Распознавание залежных земель на основе сезонных значений вегетационного индекса NDVI

Автор: Терехин Эдгар Аркадьевич

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 5 т.41, 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена исследованию возможностей дискриминантного анализа для распознавания залежных земель на основе их спектрально-отражательных характеристик. Предложена методика автоматизированного выявления залежей среди пашни, основанная на дискриминантом анализе сезонных значений вегетационного индекса NDVI. На основе экспериментальной информации, собранной с аграрных угодий Белгородской области, рассчитаны и оценены уравнения, позволяющие в автоматизированном режиме относить конкретное аграрное угодье к пашне или залежи. Точность выявления залежей составила 71 %. Установлено, что из сезонных значений вегетационного индекса, рассчитанного на основе спутниковых снимков MODIS, наибольший вклад в распознавание залежей вносят его значения конца сентября-первой половины октября. Показано, что эффективность минимальных значений NDVI угодий для автоматизированного распознавания залежей значительно выше, чем средних значений.

Еще

Залежные земли, пошаговый дискриминантный анализ, дистанционное зондирование, спектрально-отражательные свойства

Короткий адрес: https://sciup.org/140228665

IDR: 140228665   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-5-719-725

Список литературы Распознавание залежных земель на основе сезонных значений вегетационного индекса NDVI

  • Агроэкологическое состояние и перспективы использования земель России, выбывших из активного сельскохозяйственного оборота/под ред. Г.А. Романенко. -М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2008. -64 с.
  • Черкасов, Г.Н. Эволюция залежных земель и перспективы их использования в Центральном Черноземье/Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.В. Кузнецов//Земледелие. -2009. -№ 7. -С. 9-11.
  • Prishchepov, A.V. The effect of Landsat ETM/ETM + image acquisition dates on the detection of agricultural land abandonment in Eastern Europe/A.V. Prishchepov, V.C. Radeloff, M. Dubinin, C. Alcantara//Remote Sensing of Environment. -2012. -Vol. 126. -P. 195-209. - DOI: 10.1016/j.rse.2012.08.017
  • Балдина, Е.А. Радиолокационные данные для характеристики состояния залежей в дельте Волги/Е.А. Балдина//Геоматика. -2012. -№ 4. -С. 28-33.
  • Justice, C.O. An overview of MODIS Land data processing and product status/C.O. Justice, J.R.G. Townshend, E.F. Vermote, E. Masuoka, R.E. Wolfe, N. Saleous, D.P. Roy, J.T. Morisette//Remote Sensing of Environment. -2002. -Vol. 83(1-2). -P. 3-15. - DOI: 10.1016/S0034-4257(02)00084-6
  • Zhou, J. Reconstruction of global MODIS NDVI time series: Performance of harmonic analysis of time series (HANTS)/J. Zhou, L. Jia, M. Menenti//Remote Sensing of Environment. -2015. -Vol. 163. -P. 217-228. - DOI: 10.1016/j.rse.2015.03.018
  • Pringle, M.J. Identification of cropping activity in central and southern Queensland, Australia, with the aid of MODIS MOD13Q1 imagery/M.J. Pringle, R.J. Denham, R. Devadas//International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. -2012. -Vol. 19. -P. 276-285. - DOI: 10.1016/j.jag.2012.05.015
  • le Maire, G. Mapping short-rotation plantations at regional scale using MODIS time series: Case of eucalypt plantations in Brazil/G. le Maire, S. Dupuy, Y. Nouvellon, R.A. Loos, R. Hakamada//Remote Sensing of Environment. -2014. -Vol. 152. -P. 136-149. - DOI: 10.1016/j.rse.2014.05.015
  • Барталёв, С.А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации/С.А. Барталёв, В.А. Егоров, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, И.А. Уваров//Компьютерная оптика. -2011. -Т. 35, № 1. -С. 103-116.
  • Кузнецов, К.В. Об использовании спутниковых снимков для распознавания сельскохозяйственных культур в Краснодарском крае/К.В. Кузнецов, Д.А. Липилин//Вестник Северо-Кавказского федерального университета. -2012. -№ 3(32). -С. 88-92.
  • Vorobiova, N.S. How to use geoinformation technologies and space monitoring for controlling the agricultural sector in Samara Region/N.S. Vorobiova, A.Y. Denisova, A.V. Kuznetsov, A.M. Belov, A.V. Chernov, V.V. Myasnikov//Pattern Recognition and Image Analysis. -2015. -Vol. 25(2). -P. 347-353. - DOI: 10.1134/S1054661815020261
  • Савин, И.Ю. Использование вегетационного индекса NDVI для оценки качества почв пашни (на примере Баксанского района Кабардино-Балкарии)/И.Ю. Савин, Э.Р. Танов, С. Харзинов//Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. -2015. -№ 77. -С. 51-65.
  • Терехин, Э.А. Анализ многолетней динамики вегетационного индекса для посевных площадей/Э.А. Терехин//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. -2015. -Т. 12, № 6. -С. 48-58.
  • Терехин, Э.А. Применение материалов космической съемки для оценки площади и состояния чистых паров Белгородской области/Э.А. Терехин//Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. -2015. -Т. 32, № 15(212). -С. 178-183.
  • Халафян, А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных/А.А. Халафян. -М.: Бином-Пресс, 2007. -512 с.
  • Терехин, Э.А. Влияние проективного покрытия растительности посевных площадей на её спектрально-отражательные свойства/Э.А. Терехин//Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. -2016. -Т. 13, № 3. -С. 61-71. - References DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-61-71
Еще
Статья научная