Разработка интеллектуального алгоритма взвешивания молочных коров
Автор: Павкин Дмитрий Юрьевич, Юрочка Сергей Сергеевич, Хакимов Артем Рустамович, Довлатов Игорь Мамедяревич
Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel
Рубрика: Технологии и средства механизации сельского хозяйства
Статья в выпуске: 3 (36), 2022 года.
Бесплатный доступ
Здоровые животные необходимы для наращивания производства животноводческой продукции, в частности молока и молочных продуктов. В статье представлена разработка интеллектуального алгоритма взвешивания молочных коров, позволяющего автоматизировать часть бонитировочных работ. На вход в алгоритм подаются уже известные в хозяйстве данные: № бирки коровы, факт нахождения коровы на весовой платформе, фактический вес (измеряемый используемой весовой платформой), данные по породе (в работе используется черно-пестрая и голштинизированные породы), возраст взвешиваемого животного, месяц стельности (если такой имеется). Данные передаются из племенной карточки животного, которые привязаны вручную к номеру RFID метки. RFID метка закреплена на шеи животного, которую при входе в станок считывает идентификационная антенна. Алгоритм определяет как показатели развития животных (фактический вес, кг; абсолютная скорость роста до 18 мес., кг; относительный прирост, % до 18 мес.), так и убойные показатели (кровь, кг; кожа, кг; голова и ноги, кг; внутренние органы, кг; внутренний жир, кг). Результаты расчетов алгоритма заносятся в карточку животного и доступны для оценки и сравнения.
Цифровизация фермы, бонитировка, корова, весовые параметры, интеллектуальный алгоритм
Короткий адрес: https://sciup.org/147239793
IDR: 147239793
Список литературы Разработка интеллектуального алгоритма взвешивания молочных коров
- Косилов, В. И. Весовые параметры коров-первотёлок чёрно-пёстрой, голштинской пород и их помесей / В. И. Косилов, Б. Т. Кадралиева // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2020. – № 6(86). – С. 299-301.
- Вильвер, Д. С. Влияние энергетической кормовой добавки на изменчивость показателей молочной продуктивности коров чёрно-пёстрой породы / Д. С. Вильвер, А. А. Фомина // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2017. – № 1(63). – С. 140-142.
- Косилов, В. И. Потребление и использование кормов и энергии рациона тёлками чёрно-пёстрой породы и её помесями / В. И. Косилов, Е. А. Никонова, А. Г. Джалов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2016. – № 4(60). – С. 124-127.
- Устройство автоматического регулирования качества воздуха в животноводческих помещениях / А. Н. Колотушкин, С. С. Юрочка, М. Ю. Васина, И. М. Довлатов // Агротехника и энергообеспечение. – 2021. – № 3(32). – С. 17-23.
- Новые технологические методы повышения молочной продуктивности коров на основе лазерного излучения / Н. К. Комарова, В. И. Косилов, Е. Ю. Исайкина, Е. А. Никонова. – Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2015. – 192 с.
- Влияние пробиотической кормовой добавки Биодарин на рост и развитие телок симментальской породы / В. Г. Литовченко, С. С. Жаймышева, В. И. Косилов [и др.] // АПК России. – 2017. – Т. 24. – № 2. – С. 391-396.
- Косилов, В. Эффективность скрещивания скота разного направления продуктивности / В. Косилов, В. Крылов, О. Жукова // Молочное и мясное скотоводство. – 2007. – № 1. – С. 13-14.
- Сенченко, О. В. Молочная продуктивность и качество молока-сырья коров-первотёлок чёрно-пёстрой породы при скармливании энергетика Промелакт / О. В. Сенченко, И. В. Миронова, В. И. Косилов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2016. – № 1(57). – С. 90-93.
- Гудыменко, В. В. Перспективы использования трёхпородного скрещивания в скотоводстве / В. В. Гудыменко // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2012. – № 6(38). – С. 116-118.
- Крылов, В. Н. Показатели крови молодняка казахской белоголовой породы и ее помесей со светлой-аквитанской / В. Н. Крылов, В. И. Косилов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2009. – № 2(22). – С. 121-125.
- Модуль базовой станции приема-передачи данных физиологического состояния КРС / В. В. Кирсанов, Д. Ю. Павкин, И. М. Довлатов, В. А. Жмылев // Агроинженерия. – 2022. – Т. 24. – № 1. – С. 28-34.
