Прогноз риска развития опухоли с учетом регуляторных механизмов организма человека и процесса ангиогенеза

Автор: Трусов П.В., Зайцева Н.В., Чигвинцев В.М.

Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk

Рубрика: Медико-биологические аспекты оценки воздействия факторов риска

Статья в выпуске: 4 (44), 2023 года.

Бесплатный доступ

Негативные факторы среды обитания и образа жизни оказывают значительное влияние на возникновение раковых опухолей как напрямую, так и опосредованно - через снижение функциональности защитных механизмов организма. Изучение их воздействия имеет важное практическое значение для оценки рисков и создания эффективных стратегий по предотвращению рака. Одним из методов, позволяющих учесть сложный многокомпонентный процесс взаимодействия элементов различных систем при росте опухоли, является математическое моделирование. Представлен подход к оценке риска развития раковой опухоли с помощью построенной прогнозной модели, описывающей динамику аномальных клеток с учетом механизмов регуляции и ангиогенеза. Применяется эволюционный подход к оценке накопления функциональных нарушений иммунной системы, вызванных естественным старением и воздействием химических факторов среды обитания. Для оценки возможного исхода возникновения раковой опухоли при различных возможных характеристиках аномальных клеток применяется метод Монте-Карло. Приведены результаты проведенных вычислительных экспериментов по описанию динамики изменения характеристик клеточных популяций в рассматриваемой ткани органа. Показано развитие системы кровеносных сосудов при различном воздействии наиболее значимых факторов. Проведен анализ результатов расчетов для нескольких сценариев, описывающих динамику роста раковой опухоли с учетом механизмов ангиогенеза при различных параметрах функциональной поврежденности иммунной системы и характеристиках аномальных клеток. Выполнена оценка риска развития опухоли с учетом параметров, определяющих состояние организма (иммунной системы), и характеристик аномальных клеток. Использование данного подхода позволяет разработать систему профилактических и санитарно-гигиенических мероприятий на территориях с неблагоприятным состоянием среды обитания в целях снижения онкологической заболеваемости.

Еще

Математическое моделирование, эволюция функциональных нарушений, ангиогенез, иммунная система, нейроэндокринная регуляция, развитие опухоли, факторы риска, метод монте-карло

Короткий адрес: https://sciup.org/142239927

IDR: 142239927   |   DOI: 10.21668/health.risk/2023.4.13

Список литературы Прогноз риска развития опухоли с учетом регуляторных механизмов организма человека и процесса ангиогенеза

  • Cancer statistics for the year 2020: An overview / J. Ferlay, M. Colombet, I. Soerjomataram, D.M. Parkin, M. Pineros, A. Znaor, F. Bray // Int. J. Cancer. - 2021. - Vol. 149, № 4. - P. 778-789. DOI: 10.1002/ijc.33588
  • Soerjomataram I., Bray F. Planning for tomorrow: global cancer incidence and the role of prevention 2020-2070 // Nat. Rev. Clin. Oncol. - 2021. - Vol. 18, № 10. - P. 663-672. DOI: 10.1038/s41571-021-00514-z
  • Aluminium bioaccumulation in colon cancer, impinging on epithelial-mesenchymal-transition and cell death / R. Bonfig-lio, R. Sisto, S. Casciardi, V. Palumbo, M.P. Scioli, E. Giacobbi, F. Servadei, G. Melino [et al.] // Sci. Total Environ. - 2023. -Vol. 908. - P. 168335. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2023.168335
  • Allam M.F. Breast cancer and deodorants/antiperspirants: a systematic review // Cent. Eur. J. Public Health. - 2016. -Vol. 24, № 3. - P. 245-247. DOI: 10.21101/cejph.a4475
  • Carcinogenicity assessment: Addressing the challenges of cancer and chemicals in the environment / F. Madia, A. Worth, M. Whelan, R. Corvi // Environ. Int. - 2019. - Vol. 128. - P. 417-429. DOI: 10.1016/j.envint.2019.04.067
  • Air pollution and its effects on the immune system / D.A. Glencross, T.-R. Ho, N. Camina, C.M. Hawrylowicz, P.E. Pfeffer // Free Radic. Biol. Med. - 2020. - Vol. 151. - P. 56-68. DOI: 10.1016/j.freeradbiomed.2020.01.179
  • Влияние загрязнения воздуха на распространенность аллергопатологии у жителей экологически неблагоприятных районов России: обзор / И.П. Крайнюков, Ф.М. Ивашиненко, Р.Р. Евсиенко, Р.Т. Велибеков // Общество, образование, наука в современных парадигмах развития: сб. трудов по материалам Национальной научно-практической конференции / под общ. ред. Е.П. Масюткина. - 2020. - С. 227-230.
  • Кожин А.А., Жуков В.В., Попова В.А. Нейроэндокринные нарушения онтогенеза человека экологической этиологии и их восстановительная терапия (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. - 2021. - № 1. - С. 83-91. DOI: 10.24412/2075-4094-2021-1-3-1
  • Crosstalk between cancer and immune cells: Role of tumor-associated macrophages in the tumor microenvironment / J. Wang, D. Li, H. Cang, B. Guo // Cancer Med. - 2019. - Vol. 8, № 10. - P. 4709-4721. DOI: 10.1002/cam4.2327
  • Основы иммуноонкологии и иммунотерапии в онкологии / Е.Н. Логинова, Е.А. Лялюкова, Е.В. Надей, Е.В. Семенова // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. - 2022. - № 9 (205). - С. 129-139. DOI: 10.31146/1682-8658-ecg-205-9-129-139
  • Мезенцева Л.В., Перцов С.С. Математическое моделирование в биомедицине // Вестник новых медицинских технологий. - 2013. - Т. 20, № 1. - С. 11-13.
  • Walpole J., Papin J.A., Peirce S.M. Multiscale computational models of complex biological systems // Annu. Rev. Biomed. Eng. - 2013. - Vol. 15. - P. 137-154. DOI: 10.1146/annurev-bioeng-071811-150104
  • Регуляция противовирусного иммунного ответа организма: математическая модель, качественный анализ, результаты / П.В. Трусов, Н.В. Зайцева, В.М. Чигвинцев, Д.В. Ланин // Математическая биология и биоинформатика. -2018. - Т. 13, № 2. - С. 402-425. DOI: 10.17537/2018.13.402
  • A mathematical model of the immune and neuroendocrine systems mutual regulation under the technogenic chemical factors impact / N.V. Zaitseva, D.A. Kiryanov, D.V. Lanin, V.M. Chigvintsev // Comput. Math. Methods Med. - 2014. -Vol. 2014. - P. 492489. DOI: 10.1155/2014/492489
  • The interleukin-1 cytokine family members: Role in cancer pathogenesis and potential therapeutic applications in cancer immunotherapy / B. Boersma, W. Jiskoot, P. Lowe, C. Bourquin // Cytokine Growth Factor Rev. - 2021. - Vol. 62. -P. 1-14. DOI: 10.1016/j.cytogfr.2021.09.004
  • Bairagi N., Chatterjee S., Chattopadhyay J. Variability in the secretion of corticotropin-releasing hormone, adrenocorticotropic hormone and cortisol and understandability of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis dynamics - a mathematical study based on clinical evidence // Math. Med. Biol. - 2008. - Vol. 25, № 1. - P. 37-63. DOI: 10.1093/imammb/dqn003
  • Kerdiles Y., Ugolini S., Vivier E. T cell regulation of natural killer cells // J. Exp. Med. - 2013. - Vol. 210, № 6. -P. 1065-1068. DOI: 10.1084/jem.20130960
  • T cell exhaustion and Interleukin 2 downregulation / M.Y. Balkhi, Q. Ma, S. Ahmad, R.P. Junghans // Cytokine. -2015. - Vol. 71, № 2. - P. 339-347. DOI: 10.1016/j.cyto.2014.11.024
  • Boyman O., Sprent J. The role of interleukin-2 during homeostasis and activation of the immune system // Nat. Rev. Immunol. - 2012. - Vol. 12, № 3. - P. 180-190. DOI: 10.1038/nri3156
  • Effects of interleukin-2 in immunostimulation and immunosuppression / J.G. Pol, P. Caudana, J. Paillet, E. Piaggio, G. Kroemer // J. Exp. Med. - 2020. - Vol. 217, № 1. - P. e20191247. DOI: 10.1084/jem.20191247
  • Demas G.E., Adamo S.A., French S.S. Neuroendocrine-immune crosstalk in vertebrates and invertebrates: Implications for host defence // Functional Ecology. - 2011. - Vol. 25. - P. 29-39. DOI: 10.1111/j.1365-2435.2010.01738.x
  • Haus E., Smolensky M.H. Biologic rhythms in the immune system // Chronobiol. Int. - 1999. - Vol. 16, № 5. -P. 581-622. DOI: 10.3109/07420529908998730
  • Mathematical model of antiviral immune response. I. Data analysis, generalized picture construction and parameters evaluation for hepatitis B / G.I. Marchuk, R.V. Petrov, A.A. Romanyukha, G.A. Bocharov // J. Theor. Biol. - 1991. - Vol. 151, № 1. - P. 1-40. DOI: 10.1016/S0022-5193 (05) 80142-0
  • Farhood B., Najafi M., Mortezaee K. CD8+ cytotoxic T lymphocytes in cancer immunotherapy: A review // J. Cell. Physiol. - 2019. - Vol. 234, № 6. - P. 8509-8521. DOI: 10.1002/jcp.27782
  • B cells, plasma cells and antibody repertoires in the tumour microenvironment / G.V. Sharonov, E.O. Sere-brovskaya, D.V. Yuzhakova, O.V. Britanova, D.M. Chudakov // Nat. Rev. Immunol. - 2020. - Vol. 20, № 5. - P. 294-307. DOI: 10.1038/s41577-019-0257-x
  • Oh P.J., Jang E. Effects of psychosocial interventions on cortisol and immune parameters in patients with cancer: A meta-analysis // J. Korean Acad. Nurs. - 2014. - Vol. 44, № 4. - P. 446-457. DOI: 10.4040/jkan.2014.44.4.446
  • Recent advancements of nanomedicine towards antiangiogenic therapy in cancer / A. Mukherjee, V.S. Madamsetty, M.K. Paul, S. Mukherjee // Int. J. Mol. Sci. - 2020. - Vol. 21, № 2. - P. 455. DOI: 10.3390/ijms21020455
  • Anti-angiogenic therapy: current challenges and future perspectives / F. Lopes-Coelho, F. Martins, S.A. Pereira, J. Serpa // Int. J. Mol. Sci. - 2021. - Vol. 22, № 7. - P. 3765. DOI: 10.3390/ijms22073765
  • The role of microenvironment in tumor angiogenesis / X. Jiang, J. Wang, X. Deng, F. Xiong, S. Zhang, Z. Gong, X. Li, K. Cao [et al.] // J. Exp. Clin. Cancer Res. - 2020. - Vol. 39, № 1. - P. 204. DOI: 10.1186/s13046-020-01709-5
  • Vascular endothelial growth factor (VEGF) - key factor in normal and pathological angiogenesis / C.S. Melincovici, A.B. Bo§ca, S. §u§man, M. Märginean, C. Mihu, M. Istrate, I.M. Moldovan, A.L. Roman, C.M. Mihu // Rom. J. Morphol. Em-bryol. - 2018. - Vol. 59, № 2. - P. 455-467.
  • Bates D.O. Vascular endothelial growth factors and vascular permeability // Cardiovasc. Res. - 2010. - Vol. 87, № 2. -P. 262-271. DOI: 10.1093/cvr/cvq105
  • Chigvintsev V., Trusov P., Zaitseva N. Mathematical model of antitumor immune response of organism regulation // AIP Conf. Proc.: 29th Russian Conference on Mathematical Modeling in Natural Sciences. - 2021. - Vol. 2371. - P. 060001. DOI: 10.1063/5.0059532
  • Age-Associated Loss in Renal Nestin-Positive Progenitor Cells / M.I. Buyan, N.V. Andrianova, V.A. Popkov, L.D. Zorova, I.B. Pevzner, D.N. Silachev, D.B. Zorov, E.Y. Plotnikov // Int. J. Mol. Sci. - 2022. - Vol. 23, № 19. -P. 11015. DOI: 10.3390/ijms231911015
  • Vollmers H.P., Brändlein S. Natural antibodies and cancer // N. Biotechnol. - 2009. - Vol. 25, № 5. - P. 294-298. DOI: 10.1016/j.nbt.2009.03.016
  • Perl A.J., Schuh M.P., Kopan R. Regulation of nephron progenitor cell lifespan and nephron endowment // Nat. Rev. Nephrol. - 2022. - Vol. 18, № 11. - P. 683-695. DOI: 10.1038/s41581-022-00620-w
  • Mathematical model of tumor-immune surveillance / K.J. Mahasa, R. Ouifki, A. Eladdadi, L. de Pillis // J. Theor. Biol. - 2016. - Vol. 404. - P. 312-330. DOI: 10.1016/j.jtbi.2016.06.012
  • A mathematical model for the glucose-lactate metabolism of in vitro cancer cells / B. Mendoza-Juez, A. Martínez-González, G.F. Calvo, V.M. Pérez-García // Bull. Math. Biol. - 2012. - Vol. 74, № 5. - P. 1125-1142. DOI: 10.1007/s11538-011-9711-z
  • Plank M.J., Sleeman B.D., Jones P.F. A mathematical model of tumour angiogenesis, regulated by vascular endothelial growth factor and the angiopoietins // J. Theor. Biol. - 2004. - Vol. 229, № 4. - P. 435-454. DOI: 10.1016/j.jtbi.2004.04.012
  • Vilanova G., Colominas I., Gomez H. A mathematical model of tumour angiogenesis: growth, regression and re-growth // J.R. Soc. Interface. - 2017. - Vol. 14, № 126. - P. 20160918. DOI: 10.1098/rsif.2016.0918
  • Камалтдинов М.Р., Кирьянов Д.А. Применение рекуррентных соотношений для оценки интегрального риска здоровью населения // Здоровье семьи - 21 век. - 2011. - № 3. - С. 6.
  • Трусов П.В., Зайцева Н.В., Чигвинцев В.М. Оценка риска неблагоприятного течения и исхода инфекционного заболевания при воздействии факторов среды обитания на основные элементы иммунной системы (на примере оксида алюминия) // Анализ риска здоровью. - 2019. - № 1. - С. 17-29. DOI: 10.21668/health.risk/2019.1.02
Еще
Статья научная