Программно-техническая платформа высокопроизводительных вычислений для нефтегазовой промышленности

Автор: Биряльцев Евгений Васильевич, Богданов Павел Борисович, Галимов Марат Разифович, Демидов Денис Евгеньевич, Елизаров Александр Михайлович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Методы оптимизации и теория управления

Статья в выпуске: 1 (28) т.7, 2016 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается необходимость создания комплексного программно-аппаратного решения организации высокопроизводительных вычислений, взаимодействия с большими данными и трехмерной визуализации в реальном времени для обеспечения производственных процессов в нефтегазовой отрасли. Приводятся технические решения и результаты, полученные при создании соответствующего высокопроизводительного специализированного комплекса, рассматриваются проблемы и направления дальнейшего развития данного технологического направления

Графические вычисления общего назначения, кластер gpu, нефтегазовый комплекс, платформа высокопроизводительных вычислений, распределенные вычисления, численное моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/14336182

IDR: 14336182

Список литературы Программно-техническая платформа высокопроизводительных вычислений для нефтегазовой промышленности

  • E. Birialtsev. "Low frequency seismic. Experience in exploration for oil and gas in Russia", WSAM 2013 Winter school on applied modelling Well and Reservoir Characterisation (Dubai, UAE, 2013).
  • Е. В. Биряльцев, В. А. Рыжов, И. Р. Шарапов, Н. Я. Шабалин. Метод низкочастотного сейсмического зондирования для разведки малоразмерных и сложнопостроенных залежей углеводородов//Тезисы научно-практической конференции "Гальперинские чтения-2014" (Москва, 2014).
  • Н. Я. Шабалин, Е. В. Биряльцев, И. Р. Шарапов, В. А. Рыжов, С. А. Феофилов. Пассивные микросейсмические исследования -перспективное направление геофизики при поиске, разведке и эксплуатации нефтегазовых месторождений//Эффективность решения геологических задач разведки и эксплуатации методами геофизических исследований, Сборник тезисов научно-практической конференции (Тюмень, 2012).
  • Open Inventor for Oil & Gas, Mining, and Geosciences (High-performance 3D Software Development Tools), FEI, URL: http://www.openinventor.com/backoffice/wp-content/uploads/OpenInventor-OilGas-MiningGeosciences_FEI-VSG_BR.pdf.
  • TechViz, URL: http://www.techviz.net/techviz-xl.
  • M. Kerzner, S. Maniyam. Hadoop Illuminated, Open Source Hadoop Book, 2014, URL: http://www.hadoopilluminated.com.
  • J. Feblowitz. The Big Deal About Big Data in Upstream Oil and Gas, IDC Energy Insights, 2012, URL: https://www.hds.com/assets/pdf/the-bigdeal-about-big-data-in-upstream-oil-and-gas.pdf.
  • K. Walker, D. Buch. "Integrated GPU Acceleration With Real Time Visualization Of Terabyte Data", NVidia GTC 2012, Hue AS/Hue Technology North America, URL: http://hue.no/sites/default/files/S0436Integrated-GPU-Acceleration-RT-Visualization-of-Terabyte-Data_0.pdf.
  • NVIDIA IndeX, Whitepaper, NVIDIA Advanced Rendering Center, May 2014, URL: http://www.nvidia-arc.com/fileadmin/user_upload/index_2014/documents/nvidia_index_whitepaper.140505.A4.pdf.
  • М. Р. Галимов, Е. В. Биряльцев. Некоторые технологические аспекты применения высокопроизводительных вычислений на графических процессорах в прикладных программных системах//Вычислительные методы и программирование, 11 2010. С. 77-93.
  • D. Demidov, K. Ahnert, K. Rupp, P. Gottschling. "Programming CUDA and OpenCL: A Case Study Using Modern C++ Libraries", SIAM Journal on Scientific Computing, V. 35. No. 5. 2012, 20 p.
  • A. Gray, A. Sjostrom, N. Ilieva-Litova. Best Practice mini-guide accelerated clusters, Partnership for Advanced Computing in Europe, May 2013, URL: http://www.prace-ri.eu/IMG/pdf/Best-Practice-Guide-GPGPU.pdf.
  • A. Currid. "Delivering High-Performance Remote Graphics with NVIDIA GRID Virtual GPU", SIGGRAPH 2014-ID SIG4119, URL: http://on-demand.gputechconf.com/siggraph/2014/presentation/SG4119-Delivering-High-Performance-RemoteGraphics-NVIDIA-GRID-Virtual-GPU.pdf.
  • D. Rohr, M. Bach, M. Kretz, V. Lindenstruth. "Multi-GPU DGEMM and High Performance Linpack on Highly Energy-Efficient Clusters", IEEE Micro, V. 31. No. 5. 2011. P. 18-27.
Еще
Статья научная