Ранжирование узлов взвешенной сети соавторства: анализ данных БД Repec

Автор: Бредихин Сергей Всеволодович, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталия

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 4 (53), 2021 года.

Бесплатный доступ

Изучаются взвешенные сети соавторства, построенные на основе извлеченной из библиографической БД информации. Узлами сетей являются авторы научных публикаций, а связи устанавливаются на основе бинарного отношения соавторства. Рассматриваются два метода установления весов ребер, отражающие вклад каждого соавтора, если эти сведения не указаны явно. Вычислены меры центральности но степени, близости, посредничеству и собственному вектору. Приведены результаты ранжирования авторов, исследована их зависимость от выбора метода назначения весов. Показано, что меры центральности имеют высокий уровень корреляции, наивысший для центральности но посредничеству.

Еще

Библиометрия, сеть соавторства, методы определения вкладов авторов, меры центральности

Короткий адрес: https://sciup.org/143178551

IDR: 143178551

Список литературы Ранжирование узлов взвешенной сети соавторства: анализ данных БД Repec

  • Everett М. G., Borgatti S. P. The centralitv of groups and classes // J. of Math. Sociology. 1999. V. 23, iss. 3. P. 181-201.
  • borgatti S.P. Identifying sets of key players in a social network // Comput. Math. Organiz. Theory. 2006. V. 12. P. 21-34.
  • Bollen J., Rodriguez M. A., Van De Sompel H. Journal status // Scientometrics. 2006. V. 69, iss. 3. P. 669-687.
  • Leydesdorpp L. Betweenness centralitv as an indicator of the interdisciplinaritv of scientific journals // J. of the Amer. Soc. for Inform. Sci. and Technol. 2007. V. 58, iss. 9. P. 1303-1319.
  • Peng T-Q. Assortative mixing, preferential attachment, and triadic closure: A longitudinal study of tie-generative mechanisms in journal citation networks // J. of Informetrics. 2015. V. 9, iss. 2. P. 250-262.
  • Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results // Phvs. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1. 016131.
  • Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centralitv // Phvs. Rev. E. 2001. V. 64, iss. 1. 016132.
  • Newman M. E. J. Who is the best connected scientist? A study of scientific coauthorship networks // Complex network. Lect. notes in Phvs. 2004. V. 650. P. 337-390.
  • Yan E., Ding Y. Applying centralitv measures to impact analysis // J. of Amer. Soc. for Inform. Sci. and Technol. 2009. V. 60, iss. 10. P. 2107-2118.
  • Uddin S., Hossain L., Abbasi A., Rasmussen K. Trend and efficiency analysis of co-authorship network // Scientometrics. 2012. V. 90. P. 687-699.
  • Youngblood XL. Lahti D. A bibliometric analysis of the interdisciplinary field of cultural evolution // Palgrave Communications. 2018. Art. 120.
  • Бредихин С. В., Ляпунов В. XL. Щербакова Н. Г. Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД RePEc // Пробл. информ. 2021 (в печати).
  • RePEc. General principles. [Electron, res.], http://repec.org/.
  • Perianes-Rodriguez A., Waltman L., van Eck N. J. Constructing bibliometric networks: A comparison between full and fractional counting // J. of Informetrics. 2016. V. 10, iss. 4. P. 1178— 1195.
  • Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. Новосибирск, ИВМиМГ СО РАН, 2021, 334 с. [Электрон, pec.]. https://www. elibrary.ru/item.asp?id=45606936.
  • Nieminen J. On centrality in a graph // Scandinav. J. of Psych. 1974. V. 15. P. 322-336.
  • Barrat A., Barthelemy M., Pastor-Satorras R., Vespignani A. The architecture of complex weighted networks // Proc. of the Nation. Acad, of Sci. 2004. V. 101, iss. 11. -P. 3747-3752.
  • Bavelas A. Communication patterns in task-oriented groups // J. of the Acoustical Soc. of Amer. 1950. V. 22. P. 271-288.
  • Beauchamp M. A. An improved index of centrality // Behav. Sci. 1965. V. 10. P. 161-163.
  • Anthonisse J. M. The rush in a directed graph // Technic, rep. BN 9/71. Amsterdam: Stiching Matematisch Centrum, 1971.
  • Freeman L. C. A set of measures of centrality based upon betweenness // Sociometry. 1977. V. 40. P. 35-41.
  • Bonacich P. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification // J. of Math. Sociol. 1972. V. 2. P. 113-120.
  • Watts D. J. Networks, dynamics and the small-world phenomenon // Amer. J. of Sociol. 1999. V. 105, iss. 2. P. 493-527.
  • Watts D. J., Strogatz S. H. Collective dynamics of 'small-world' networks // Nature. 1998. V. 393. P. 440-442.
  • IDEAS : [Electron, res.], https://ideas.repec.org/top/top.person.hindex.html.
Еще
Статья научная