Разработка модели прогнозирования временных рядов нестационарных дискретных систем на основе нейронной сети
Автор: Ахатов Акмал Рустамович, Назаров Файзулло Maxмадиярович
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Прикладные информационные технологии
Статья в выпуске: 3 (40), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются вопросы моделирования нестационарных дискретных систем на примерах экономических процессов, которые осуществляются в условиях временных ограничений и запаздывания. Целью исследования является построение систем мониторинга, реализующих функции контроля достоверности, сглаживания, регулирования факторов, приводящих к невыполнению назначенных объемов и сроков. Разработаны модели адаптивного статистического и нейросетевого прогнозирования. Приведены результаты экспериментального анализа на конкретных числовых примерах.
Нестационарный экономический процесс, временной ряд, адаптивное моделирование, управление, обратная связь, аппроксимация, статистическое прогнозирование, нейронная сеть, среднеквадратическое отклонение, обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/143167053
IDR: 143167053
Список литературы Разработка модели прогнозирования временных рядов нестационарных дискретных систем на основе нейронной сети
- Модели оценки, анализа и прогнозирования социально-экономических систем. Монография/Под ред. Т. С. Клебановой, Н. А. Кизима. X.: ФЛП Павленко А. Г.; ИД „ИНЖЭК", 2010.
- Кендал М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
- Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. Кн.1: Учебное пособие для вузов. М.: Издательское предприятие редакции журнала „Радиотехника", 2000.
- Абдуллаев А. М. Моделирование и прогнозирование технико-экономических показателей. Ташкент: ТИНХ, 1988.
- Бессонов В. А. Методы исследования эволюционирующих парных взаимосвязей между социально экономическими макропоказателями. М.: ВЦ РАН, 1993.
- Зубер И. Е. Стабилизация нестационарных дискретных систем при управлении но выходу/7 Автоматика и телемеханика. 2002. № 3. С. 35-47.
- Зубер И. Е. Терминальное управление для нестационарных дискретных систем/7 Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 1. 2002. Выпуск 2 (№ 9). С. 21-26.
- Абдыбаева Г. 3., Ермаганова С. Б., Шинтаева С. С. Прогнозирование нестационарных экономических процессов но методу адаптивного статистического прогнозирования/7 Вестник ТГУ. № 1 (117). Томск, 2013. С. 87-90.
- Савинов Г. В., Светуньков С. Г. Комплексные переменные в экономическом анализе и моделировании/7 Известия Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов. 2006. № 4. С. 51-58.
- Соловьева Ю. С., Грекова Т. И. Моделирование экономических процессов с применением нейросетевых технологий/7 Вестник ТГУ, № 1 (6). Томск, 2009. С. 49-58.
- Мкртчян С. О. Нейроны и нейронные сети. М.: Энергия, 1971.
- Тютсрсв В. В., Новосельцев В. Б. Теория нейронных сетей: Учебное пособие. Томск: Издательство Томского государственного университета, 2001.
- Новиков В. А., Калацкая Л. В., Садов В. С. Организация и обучение искусственных нейронных сетей: Экспериментальное учеб. пособие. Минек: Изд-во БГУ, 2003.
