Разработка модели информационной системы прогнозирования востребованности направлений подготовки в образовательных организациях высшего образования среди абитуриентов

Бесплатный доступ

В последние годы сфера высшего образования претерпевала значительные изменения, главными из которых можно назвать расширение возможностей абитуриентов: дистанционная подача документов, возможность участвовать в конкурсе по большому числу направлений подготовки бакалавриата или специальностям (в том числе в разных университетах), цифровизация процесса поступления в образовательные организации высшего образования. Зачастую следствием этого становятся остающиеся невостребованными в последний момент места в университетах, финансируемые за счет средств федерального бюджета. В соответствии с меняющимися условиями рынка образовательных услуг возникла необходимость изменения стратегий развития вузов. Необходимым условием конкурентоспособности стала эффективная система привлечения и удержания абитуриентов. При этом вопросам прогнозирования числа абитуриентов на тех или иных направления подготовки уделено недостаточно внимания. Представляется, что потенциально результаты прогнозирования могут повысить финансовую устойчивость университета. Целью настоящей статьи является разработка модели будущей информационной системы, работающей по алгоритму и создаваемой для прогнозирования востребованности направлений подготовки в образовательных организациях высшего образования среди абитуриентов на примере Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. Для достижения цели предлагается структура модели и набор статических и динамических параметров, потенциально влияющих на результаты прогноза. В качестве основного параметра рассматривается комплект результатов единого государственного экзамена по предметам.

Еще

Управление университетами, финансирование университетов, финансовая устойчивость университета, цифровизация, система привлечения абитуриентов, модель прогнозирования, единый государственный экзамен

Короткий адрес: https://sciup.org/148327854

IDR: 148327854   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.04.P.33

Список литературы Разработка модели информационной системы прогнозирования востребованности направлений подготовки в образовательных организациях высшего образования среди абитуриентов

  • Агранович М. Распределены бюджетные места в вузы на 2022/23 учебный год // Российская газета. 2021. 29 апреля. URL: https://rg.ru/2021/04/29/raspredeleny-biudzhetnye-mesta-v-vuzy-na-202223-uchebnyj-god.html (дата обращения: 09.02.2023).
  • Минобрнауки России подвело итоги распределения бюджетных мест вузам и научным организациям на 2023-2024 учебный год // Министерство образования и науки Российской Федерации. Новости министерства. 2022.06.05. URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/press-center/news/novosti-ministerstva/50956/ (дата обращения: 09.02.2023).
  • Курилова А. Сдать физику во время ЕГЭ намерено рекордно малое число школьников // Ведомости. 2022. 03 мая URL: https://www.vedomosti.ru/society/articles/2022/05/03/920771-sdat-fizikumaloe-chislo (дата обращения: 09.02.2023).
  • Shorikov A.F., Sudakova A.E., Agarkov G.A., Tarasyev A.A. A deterministic dynamic model of optimizing university training structure // IFAC-papersonline, Vienna, Austria, August 18 2018. Vol. 51, Issue 2. Austria: Elsevier B.V., 2018. P. 121–125. EDN UXRZOU. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.03.021
  • Horta H., Huisman J., Heitor M. Does competitive research funding encourage diversity in higher education? // Science and Public Policy. 2008. Vol. 35. No. 3. Pp. 146–158. DOI: 10.3152/030234208X299044
  • Миргалова Л.И. Стратегия поведения абитуриентов на рынке образовательных услуг // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 12-2 (70). С. 124–127. EDN ZRQBXH. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-11087
  • Абанкина И.В., Абанкина Т.В., Алескеров Ф.Т., Деркачев П.В., Егорова Л.Г., Зиньковский К.В., Николаенко Е.А., Огороднийчук Д.Л., Сероштан Э.С., Филатова Л.М. Модель многоступенчатого выбора для прогнозирования поведения спроса на высшее образование // Университетское управление: практика и анализ. 2014. № 4–5. С. 84–94. EDN TAQQUX.
  • Зятева О.А., Мороз Д.М., Пешкова И.В., Питухин Е.А. Разработка системы прогнозирования основных показателей эффективности деятельности вуза // Университетское управление: практика и анализ. 2014. № 4–5. С. 106–113. EDN TAQQVR.
  • Нуриева Л.М., Киселев С.Г. Распределение контрольных цифр приема в вузы: проблемы конкурсного отбора // Образование и наука. 2019. Т. 21. № 6. С. 46–71. EDN TLCBOB. DOI: 10.17853/1994-5639-2019-6-46-71
  • Агарков Г.А., Тарасьева Т.В. Моделирование оптимального выбора образовательной программы в условиях цифровой трансформации экономики // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов. Т. 1. Екатеринбург, 2021. С. 416–420. URL: http://hdl.handle.net/10995/108730 (дата обращения: 15.02.2023).
  • Социальное положение и уровень жизни населения России - 2010 г. Общие коэффициенты рождаемости и смертности // Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/bgd/regl/b10_44/IssWWW .exe/Stg/d01/02-10.htm (дата обращения: 15.02.2023).
  • Юдина Т.А. Прогнозирование численности потенциальных абитуриентов российских университетов в сложившихся в стране демографических условиях с целью актуализации проблем репутационного менеджмента // Вестник Евразийской науки. 2019. Т. 11. № 5. С. 4. EDN KHNCDF.
  • Информация к заседаниям // Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина: официальный сайт. URL: https://urfu.ru/ru/about/council/info-session (дата обращения: 15.02.2023).
  • Шамаева Е. Как россияне сдают ЕГЭ // Тинькофф Журнал. 2023. 26.06. URL: https://journal.tinkoff.ru/ege-stat// (дата обращения: 15.02.2023)
  • Гуртов В.А., Яковлева А.А. Прогнозирование численности выпускников школ 9-х и 11-х классов // Университетское управление: практика и анализ. 2010. № 1 (65). С. 64–70. EDN MUIQFX.
Еще
Статья научная