Программные средства обработки неточных данных, выполняемой в средствах измерений
Автор: Семенов Константин Константинович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4-7 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
Данная работа посвящена описанию программных средств, с применением которых должна производиться разработка метрологически значимого программного обеспечения современных измерительных систем. В статье рассмотрены принципы дополнения расчетов, выполняемых с результатами измерений при их математической обработке, процедурами оценки погрешности конечных результатов вычислений, унаследованной от неточных исходных данных. На основе сделанных выводов предложено организовать программную библиотеку, позволяющую разработчику без затруднений дополнить создаваемое им программное обеспечение для средств измерений свойством собственного метрологического сопровождения. В работе представлен пример реализации элементов данной библиотеки и дано его обоснование. Использование программных средств, построенных на изложенных в статье принципах, позволяет добиться важных свойств для современных средств измерений, привлекающих для получения результатов измерений вычислительные устройства.
Метрологически значимое программное обеспечение, метрологическое автосопровождение, наследственная погрешность
Короткий адрес: https://sciup.org/148204874
IDR: 148204874
Список литературы Программные средства обработки неточных данных, выполняемой в средствах измерений
- ГОСТ 8.728-2010. ГСИ. Оценивание погрешностей измерений тепловой энергии и массы теплоносителя в водяных системах теплоснабжения. М.: Стандартинформ, 2010.
- Семенов К. К., Солопченко Г. Н. Современное состояние метрологического обеспечения коммерческого учета тепловой энергии, потребляемой в жилом фонде//Приборы. 2016. № 6. С. 13-21
- Семенов К. К., Солопченко Г. Н. Теоретические предпосылки метрологического автосопровождения программ обработки результатов измерений//Измерительная техника. 2010. № 6. С. 9-14.
- Moore R. E. Interval arithmetic and automatic error analysis in digital computing: Ph. D. dissertation. Stanford University, 1962.
- Gustafson J. L. The End of Error: Unum Computing. CRC Computational Science. Vol. 24. Chapman & Hall, 2015. 416 p.
- Reznik L. K. Fuzzy controllers handbook. Newnes, 1997. 240p.
- IEEE SA -1788-2015. IEEE Standard for Interval Arithmetic. Enacted in 2015.
- Солопченко Г. Н. Принципы метрологического автосопровождения вычислений в компьютерных измерительных информационных технологиях//Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям «SCM’99». Т. 1. СПб: СПбГЭТУ, 1999.
- Желнов Ю. А. Точностные характеристики управляющих вычислительных машин. М.: Энергоатомиздат, 1983. 135 с.
- Семенов К. К. Метрологическое автосопровождение программ вычислений в информационно-измерительных системах: дисс. … канд. техн. наук. СПб: СПбГПУ, 2011.
- Mari L. A computational system for uncertainty propagation of Measurement results//Measurement. 2009. Vol. 42. No 6. P. 844-855.
- Соболев В. С. Метрологическое автосопровождение результатов измерений в интеллектуальных измерительных системах: дис. … докт. техн. наук. СПб: СПбГЭТУ, 1999.
- Семенов К. К. Автоматическое дифференцирование функций, выраженных программным кодом//Известия вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 12. С. 34-40.
- Семенов К. К., Солопченко Г. Н. Исследование комбинированного метода метрологического автосопровождения программ обработки результатов измерений//Измерительная техника. 2011. № 4. С. 14-19.
- Why two sigma? A theoretical justification/H. T. Nguen, V. Kreinovich, C.-W. Tao, G. N. Solopchenko//Soft Computing in Measurement and Information Acquisition. (Ed. L. Reznik, V. Kreinovich). Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 2003. P. 10-22.
- Semenov K. K., Reznik L. K., Solopchenko G. N. Fuzzy Intervals Application for Software Metrological Certification in Measurement and Information Systems//International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 2015. Vol. 23. Suppl. 1. P. 95-104.
