
  • Сараев А.Л. Вариант стохастической модели диффузии инноваций // Экономика и предпринимательство. 2017. № 8-1. С. 535-538.
  • Филин С.А., Чжунбао Ван, Лабуза И.Д. Стратегии в менеджменте, используемые для выявления инноваций на основе слабых сигналов рынка и преодоления сопротивления их внедрению новшеств // Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 3. № 6. С. 63-71.
  • Bass F.M. A new product growth model for consumer durables // Management Science. 1969. Vol. 15. № 5. P. 215-227.
  • Growiec J., Pammolli F., Riccaboni M. Innovation and corporate dynamics: A theoretical framework // Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics. 2020. № 1. P. 1-45.
  • Lazzeretti L., Capone F. How proximity matters in innovation networks dynamics along the cluster evolution. A study of the high technology applied to cultural goods // Journal of Business Research. 2016. № 12 (69). P. 58555865.
Еще
Статья научная