Разработка скоринговой модели. Методы классификации заемщиков

Автор: Котляр В.П., Антипова Е.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии

Статья в выпуске: 3-4 (12), 2014 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрен процесс построения скоринговой модели «с нуля». Начиная от этапа сбора данных до конечной классификации заемщика с помощью различных методов. Описаны примеры подобных методов, с их подробным описанием. Также приведены варианты решения проблемы реализации скоринговой модели на практике, с приведением конкретной компании разработчика в качестве примера.

Разработка скоринговой модели, скоринговая карта, корреляционный анализ, проверка значимости характеристик, статистические методы, линейная регрессия, логистическая регрессия, дерево решений, нейронные сети, метод ближайших соседей

Короткий адрес: https://sciup.org/140108888

IDR: 140108888

Список литературы Разработка скоринговой модели. Методы классификации заемщиков

  • Малюгин, В.И. Об эффективности статистических алгоритмов кредитного скоринга./В.И. Малюгин, Н.В. Гринь//Банковский вестник. -№ 31. -2010. -C. 39-46.
  • Ниворожкина, Л.И. Эконометрическое моделирование риска невыплат по потребительским кредитам.//Прикладная эконометрика. -30 (2). -2013. с. 65-76.
  • Румянцев А. Скоринговые системы: наука помогает бизнесу. -Финансовый Директор ISSN 1680 -1148. -2006. -№ 7.
  • Рыкова И.Н. Скоринг -оценка физических лиц на рынке потребительских кредитов. Финансы и кредит. -2007. -№18 (258).
  • Тавасиев А.М., Москвин В.А., Эриашвили Н.Д. Банковское дело. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. -С. 243.
  • Фетисов М. Как выбрать платформу для скорингового моделирования. Риск-Менеджмент. -2008. -№11-12.
  • Harrell, Frank. Regression modeling strategies. -NY: Springer, 2001 -608 p. -ISBN 0387952322, 9780387952321
  • Lewis, E. M. An introduction to credit scoring. -San Rafael: The Athena Press, 1992. -172 p., -ISBN 9995642239, 978-9995642235
  • Liu Y. New issues in credit scoring application. Arbeitsbericht 16/2001, Institut fur Wirtschaftsinformatik, 2001.
  • BaseGroup.ru //Режим доступа
Статья научная